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          計算機視覺算法工程師-秋招面經(jīng)

          共 2435字,需瀏覽 5分鐘

           ·

          2021-08-26 22:36

          作者:taylover-pei(華為北京研究所 CV算法工程師)

          文章經(jīng)過作者同意轉載

          地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/399813916


          我是2021年校招,崗位是計算機視覺算法工程師,華為、騰訊、阿里、字節(jié)、百度、網(wǎng)易、京東等各大廠的offer也都拿到了,薪資各方面都滿意。

          趁著2021年的秋招開始,我把去年找工作的經(jīng)驗做一個大致分享,下面的鏈接我找工作時基本上都瀏覽過,總結的很不錯,希望對大家有用。當把這些掌握住之后,面試官出的大部分問題也都能cover住啦。

          深度學習基礎系列

          對于深度學習最基本的知識,可以看GitHub上”深度學習500問“的repo,相對來說還是比較全面的:

          https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

          還有牛客上的一個算法/機器學習校招面試合集,這里面感覺有用的蠻多:


          https://www.nowcoder.com/ta/review-ml?query=&asc=true&order=&tagQuery=&page=1


          Batch Normalization講解比較全面的一個鏈接:


          https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html


          一些常見的聚類算法:


          https://doc.codingdict.com/sklearn/22/


          線性回歸相關的:


          https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/81139362


          同時,我還收集了一些其他的比較有用的知識匯總,但是我本人沒怎么看過:


          https://github.com/amusi/Deep-Learning-Interview-Book


          https://github.com/HarleysZhang/2021_algorithm_intern_information


          https://github.com/DWCTOD/interview


          總的來說,深度學習相關的基礎知識需要多看,多做筆記,建議大家用一個做筆記的軟件,比如有道云筆記、印象筆記等,把自己看到的好的文章總結,整理到自己的筆記里面,加強記憶,并且方便以后查看。

          算法編程系列

          我刷題都是用C++,所以說下面推薦的鏈接大部分都是和C++相關。

          Leetcode題目詳解(C++版):

          https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4606334.html


          常見算法題目匯總,這個labuladong博主寫的超贊!


          https://labuladong.gitbook.io/algo/


          背包問題總結,講解的很全面了:


          https://www.cnblogs.com/shiML/p/10950201.html


          還有一些其他的總結:


          https://github.com/ShusenTang/LeetCode

          總的來說,刷題是必須的,Leetcode和劍指offer搞起來,刷的題目越多,你對算法的恐懼感越小。Leetcode刷起來,每天堅持打卡1-3題,保持寫代碼的手感。同時建議大家對每一道題目做筆記,進行總結。盲目刷題不行,要學會歸納總結

          概率/智力題相關

          作為一個深度學習算法工程師,概率題在面試過程中肯定會有的,尤其是字節(jié)和快手這兩個公司,最喜歡問一些與概率、智力等相關的題目,所以說還需要大概準備一下。

          首先強推牛客上總結的概率題目匯總,每道題目都仔細做一下,大概率在面試的時候會遇到。如果時間緊,只看這個也差不多夠了:

          https://www.nowcoder.com/discuss/400248?type=2


          知乎上的兩個總結也不錯:


          https://zhuanlan.zhihu.com/p/81368406


          https://zhuanlan.zhihu.com/p/25197792


          下面這兩個鏈接是提升型,看完之后基本上所有的概率題都能cover住了:


          https://wenku.baidu.com/view/383a3b077ed184254b35eefdc8d376eeaeaa1767.html


          https://wenku.baidu.com/view/54dae03231126edb6f1a10d7.html?sxts=1594570231092


          作為深度學習算法工程師的話,最基礎的概率問題也是需要知道的。針對典型問題花點時間總結,面試中常見的概率題也就那幾種形式,不會很難。

          編程語言相關

          有的面試官喜歡問一些編程語言相關的基礎知識,尤其是C++。當你熟悉C++的時候,會給你的面試結果加分的。所以說,建議大家也大概看一下與編程語言相關的常見問題:

          Python常見問題匯總:

          https://wenku.baidu.com/view/1016545b14fc700abb68a98271fe910ef12daed7.html


          https://blog.csdn.net/weixin_30662011/article/details/98505273


          C++常見問題匯總:


          https://github.com/huihut/interview


          最起碼python中常見的知識點需要知道,然后C++中與類相關的概念需要清楚,這樣子面試官問的大部分問題都能cover住了。

          暫時想到這么多,有需要的話,再給大家補充。祝大家都能拿到滿意的offer。


          ——The  End——


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