安利幾個(gè)優(yōu)質(zhì)nlp開(kāi)源項(xiàng)目

1、OpenNRE

OpenNRE 是基于 Tensorflow 開(kāi)發(fā)的，一個(gè)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系提取的工具包，由清華大學(xué)劉知遠(yuǎn)老師及其團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)的開(kāi)源項(xiàng)目。在該項(xiàng)目中，關(guān)系提取會(huì)分為嵌入、編碼器、選擇器和分類(lèi)器四步。

Github 地址：

https://github.com/thunlp/OpenNRE

2、中文序列標(biāo)注Flat Lattice

原文《FLAT：Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》，解決的是中文命名實(shí)體識(shí)別的任務(wù)。文章提出的方法在多個(gè)數(shù)據(jù)集上達(dá)到了SOTA結(jié)果，目前是中文NER的一個(gè)主流的方法。

Github 地址：

https://github.com/LeeSureman/Flat-Lattice-Transformer

3、文本分類(lèi)

Github 地址：

https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf

4、序列建模

Github 地址：

https://github.com/google/seq2seq

5、中文分詞

Github 地址：

https://github.com/koth/kcws

如果你覺(jué)得這些開(kāi)源項(xiàng)目量級(jí)不夠或者自己學(xué)起來(lái)吃力，我推薦你參加深度之眼的NLP大廠實(shí)訓(xùn)班，一線算法工程師帶你學(xué)習(xí)常見(jiàn)NLP項(xiàng)目。

本項(xiàng)目課程開(kāi)源了3小時(shí)的項(xiàng)目嘗鮮課程供大家學(xué)習(xí)，我專(zhuān)門(mén)為本公眾號(hào)粉絲申請(qǐng)到了50個(gè)試學(xué)名額。

1、NLP工業(yè)場(chǎng)景

2、基于語(yǔ)言模型的機(jī)械切分

3、預(yù)處理-splitter、normalize

4、詞庫(kù)加載、詞圖構(gòu)建

原價(jià)399元，本號(hào)粉絲，僅0.1元！