斯坦福大學(xué)《自然語言理解》公開課來了，視頻代碼PPT都有
↓↓↓點(diǎn)擊關(guān)注，回復(fù)資料，10個(gè)G的驚喜
先屯一波「糧」，閑暇時(shí)再給自己充個(gè)電。
此前斯坦福大學(xué)已經(jīng)免費(fèi)公開了好多精品課程，近日，其免費(fèi)課程資源又來了。
課程名字為《CS224U：自然語言理解》，這是一門系列課程，從 2012 年開始，到現(xiàn)在已經(jīng)有 10 年了，課程每年都會(huì)更新內(nèi)容。今年的課程已經(jīng)向所有人開放，免費(fèi)提供課程材料，包括 notebooks、講座視頻、幻燈片，還會(huì)給學(xué)生留家庭作業(yè)。
課程主頁：https://web.stanford.edu/class/cs224u/
在介紹該課程之前，我們先來簡(jiǎn)單了解一下什么是自然語言理解。
自然語言理解指的是使電腦或機(jī)器理解人類語言的相關(guān)技術(shù)。自然語言理解是自然語言處理（NLP）的子任務(wù)，也是最為重要的任務(wù)。只有讓機(jī)器理解人類語言，才能使其進(jìn)行處理，甚至完成生成任務(wù)。
和 NLP 類似，NLU 的發(fā)展也經(jīng)歷了從模式匹配、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展過程。其歷史可以概括為以下五個(gè)階段：
1960 年代：小規(guī)則集的模式匹配；
1970-1980 年代：基于大量的語言學(xué)知識(shí)、邏輯驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)系統(tǒng)，應(yīng)用非常少；
1990 年代中期：NLP 領(lǐng)域迎來統(tǒng)計(jì)學(xué)革命，NLU 式微；
2000 年代后期：NLU 重回舞臺(tái)，混合了現(xiàn)代和過去幾十年的技術(shù)；
2010 年代中期：深度學(xué)習(xí)完全把持 NLU，如 LSTM、seq2seq 等。
課程大綱
以下就是主要的課程主題了，該課程從今年 3 月份開始到 6 月份結(jié)束，囊括了自然語言理解的方方面面。每一個(gè)課程主題又會(huì)引出各種話題擴(kuò)展，通過前沿論文進(jìn)行講解。該課程還提供了特別活動(dòng)，允許學(xué)生與資深學(xué)者進(jìn)行對(duì)話。每節(jié)課程結(jié)束，學(xué)生都有相應(yīng)的作業(yè)要完成。
學(xué)生可以通過視頻在線學(xué)習(xí)，該課程會(huì)提供相應(yīng)的 PPT、YouTube 視頻、Python notebook，資料非常齊全。
總結(jié)來說，該課程主要分為四部分內(nèi)容，包括：
向量空間模型
監(jiān)督情緒分析
語言理解、OpenQA 與檢索
分析方法
例如在向量空間模型這一部分，講師提供了 6 篇相關(guān)論文作為補(bǔ)充材料進(jìn)行講解：
本部分課程結(jié)束時(shí)，學(xué)生需要完成作業(yè)，方便鞏固知識(shí)點(diǎn)。
在講師視頻講解中，課程會(huì)提供本節(jié)教學(xué)內(nèi)容以及相應(yīng)的幻燈片，幻燈片簡(jiǎn)單形象，學(xué)生不用擔(dān)心自己學(xué)不會(huì)。
此外課程還通過 Notebook 提供相應(yīng)的代碼。
課程主講人
課程主講人有 8 位。第一位是來自斯坦福大學(xué)的教授兼語言學(xué)系主任 Christopher Potts，此外，他還是斯坦福大學(xué) HAI 學(xué)院的教授，專門研究人工智能系統(tǒng)的自然語言處理。
講師團(tuán)隊(duì)其他人也全部來自斯坦福大學(xué)，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士研究生 Sterling Alic；計(jì)算與數(shù)學(xué)工程碩士研究生 Aasavari Kakne；CS 博士 Omar Khattab；計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士研究生 David Lim；計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士研究生 Manan Rai；本科生 Kavita Selva；計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士研究生 Dhara Yu。
如下展示了所有課程大綱，包括各種子話題與學(xué)習(xí)資源。在課程主頁中，該大綱鏈接了對(duì)應(yīng)的文本或代碼，其中額外教程通過 Jupyter Notebook 展示、課程主題通過課件展示、參考論文則直接鏈接到了 PDF。
