2021飛槳黑客馬拉松完美收官,期待下期與你相遇

“黑客”很酷?和“黑客”一起“戰(zhàn)斗”是種什么樣的體驗?你參與這場“戰(zhàn)斗”了嗎?
2021年9月23日PaddlePaddle Hackathon 2021飛槳黑客馬拉松正式上線,歷經(jīng)100+天完美收官啦!
PaddlePaddle Hackathon 2021飛槳黑客馬拉松,由百度飛槳聯(lián)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗室主辦, OpenVINO、MLFlow、KubeFlow、TVM 等開源項目,及上海白玉蘭開源開放研究院、木蘭開源社區(qū)、Datawhale開源社區(qū)等共同出品,是面向全球開發(fā)者的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域編程活動。本次活動分為線上任務(wù)開發(fā)以及線下48小時Coding Party兩個部分。
幾個數(shù)字帶你快速了解本次活動:PaddlePadddle Hackathon飛槳黑客馬拉松線上開發(fā)任務(wù),1800+開發(fā)者報名參與,297支隊伍認(rèn)領(lǐng)任務(wù),完成了477余次報名&PR提交,為飛槳社區(qū)貢獻(xiàn)60余個PR并被合入到飛槳框架中。線下Coding Party于12月18日在全國7個線下會場:上海、北京、成都、海口、西南大學(xué)、中國礦業(yè)大學(xué)、武漢科技大學(xué)以及線上開展,500余位開發(fā)者報名,最終34支隊伍、100+開發(fā)者,兩天一夜,同步展開48小時不間斷Coding。
幾個關(guān)鍵詞指明方向:本次被完成的60余個任務(wù)包括了PaddlePaddle、Paddle Family、Paddle Friends 三大專區(qū)的任務(wù),任務(wù)方向包括基礎(chǔ)API、高層API、單測、PaddleNLP、Paddle2ONNX、PaddleDetection、PaddleClas、Paddle Quantum、OpenVINO、AgentMaker等。
線下Coding Party的34個項目有文化傳播類、游戲娛樂類、農(nóng)業(yè)類等方向,經(jīng)過現(xiàn)場評審團(tuán)評選的三項大獎:1個黑馬獎、2個極客獎、3個創(chuàng)意獎也在活動當(dāng)晚出爐,經(jīng)過14天的線上投票人氣獎也已經(jīng)誕生。
線上開發(fā)任務(wù)Part
本次活動,開發(fā)者們?yōu)轱w槳框架貢獻(xiàn)了多個基礎(chǔ)API以及高層API,增強(qiáng)了飛槳框架基礎(chǔ)能力,也補(bǔ)充了經(jīng)典CV模型,提升了高層API經(jīng)典模型的覆蓋率,同時為飛槳框架API新增了單測示例,保證了框架的正確性與穩(wěn)定性。
在飛槳套件上,豐富了PaddleNLP的transformers模型權(quán)重并完善了其下游任務(wù)代碼,提高了PaddleDetection模型豐富度,進(jìn)一步完善了數(shù)據(jù)加載、模型預(yù)測和模型部署相關(guān)的能力;提高了Paddle2ONNX對飛槳模型算子的覆蓋,增強(qiáng)了其對飛槳模型的導(dǎo)出能力。在PaddleClas中,為輕量級通用圖像識別系統(tǒng)PP-ShiTu提供了扎實(shí)的落地應(yīng)用案例,對新零售行業(yè)中無人零售視覺化智能解決方案提供了非常好的基礎(chǔ)和思路,尤其針對解決多類別、小樣本、高相似和更新頻繁的特殊圖像識別場景痛難點(diǎn)提供了可參考的示范。
在飛槳家族中,開發(fā)者們擴(kuò)展了量槳的量子電路量子比特數(shù),完善了哈密頓量等相關(guān)功能,同時也為量槳增加了密度矩陣可視化等功能,提高量槳的用戶體驗。
在生態(tài)合作上,開發(fā)者們對OpenVINO的貢獻(xiàn),提高了OpenVINO前端對飛槳PaddlePaddle算子的覆蓋,增強(qiáng)了OpenVINO對飛槳模型的支持能力。
在AgentMaker任務(wù)中,開發(fā)者們對飛槳模型測試增強(qiáng)工具PaTTA進(jìn)行了多種類型的算子增強(qiáng),新增了超5種對模型增強(qiáng)真實(shí)有效的增強(qiáng)策略,更有開發(fā)者對通用GPU OCR框架AgentOCR進(jìn)行了JavaScript和Rubick的支持,同樣這也是飛槳生態(tài)中首個較為完善的Rubick版本OCR工具,對飛槳和AgentMaker生態(tài)進(jìn)行補(bǔ)足,有效促進(jìn)社區(qū)發(fā)展。
線下Coding Party Part

黑馬獎
項目名稱:《你好,國學(xué)》
項目簡介:該項目為基于ERNIE-GEN文本生成和PaddleGAN動作遷移兩大能力實(shí)現(xiàn)的T2V國風(fēng)文學(xué)特效模型。其實(shí)現(xiàn)方式為:輸入一段平平無奇的白話文,經(jīng)過ERNIE-GEN國風(fēng)文學(xué)特效轉(zhuǎn)換即可生成具有大家風(fēng)范的文言文,將此文言文與PaddleGAN動作遷移模型相結(jié)合,即實(shí)現(xiàn)古人“誦讀”此文效果。例如輸入一段“好像突然有了軟肋,也突然有了鎧甲”經(jīng)兩大模型處理后即可變成一位古人誦讀“辟如有肉,亦猶有裘”的有趣視頻演示。可以讓中國傳統(tǒng)文化有更有趣好玩的方式進(jìn)行呈現(xiàn),發(fā)揚(yáng)中華文化。
