基于Scrapy框架的微博評論爬蟲實戰(zhàn)

之前志斌寫過的微博爬蟲是基于Requests的，今天來跟大家分享一下，基于Scrapy的微博爬蟲應(yīng)該怎么寫。

之前分享過一個Requests對微博評論的爬蟲，已經(jīng)對頁面進(jìn)行了全面的分析，本文主要注重對數(shù)據(jù)采集、存儲和文件配置進(jìn)行分析講解。

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Scrapy簡介

首先，我們需要對Scrapy框架有一個簡單的了解，不然在你書寫代碼的時候會非常的麻煩。

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?安裝

使用pip對Scrapy進(jìn)行安裝，代碼如下：

pip install scrapy

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?創(chuàng)建項目

安裝好Scrapy框架之后，我們需要通過終端，來創(chuàng)建一個Scrapy項目，命令如下：

scrapy startproject weibo

創(chuàng)建好后的項目結(jié)構(gòu)，如下圖：

這里我們來簡單介紹一下結(jié)構(gòu)中我們用到的部分的作用，有助于我們后面書寫代碼。

spiders是存放爬蟲程序的文件夾，將寫好的爬蟲程序放到該文件夾中。items用來定義數(shù)據(jù)，類似于字典的功能。settings是設(shè)置文件，包含爬蟲項目的設(shè)置信息。pipelines用來對items中的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理，如：清洗、存儲等。

02

數(shù)據(jù)采集

經(jīng)過上面的簡單介紹，我們現(xiàn)在對Scrapy框架有了簡單的了解，下面我們開始寫數(shù)據(jù)采集部分的代碼。

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?定義數(shù)據(jù)

首先，我們對數(shù)據(jù)存儲的網(wǎng)頁進(jìn)行觀察，方便我們對獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行定義

通過對網(wǎng)頁中數(shù)據(jù)存儲的形式進(jìn)行觀察后，items.py中對數(shù)據(jù)的定義方式為：

data = scrapy.Field()

02

?編輯爬蟲

接下來我們在spiders文件夾里面創(chuàng)建一個weibo.py爬蟲程序用以書寫請求的爬蟲代碼

代碼如下：

import scrapy
class WeiboSpider(scrapy.Spider):
   name = 'weibo'  #用于啟動微博程序
   allowed_domains = ['m.weibo.cn']  #定義爬蟲爬取網(wǎng)站的域名
   start_urls = ['https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=4700480024348767&mid=4700480024348767&max_id_type=0']  #定義起始網(wǎng)頁的網(wǎng)址
for i in res['data']['data']:
     weibo_item = WeiboItem()
     weibo_item['data'] = re.sub(r'<[^>]*>', '', i['text'])
# start_url = ['https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=4700480024348767&mid=4700480024348767&'+str(max_id)+'&max_id_type=0']
yield weibo_item  #將數(shù)據(jù)回傳給items

03

?遍歷爬取

學(xué)過Requests對微博評論進(jìn)行爬蟲的朋友應(yīng)該知道，微博評論的URL構(gòu)造方式，這里我直接展示構(gòu)造代碼：

max_id_type = res['data']['max_id_type']
if int(max_id_type) == 1:
   new_url = 'https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=4700480024348767&mid=4700480024348767&max_id=' + str(
       max_id) + '&max_id_type=1'
else:
   new_url = 'https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=4700480024348767&mid=4700480024348767&max_id=' + str(
       max_id) + '&max_id_type=0'

02

數(shù)據(jù)存儲

光爬取下來數(shù)據(jù)是不行的，我們還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，這里我采用的是csv文件，來對評論數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，代碼如下：

class CsvItemExporterPipeline(object):
def __init__(self):
# 創(chuàng)建接收文件,初始化exporter屬性
       self.file = open('text.csv','ab')
       self.exporter = CsvItemExporter(self.file,fields_to_export=['data'])
       self.exporter.start_exporting()

03

程序配置

光寫上面的代碼是無法爬取到評論的，因為我們還沒有對整個程序進(jìn)行有效的配置，下面我們就在settings.py里面進(jìn)行配置。

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?不遵循robots協(xié)議

需要對robts協(xié)議的遵守進(jìn)行修改，如果我們遵循網(wǎng)頁的robots協(xié)議的話，那無法進(jìn)行爬取，代碼如下：

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False

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?使用自定義cookie

我們知道，想要爬取微博評論，需要帶上自己的cookie用以信息校驗，因為我們的cookie是在headers中包裹著的，所以我們需要將COOKIES_ENABLED改為False，代碼如下：

# Disable cookies (enabled by default)
COOKIES_ENABLED = False

03

?打開管道

想要進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲，還需要在配置中，打開通道，用以數(shù)據(jù)傳輸，代碼如下：

# Configure item pipelines
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
ITEM_PIPELINES = {
'weibo.pipelines.CsvItemExporterPipeline': 1,
'weibo.pipelines.WeiboPipeline': 300,
}

04

啟動程序

我們在spiders同級的的目錄下創(chuàng)建一個wb_main.py文件，便于我們在編輯器中啟動程序，代碼如下：

from scrapy import cmdline
#導(dǎo)入cmdline模塊,可以實現(xiàn)控制終端命令行。
cmdline.execute(['scrapy','crawl','weibo'])
#用execute（）方法，輸入運行scrapy的命令。

05

總結(jié)

1. 本文詳細(xì)的介紹了，如何用Scrapy框架來對微博評論進(jìn)行爬取，建議大家動手實操一下，便于理解。

2. 本文僅供學(xué)習(xí)參考，不做它用。

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