《Datawhale南瓜書》出版啦！
編者著：我們在兩年前在公眾號推薦了南瓜書，當時datawhale還沒起步，但是他們堅持不懈地堅持開源，持續(xù)更新，今天終于出版了！
作為機器學習的入門經(jīng)典教材，周志華老師的《機器學習》，自2016年1月底出版以來，首印5000冊一周售罄，并在8個月內(nèi)重印9次。先后登上了亞馬遜，京東，當當網(wǎng)等的計算機類暢銷書榜首，身邊學習機器學習的小伙伴基本上是人手一本。
當初在學習周志華《機器學習》教材的過程中，遇到了公式推導的難題，苦于沒有人答疑解惑，于是發(fā)起了Datawhale南瓜書開源項目，希望再也沒有難推的公式，深入理解機器學習。
南瓜書是經(jīng)典“西瓜書”《機器學習》公式完全解析指南，2019年5月發(fā)布之初便登上 了GitHub Trending第 2，截止此時star 數(shù)已經(jīng)突破1.6萬。很多讀者留言南瓜書什么時候能有紙質(zhì)版，在人民郵電出版社的支持下，終于發(fā)布了第一版，并且爭取了最大的折扣分享給大家。
一、從開源到出版
從李沐開源的《動手學深度學習》，邱錫鵬的《神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習》，再到Datawhale開源的《南瓜書》出版，知識回歸大眾，讓大眾有機會和行業(yè)精英一樣為社會做出貢獻，是南瓜書項目的探索性意義。
南瓜書是Datawhale組織成員以及讀者們一起相互支持的結(jié)果，從開源到出版，帶來的收入其實不高，但讓開源貢獻者被大眾認可是促使開源良性循環(huán)的重要一環(huán)，會促使國內(nèi)的開源氛圍變好，讓更多人受益。
如果有意向參與開源內(nèi)容建設，可以文末閱讀原文加入我們：Datawhale團隊第四期錄取名單。
首先，確切地說，這是一本“伴侶書”
類似于咖啡伴侶一樣，這本書是周志華教授的“西瓜書”——《機器學習》的伴侶書，它也有一個可愛的名字 ——“南瓜書”. “南瓜書”對“西瓜書”中的公式進行了解析，并補充了必要的推導過程；在推導公式的過程中有時候會需要一些先驗知識，編著者也進行了必要的補充.上述做法對學習機器學習時“知其然”并“知其所以然”非常重要. 現(xiàn)在能用一些機器學習工具來實現(xiàn)某個任務的人越來越多了，但是具有機器學習思維且了解其原理從而能夠解決實際問題的能力在工作中更重要，具有這種能力的人也更具有競爭力.
其次，這是一本通過開源方式多人協(xié)作寫成的書
這種多人分工合作、互相校驗、開放監(jiān)督的方式，既保證了書的質(zhì)量，也保證了寫作的效率. 在我看來，這是一種站在讀者角度且非常先進的生產(chǎn)方式，容易給讀者帶來很好的體驗.
最后，這是一本完全根據(jù)學習經(jīng)歷編著而成的書
也就是說，這本書完全從讀者學習的角度出發(fā)，分享編著者在學習中遇到的“坑”以及跳過這個“坑”的方法，這對初學者來說是非常寶貴的經(jīng)驗，也特別能夠引起他們的共鳴. 其實，每個人在學習一門新的課程時，都會有自己獨特的經(jīng)驗和方法. 這種經(jīng)驗和方法的共享非常難能可貴. 在這里，理解公式便是編著者認為了解機器學習原理的最好方法，其實對于這一點我也深表贊同，因為在學習中我就是那種喜歡推導公式的典型代表，只有公式推導成功，才覺得對知識的原理理解得更深刻，否則總是覺得心里不踏實.
二、感謝老師們的鼓勵和支持
感謝俞勇、李沐、程明明、愛可可、徐亦達、王斌 6位人工智能領域大咖的親筆推薦。
三、給讀者的學習建議
首先，這本“南瓜書”要和“西瓜書”配套閱讀
南瓜書的最佳使用方法是以西瓜書為主線，如果在閱讀“西瓜書”時對公式疑惑或?qū)Ω拍罾斫獠粫常梢酝ㄟ^“南瓜書”快速定位公式并進行推導，從而深入理解. 從這個意義來說，“南瓜書”可以看成是“西瓜書”的公式字典.超綱的數(shù)學知識以附錄和參考文獻的形式給出；
其次，閱讀時克服對公式的排斥或者畏懼心理
公式是通過符號對原理本質(zhì)的高度概括，是一種精簡而美麗的數(shù)學語言. 推幾個公式之后，相信讀者會從中感覺到?jīng)]有體驗過的樂趣.
最后，需要靜下心來仔細研讀
看上去也有點兒枯燥，閱讀時讀者還是要事先做好克服困難的準備. 有時，即使編著者給出了推導過程，讀者也不一定一眼就能理解，這就需要自己靜下心來仔細研讀. 只有這樣，才有可能成為具有機器學習思維而不只是會用機器學習工具的人.
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