項目鏈接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3256082
極客獎
項目名稱:基于姿態(tài)和語音打造超級瑪麗新玩法
項目簡介:該項目探索了一種超級瑪麗等游戲的人機(jī)交互里奧的移動。由于本次黑客松在時間上有一定要求,為了在短時間內(nèi)達(dá)到較好的模型效果,基于聲音分類的輔助控制模型則顯得十分重要。最終,項目采用PaddleDetection最新超輕量級、效果超贊的PP-TinyPose模型實(shí)現(xiàn)姿態(tài)分類,并基于飛槳框架的高層API快速構(gòu)建語音分類Pipeline,成功搭建出基于動作姿態(tài)與聲音分類的人機(jī)交互模型,上手簡單、部署方便且減壓減肥。
項目鏈接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3198421
項目名稱:疲勞駕駛檢測系統(tǒng)
項目簡介:該項目為基于PaddleDetection實(shí)現(xiàn)的疲勞駕駛檢測系統(tǒng),其可通過對駕駛員的眼部、嘴部動作的監(jiān)測來推斷疲勞狀態(tài),對可能存在疲勞隱患的駕駛員被本地語音等方式進(jìn)行提醒,同時后臺管理人員也能接收到司機(jī)疲勞預(yù)警等信息,以此盡可能避免安全事故的發(fā)生。在部署方面,項目借助PyQT圖形化界面+PaddleLite高性能部署能力,提供出一套簡易圖形化檢測系統(tǒng),上手簡單,快捷可靠,社會價值高。
項目鏈接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3260965
創(chuàng)意獎
項目名稱:基于PPYOLO的智能害蟲巡檢機(jī)器人
項目簡介:該項目借助PaddleDetection中內(nèi)置的PP-YOLOv2算法,結(jié)合自行收集的病蟲害數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)智能害蟲巡檢模型。為了更便捷將項目應(yīng)用于真實(shí)林業(yè)環(huán)境,該項目還結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將模型部署在常見林業(yè)害蟲設(shè)計智能巡檢機(jī)器人中,以此實(shí)現(xiàn)實(shí)時害蟲檢測的建議落地,同時還將自動進(jìn)行相應(yīng)的防治消殺工作,應(yīng)用落地場景廣,社會價值高。
項目鏈接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3229725
項目名稱:你你你你跳舞嗎
項目簡介:用一只攝像頭來搭建“跳舞機(jī)”你感相信嗎?項目借助用于獲取鼓點(diǎn)時間與幀數(shù)信息的鼓點(diǎn)檢測模型、生成模板小人功能的Padoodle、以及基于PaddleDetection中的hrnet實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵點(diǎn)檢測三種深度學(xué)習(xí)模型,打造出一套基于視頻的人機(jī)動作交互系統(tǒng)。體驗者在使用時只需打開攝像頭并選擇一支自己喜愛的跳舞視頻,調(diào)整相關(guān)參數(shù)后屏幕中即可生成帶有動作指示的鼓點(diǎn)的模板小人,完成相應(yīng)動作即可獲取跳舞得分,流程簡單十分耐玩。
項目鏈接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3260973
項目名稱:飛槳首款女團(tuán)小卡扭蛋機(jī)
項目簡介:該項目通過PaddleX+EasyEdge+GUI等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了飛槳首款女團(tuán)小卡扭蛋機(jī)互動應(yīng)用。把4名不同女團(tuán)成員小卡(即限量版紙質(zhì)照片)放入扭蛋機(jī),點(diǎn)擊“抽取扭蛋”按鈕啟動扭蛋機(jī),即可隨機(jī)抽取扭蛋機(jī)里面預(yù)先放好的小卡。全過程已實(shí)現(xiàn)動態(tài)展示。將創(chuàng)意通過兩天一夜快速實(shí)現(xiàn),并完成部署,且具有娛樂性。(創(chuàng)意+硬件部署)
項目鏈接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3179285
所有完成線上開發(fā)任務(wù)的團(tuán)隊以及獲獎團(tuán)隊,均可獲得來自飛槳開源社區(qū)的【開源貢獻(xiàn)證書】以及相應(yīng)獎金、定制獎品,同時也可以獲得百度招聘綠色通道。
至此, PaddlePaddle Hackathon 2021飛槳黑客馬拉松完美收官啦。
PS:什么,你說沒趕上這次活動,很可惜?不著急,2022年飛槳黑客馬拉松即將上線,歡迎開發(fā)者們參與到飛槳開源社區(qū)中,與我們一起共建。
點(diǎn)擊閱讀原文查看線上任務(wù)完成情況
