運(yùn)用強(qiáng)大的 PowerBI ?；鶊D表示復(fù)雜運(yùn)營業(yè)務(wù)流
關(guān)于桑基圖，上回說到任意層級?；鶊D的通用構(gòu)建方法。留下的問題是：
流量不一定相等的場景
存在跨層流動的場景
存在回流的場景
在現(xiàn)實(shí)的業(yè)務(wù)場景中，的確存在這種復(fù)雜結(jié)構(gòu)，本文來實(shí)現(xiàn)。
業(yè)務(wù)場景
以零售場景為例（可以擴(kuò)展到很多領(lǐng)域），以 AARRR 的模型為參考，大概有這樣的效果：
線上的大量曝光會將整個圖撐開導(dǎo)致其他的內(nèi)容受到影響，采用對數(shù)化得到：
業(yè)務(wù)含義非常清晰：
線上的曝光得到瀏覽；
瀏覽會得到線上注冊；
線下也會有注冊；
注冊后成為會員；
會員會產(chǎn)生購買；
不注冊成為會員也可以產(chǎn)生購買；
購買后可能再轉(zhuǎn)化為會員；
購買后還可以進(jìn)行推薦；
推薦得到新的注冊。
在這個業(yè)務(wù)場景中，就涉及到?；鶊D的最復(fù)雜用法，同時需要處理：
流量不一定相等的場景
存在跨層流動的場景
存在回流的場景
接著來看這是怎么實(shí)現(xiàn)的。
數(shù)據(jù)
如果直接用數(shù)據(jù)來表達(dá)這個內(nèi)容，大致可以得到：
在 PowerBI 中用?；鶊D來實(shí)現(xiàn)顯然是更加直觀的。
準(zhǔn)備維度
用 PowerBI DAX 準(zhǔn)備維度如下：
SanKey_Source_X_AARRRR =
SELECTCOLUMNS(
{
( "0.online_show" , "曝光"),
( "0.online_view" , "瀏覽"),
( "1.online" , "線上注冊" ),
( "1.offline" , "線下注冊" ),
( "2.reg" , "會員" ),
( "3.buy" , "購買" ),
( "4.share" , "推薦" )
} , "SourceCode" , [Value1] , "SourceName" , [Value2] )以及：
SanKey_Dest_X_AARRR =
SELECTCOLUMNS(
{
( "0.online_view" , "瀏覽" ),
( "1.online" , "線上注冊" ),
( "1.offline" , "線下注冊" ),
( "2.reg" , "會員" ),
( "3.buy" , "購買" ),
( "4.share" , "推薦" ),
( "5.new" , "新注冊" )
} , "DestCode" , [Value1] , "DestName" , [Value2] )可以發(fā)現(xiàn)，這里采用了?Code?和?Name?的方式來將KEY與顯示內(nèi)容分離。
這里的思路重點(diǎn)是：作為來源和去向的數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)備在維度中。稍后通過度量值來控制合理和組合和計(jì)算。
實(shí)現(xiàn)計(jì)算
用 PowerBI DAX 實(shí)現(xiàn)度量值如下：
SankeyX.AARRR =
VAR _source = SELECTEDVALUE( SanKey_Source_X_AARRRR[SourceCode] )
VAR _dest = SELECTEDVALUE( SanKey_Dest_X_AARRR[DestCode] )
RETURN SWITCH( TRUE() ,
_source = "0.online_show" && _dest = "0.online_view" , 8045 ,
_source = "0.online_view" && _dest = "1.online" , 60 ,
_source = "1.online" && _dest = "2.reg" , 60 ,
_source = "1.online" && _dest = "3.buy" , 5 ,
_source = "1.offline" && _dest = "2.reg" , 25 ,
_source = "1.offline" && _dest = "3.buy" , 10 ,
_source = "2.reg" && _dest = "3.buy" , 30 ,
_source = "3.buy" && _dest = "2.reg" , 15 ,
_source = "3.buy" && _dest = "4.share" , 15,
_source = "4.share" && _dest = "5.new" , 55 ,
BLANK()
)在實(shí)際中，可以將這里面的常數(shù)值替換為更具體的度量值來實(shí)現(xiàn)動態(tài)計(jì)算。
核心業(yè)務(wù)場景
如果不考慮曝光的場景，該?；鶊D可以更加精細(xì)，結(jié)果如下：
結(jié)合實(shí)際的運(yùn)營場景，可以這樣看圖：
對于 100 個會員，有 60人 來自線上注冊，有 25人 來自線下注冊，還有 15人 來自購買后的回流轉(zhuǎn)化。
不包括回流轉(zhuǎn)化的會員，會員中會有 45 人（在注冊的 85 人中）完成購買。
其中，15 人會繼續(xù)推薦，推薦后帶來 55 人新注冊成為會員，轉(zhuǎn)化比大致為 3。
假設(shè)這個模型是穩(wěn)定的，完全可以繼續(xù)周期式地推演出任意一個階段后的變現(xiàn)效果。
總結(jié)
本文利用免費(fèi)的 PowerBI 視覺對象桑基圖，結(jié)合增長黑客AARRR模型以及實(shí)際業(yè)務(wù)場景模擬，給出了更加復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)以及效果展示。
至此，就實(shí)現(xiàn)了非常復(fù)雜的?；鶊D并可用于業(yè)務(wù)表達(dá)，它包括：
可以是任意層次階的流；
流量不一定相等的場景；
存在跨層流動的場景；
存在回流的場景。
利用本文的思路，可以立即去實(shí)現(xiàn)自己的業(yè)務(wù)展示了，快試試看吧。
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