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很多小伙伴初學機器學習苦于找不到學習資源，其實呢，資源真的不少。這不，GitHub上已有人分享了這些資源，包括好評經典的書籍電子書、學術論文、開源筆記等。

并且還提供了各種電子書的下載鏈接，真的是寶藏資源。

▍機器學習和深度學習

整理了豐富的 MachineLearning 和 DeepLearning 的電子書資源，比如大家熟知的臺大李宏毅、吳恩達、周志華西瓜書、馬春鵬等，還有各種熱門書籍的開源電子書pdf。

▍Python書籍

Python書籍整理的不多，但可在GitHub上找。另外b站還有相關的學習視頻，之前也給大家分享了很多。

▍數(shù)學書籍

機器學習背后的核心是數(shù)學、線代、優(yōu)化思想等理論，想打好基礎，這些書籍少不了閱讀，都是比較經典的教材了。

▍自然語言處理NLP書籍

▍計算機視覺CV書籍

▍增強學習書籍

▍語音處理

▍各種小抄和筆記

最后奉上了各種必備的cheatsheet，包括python熱門三方庫的，比如bokeh、matplotlib、numpy、pandas，以及機器學習、深度學習、線性代數(shù)、概率等。

最后的最后，奉上這個開源的鏈接地址：

https://github.com/loveunk/Deep-learning-books