小紅書(shū)招聘計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法工程師!
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小紅書(shū)媒體智能團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音AI技術(shù)和系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)。我們希望利用人工智能技術(shù),結(jié)合AI和創(chuàng)作工具提升小紅書(shū)用于在內(nèi)容創(chuàng)作和發(fā)布側(cè)的體驗(yàn),通過(guò)對(duì)海量筆記多媒體素材的細(xì)粒度和多模態(tài)的理解,提升社區(qū)垂類(lèi)內(nèi)容建設(shè),畫(huà)風(fēng)治理和內(nèi)容分發(fā)的效果和效率。通過(guò)技術(shù)讓億級(jí)用戶(hù)在小紅書(shū)社區(qū)更自由便捷地創(chuàng)作和分享,記錄和交流時(shí)代年輕人的正能量和美好生活。
崗位名稱(chēng):計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法工程師
社招/實(shí)習(xí)生/校招,優(yōu)秀實(shí)習(xí)生提供轉(zhuǎn)正機(jī)會(huì)
工作地點(diǎn):北京朝陽(yáng)區(qū)中海國(guó)際中心A座/上海黃浦區(qū)SOHO復(fù)興廣場(chǎng)C座
工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)算法研發(fā);跟進(jìn)和探索前沿技術(shù);負(fù)責(zé)相關(guān)算法和系統(tǒng)的持續(xù)迭代和進(jìn)化;
2. 深入小紅書(shū)豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,結(jié)合實(shí)際需進(jìn)行技術(shù)落地和創(chuàng)新
3. 負(fù)責(zé)端側(cè)AR高性能算法研發(fā),包括人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)定位,3d位姿估計(jì),視頻分割,人/物體3d重建等
4. 負(fù)責(zé)社區(qū)場(chǎng)景內(nèi)容安全智能審核體系,制定行業(yè)前沿的內(nèi)容安全解決方案;
5. 負(fù)責(zé)視頻理解算法研究,對(duì)社區(qū)筆記進(jìn)行品類(lèi)分類(lèi),細(xì)粒度標(biāo)簽,多模態(tài)理解,聚類(lèi),支持社區(qū)內(nèi)容垂類(lèi)建設(shè),畫(huà)風(fēng)優(yōu)化,內(nèi)容分發(fā)等;
6. 負(fù)責(zé)智能內(nèi)容創(chuàng)作,基于GAN的內(nèi)容生成編輯和智能創(chuàng)作;
7. 負(fù)責(zé)基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā),包括圖片視頻分類(lèi),自監(jiān)督學(xué)習(xí),檢測(cè),跟蹤,檢索,OCR,模型小型化等;
(以上方向擅長(zhǎng)一個(gè)即可))
崗位要求:
1. 對(duì)深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域某一領(lǐng)域有較深入理解和研究,包括但不限于:圖片/視頻分類(lèi),細(xì)粒度標(biāo)簽,多模態(tài)理解,目標(biāo)檢測(cè)/跟蹤,3d重建,OCR,GAN,NAS,半監(jiān)督學(xué)習(xí)等;
2. 扎實(shí)的編程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),熟練掌握c/c++,python等語(yǔ)言,有良好的編程習(xí)慣;熟悉常用pytorch,tensorflow等框架;
3. 有很好的動(dòng)手能力,有Kaggle,COCO,Imagenet, ActivityNet, ICPC參賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先;參加過(guò)acm競(jìng)賽者優(yōu)先;
4. 有視覺(jué)領(lǐng)域頂會(huì)發(fā)表論文者優(yōu)先;
5. 有良好的自驅(qū)力,對(duì)新技術(shù)有好奇心,良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力
聯(lián)系方式:[email protected]
郵箱主題/簡(jiǎn)歷命名格式:社招/實(shí)習(xí)生/校招+姓名+CVer推薦
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