一次性匯總了 30+ 字符串常用處理方法

字符串常用操作

1、+ 操作

這個操作相對簡單，就是對字符串進(jìn)行組合，如下：

a?=?"Data"
b?=?"Charm"
print(a+b)?
#?DataCharm

2、* 操作

* 操作一般都是重復(fù)字符串的個數(shù)，舉例如下：

a="DataCharm"
print(a*3)
#?DataCharmDataCharmDataCharm

3、in 操作

這個操作在我的數(shù)據(jù)處理過程中經(jīng)常使用到，用于判斷某個字符是否在指定的字符串中，進(jìn)而進(jìn)行下一步的操作，這個和pandas數(shù)據(jù)篩選結(jié)合使用，可以快速選擇出對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

s?=?"DataCharm"
print(s?in?"The?best?place?to?learn?Python?is?DataCharm")
#True

根據(jù)返回的 True 或False 結(jié)果就可以靈活進(jìn)數(shù)據(jù)判斷和數(shù)據(jù)選擇了(結(jié)合pandas布爾類型)，而 not in 則是 in 的反操作，其他都是一樣的。

4、[] 和[:] 通過索引獲取字符串中字符

這兩個字符串操作是使用頻次較多的操作了:

• [] 可通過具體的索引號選擇字符串中的字符；

• [:] 可以拆分字符串，進(jìn)而獲取字符串中的一部分。

下面我們通過具體例子進(jìn)講解，首先，有字符串如下(標(biāo)注了索引號和反索引號，注意:python正序索引是從0開始，倒序索引從-1開始)

接下來的內(nèi)容我們將直接通過代碼進(jìn)行展示：

正序取數(shù)

s?=?"DataCharm"
s[0]
#'D'
s[1]
#'a'
#?一旦取值超過索引范圍，則會顯示出錯，如下：
s[9]
#IndexError:?string?index?out?of?range

倒序取數(shù)

s?=?"DataCharm"
s[-1]
#'m'

字符串的切片處理這一部分為字符串常用部分，希望小伙伴們可以仔細(xì)閱讀理解

s?=?"DataCharm"
s[0:4]
#'Data'

s[:4]
#'Data'

還可以：

s[:4]?+?s[4:]
#'DataCharm'

s[:4]?+?s[4:]?==?s
#True

對于倒序：

s?=?"DataCharm"
s[-5:-2]
#'Cha'
#相當(dāng)于正序取數(shù)如下：
s[4:7]
#'Cha'

s[-5:-2]?==?s[4:7]
#True

切片中我們還可以指定步長

s?=?"DataCharm"
s[0:6:2]?#?索引位置0~5，每隔1個進(jìn)行取數(shù)
#'DtC'

將第一個和第二個索引可以省略，并且分別默認(rèn)為第一個和最后一個字符：

s?=?"DataCharm"
s[::2]#?忽略第一個和第二個索引
#?'DtCam'

s[2::2]#?忽略第二個索引，默認(rèn)為最后一個字符
#?'tCam'

指定一個負(fù)的步長，這種情況下，字符串將倒序取值，且第一個索引應(yīng)大于第二個索引：

s?=?"DataCharm"
s[9:0:-2]
#?'maCt'

s[::-2]
#?'maCtD'

當(dāng)設(shè)置為-1時，則將原字符串進(jìn)行反轉(zhuǎn)，這也是較常用的操作之一哦，如下：

s?=?"DataCharm"
s[::-1]
#?'mrahCataD'

字符串常用內(nèi)置方法

python 字符串操作內(nèi)置了許多處理方法，這里我們只列舉出我在實際使用中常用的的內(nèi)置方法。

s.capitalize()：把字符串的第一個字符大寫,其他字符串小寫

s?=?"dataCharm"
s.capitalize()
#'Datacharm'

s.lower():轉(zhuǎn)換 string 中所有大寫字符為小寫

s?=?"DataCharm"
s.lower()
#'datacharm'

s.swapcase():將字符串中大寫的變小寫，小寫的變大寫

s?=?"DataCharm"
s.swapcase()?
#?'dATAcHARM'

s.title():將所有單詞都是以大寫開始，其余字母均為小寫

s?=?"data?charm"
s.title()
#'Data?Charm'

