蒙特利爾騎行數(shù)據(jù)分析 小案例

你好，我是 zhenguo

Python 領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析的利器非 Pandas 莫屬，關(guān)于它的基本原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和 API，之前總結(jié)過不少這類文章。結(jié)合施工專題，這階段先總結(jié)數(shù)據(jù)分析的實踐相關(guān)話題，直接使用實際數(shù)據(jù)分析，解決實際問題。

今天參考github中的一個Pandas練習(xí)，來做一把蒙特利爾的自行車騎行數(shù)據(jù)分析。

導(dǎo)入使用的包：

import?pandas?as?pd
import?matplotlib.pyplot?as?plt

讀入數(shù)據(jù)：

fixed_df?=?pd.read_csv('../data/bikes.csv',?sep=';',?
encoding='latin1',?parse_dates=['Date'],?
dayfirst=True,?index_col='Date')

fixed_df[:3]

注意read_csv的幾個參數(shù)：

此數(shù)據(jù)集使用;分割，

編碼方式為 latin1，parse_dates 參數(shù)表示解析哪些列為日期類型，

dayfirst參數(shù)是歐洲常用的一種時間格式，

index_col 參數(shù)指定使用Date作為行索引

展示Berri 1列，返回Series類型，Pandas表達(dá)鍵值對的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似字典。

因為數(shù)據(jù)讀入時，指定Date為行索引，輸出結(jié)果時可以看到。鍵的值表示當(dāng)天騎自行車出行人數(shù)：

fixed_df['Berri?1']

結(jié)果為：

Date
2012-01-01??????35
2012-01-02??????83
2012-01-03?????135
2012-01-04?????144
2012-01-05?????197
??????????????...?
2012-11-01????2405
2012-11-02????1582
2012-11-03?????844
2012-11-04?????966
2012-11-05????2247
Name:?Berri?1,?Length:?310,?dtype:?int64

畫畫日期與騎自行車出行人數(shù)的折線圖，此出直接使用Series自帶的 plot 方法，繪制 Berri 1 地區(qū)的騎行數(shù)據(jù)折線圖：

fixed_df['Berri?1'].plot()

繪制的折線圖如下：

看到1月、2月騎自行車出行人數(shù)不多。

實際上，我們可以直接繪制蒙特利爾所有地方的騎行數(shù)據(jù)：

fixed_df.plot(figsize=(15,?10))