這屆面試官是“杠精”嗎？

前陣子，后臺有個留言給我看懵了，說數(shù)據(jù)分析都是 SQL boy/girl？取數(shù)機器人？

 

 

我懷疑這是個假“圈內(nèi)人”，于是和他聊了幾句，他還特意加了我的微信一頓吐槽。

 

這哥們兒是普通二本畢業(yè)，在一個互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司做數(shù)據(jù)分析，干了不到一年就想跳槽大廠，覺得已經(jīng)把 SQL 玩得很溜，是個“能打”的數(shù)據(jù)分析師了。

 

 

裸辭之后投了一個月簡歷，還真收到了個大廠的面試邀請，一面之后不僅自我感覺良好，還嫌面試官問得問題不專業(yè)。

 

這才有了他在我后臺的留言，“覺得面試官沒必要問項目問題”這種離譜發(fā)言。

 

我問他，那一面通過了嗎？

 

他說，讓他回家等通知，然后就沒有然后了。

 

 

說實話，我就是他懟的那種面試官。

 

為什么數(shù)據(jù)分析面試一定要聊項目、聊業(yè)務，問成果？

 

數(shù)據(jù)分析，重在分析二字，對業(yè)務決策起關鍵性作用，比如共享單車的投放策略、淘寶主頁的“千人千面”，最基礎的支撐就是背后強大的數(shù)據(jù)分析。

 

可為什么這哥們兒會天真的覺得數(shù)據(jù)分析就是取數(shù)機器？

 

其實這不是他一個人面臨的問題，我經(jīng)常能聽到數(shù)分人的吐槽，覺得入職之前手推各種機器學習算法、公式，入職后就 SQL。

 

這大多是一些身處小公司，困于“打雜”的年輕人難以逾越的職場瓶頸，比如：

 

• 沒接觸過完整的業(yè)務和大項目，覺得數(shù)據(jù)分析師會 SQL 就夠了；
• 天天忙著取數(shù)做表，就算有一身本領也使不出；
• 由于不懂業(yè)務，只懂數(shù)據(jù)、不懂分析，做不出對業(yè)務有價值的分析；
• 數(shù)據(jù)分析的結果難以落地，不能真正輔助業(yè)務決策。
• ......

 

簡單來說，要么是平臺不行，要么是自身能力欠缺。

但這也不是無解的，尤其在如今數(shù)據(jù)型人才緊缺的市場環(huán)境下，想要跳槽到大平臺的機會非常多。

據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會統(tǒng)計，在BAT等大企業(yè)的高薪職位里，60% 以上都在招數(shù)據(jù)型人才。

 △ 騰訊官網(wǎng)與“數(shù)據(jù)”相關的崗位需求高達4708個

不僅如此，數(shù)據(jù)分析干得好，職業(yè)發(fā)展是沒有天花板的。

拿我認識的一些數(shù)據(jù)分析師來說，有的深入業(yè)務部門，當上了業(yè)務專家/總經(jīng)理；有的已經(jīng)開始帶團隊，往 CIO 方向發(fā)展。

不僅高薪，而且越老越吃香。

下面我總結了現(xiàn)在大廠對數(shù)據(jù)分析能力的要求，基本上包括以下幾個方面：

 

一是數(shù)據(jù)分析技能：

 

如常見的 Excel、SQL、Python 三件套，可視化工具 Power BI ，數(shù)據(jù)平臺神策、Tableau 等。

 

二是獨到的分析思維和表達：

 

一套完整的數(shù)據(jù)分析方法論，知道有了數(shù)據(jù)怎么處理，出了異常如何排查，建立長效統(tǒng)計模型等。

 

三是深刻的業(yè)務認知：

 

既需要了解行業(yè)現(xiàn)狀，又要抓住業(yè)務本質(zhì)，能通過建模、算法等預測業(yè)務的走向，發(fā)現(xiàn)深層次的問題等。

 

 

要徹底掌握這幾點，可能需要大量的數(shù)據(jù)拆解、豐富的實戰(zhàn)演練......

 

但現(xiàn)實是，大部分人的工作都局限在小公司、小項目里，沒接觸過完整的業(yè)務。即使想學習提升，但脫離了實操的數(shù)據(jù)分析，只會讓自己更加一頭霧水。

 

我嘗試過自我提升最快的方式是，讓大佬帶你系統(tǒng)學習+項目實操，分享一個我的“捷徑”給你：

 

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