s.upper():將 string 中的小寫字母為大寫

s?=?"datacharm"
s.upper()
#'DATACHARM'

s.endswith(obj)和 s.startswith(obj):檢查字符串是否是以 obj 開頭（開頭），是則返回 True，否則返回 False

這兩個字符串內(nèi)置方法為常用方法，特別是數(shù)據(jù)選擇過程中，當(dāng)然和pandas結(jié)合，實現(xiàn)高效取數(shù)。

s?=?"DataCharm"
s.startswith("Data")
#True
s.endswith("Data")
#False

s.strip([chars])、 s.lstrip([chars])和 s.rstrip([chars]):刪除 string 字符串開頭和結(jié)尾、開頭、結(jié)尾的指定的字符(chars)(默認(rèn)為空格)

該方法為較常使用在數(shù)據(jù)清洗過程中,如爬取的字符串?dāng)?shù)據(jù)需要去除多余空格。

s?=?"?DataCharm?"
s.strip()
#'DataCharm'
s.lstrip()
#'DataCharm?'
s.rstrip()
#'?DataCharm'

s.find(str, beg=0, end=len(s))：檢測str是否包含在s 中，如果在 beg 和 end 指定范圍，則檢查是否包含在指定范圍內(nèi)，如果是返回開始的索引值，否則返回-1。

s.count(str, beg=0, end=len(s))：返回 str 在 s 里面出現(xiàn)的次數(shù)，如果 在beg 或者 end 指定指定范圍內(nèi),則返回 str 出現(xiàn)的次數(shù)

s.split("str")：以指定字符(str)分割字符串，返回多個字符串組成的列表。

字符串和列表之間的轉(zhuǎn)換

這個小技巧也是我在數(shù)據(jù)處理過程中經(jīng)常使用的，所以單獨進(jìn)行講解。

將列表轉(zhuǎn)換成字符串，我們可以使用 .join() 方法操作

list_test?=?['foo',?'bar',?'baz',?'qux']
str_from_list?=?"?".join(list_test)
str_from_list
#?'foo?bar?baz?qux'

type(str_from_list)
#?str

將字符串轉(zhuǎn)換成列表，則直接使用s.split()方法即可

str_test?=?"foo?bar?baz?qux"
list_from_str?=?str_test.split("?")
list_from_str
#['foo',?'bar',?'baz',?'qux']

type(list_from_str)
#list

字符串格式化處理

這里建議大家使用str.format() 方法進(jìn)行字符串格式化輸出。str.format()基本格式為

"xxx{?}xxx".format(參數(shù))

這里我們列出幾種常見的形式，具體詳細(xì)的大家可自行搜索(主要是太多，我列出常用的幾個即可)

#方式一：
'{0},?{1},?{2}'.format('a',?'b',?'c')
#方式二：
'{},?{},?{}'.format('a',?'b',?'c')

指定數(shù)字類型

• b: 輸出整數(shù)的二進(jìn)制方式；

• c: 輸出整數(shù)對應(yīng)的Unicode字符；

• d: 輸出整數(shù)的十進(jìn)制方式；

• o: 輸出整數(shù)的八進(jìn)制方式；

• x: 輸出整數(shù)的小寫十六進(jìn)制方式；

• X: 輸出整數(shù)的大寫十六進(jìn)制方式；

保留兩位小數(shù)(使用較多)

'π?is?{:.2f}'.format(3.1415926)
#?'π?is?3.14'

數(shù)字千位符格式

'{:,}'.format(123456789)
#'123,456,789'

百分比表示

"{:.0%}".format(3/10)
#'30%'
"{:.3%}".format(3/10)
#'30.000%'

日期格式表示

import?datetime
date?=?datetime.datetime(2020,?2,?1,?23,?20,?58)
'{:%Y-%m-%d?%H:%M:%S}'.format(date)
#'2020-02-01?23:20:58'

總結(jié)

以上就是關(guān)于我在實際使用過程中常用的Python字符串操作方法，由于是小編常用到的，可能不是很全，但絕對是常用操作，希望對大家有所幫助，更多Python 字符串操作，小伙伴們可自行搜索哦！

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