阿里巴巴為什么不建議直接使用 Async 注解?
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對于異步方法調(diào)用,從Spring3開始提供了@Async注解,該注解可以被標(biāo)在方法上,以便異步地調(diào)用該方法。調(diào)用者將在調(diào)用時(shí)立即返回,方法的實(shí)際執(zhí)行將提交給Spring TaskExecutor的任務(wù)中,由指定的線程池中的線程執(zhí)行。
在項(xiàng)目應(yīng)用中,@Async調(diào)用線程池,推薦使用自定義線程池的模式。自定義線程池常用方案:重新實(shí)現(xiàn)接口AsyncConfigurer。
應(yīng)用場景
同步:同步就是整個(gè)處理過程順序執(zhí)行,當(dāng)各個(gè)過程都執(zhí)行完畢,并返回結(jié)果。
異步:異步調(diào)用則是只是發(fā)送了調(diào)用的指令,調(diào)用者無需等待被調(diào)用的方法完全執(zhí)行完畢;而是繼續(xù)執(zhí)行下面的流程。例如, 在某個(gè)調(diào)用中,需要順序調(diào)用 A, B, C三個(gè)過程方法;如他們都是同步調(diào)用,則需要將他們都順序執(zhí)行完畢之后,方算作過程執(zhí)行完畢;如B為一個(gè)異步的調(diào)用方法,則在執(zhí)行完A之后,調(diào)用B,并不等待B完成,而是執(zhí)行開始調(diào)用C,待C執(zhí)行完畢之后,就意味著這個(gè)過程執(zhí)行完畢了。在Java中,一般在處理類似的場景之時(shí),都是基于創(chuàng)建獨(dú)立的線程去完成相應(yīng)的異步調(diào)用邏輯,通過主線程和不同的業(yè)務(wù)子線程之間的執(zhí)行流程,從而在啟動獨(dú)立的線程之后,主線程繼續(xù)執(zhí)行而不會產(chǎn)生停滯等待的情況。
Spring 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的線程池
SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的線程池,這個(gè)類不重用線程,默認(rèn)每次調(diào)用都會創(chuàng)建一個(gè)新的線程。 SyncTaskExecutor:這個(gè)類沒有實(shí)現(xiàn)異步調(diào)用,只是一個(gè)同步操作。只適用于不需要多線程的地方。 ConcurrentTaskExecutor:Executor的適配類,不推薦使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不滿足要求時(shí),才用考慮使用這個(gè)類。 SimpleThreadPoolTaskExecutor:是Quartz的SimpleThreadPool的類。線程池同時(shí)被quartz和非quartz使用,才需要使用此類。 ThreadPoolTaskExecutor :最常使用,推薦。其實(shí)質(zhì)是對java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包裝。
最簡單的異步調(diào)用,返回值為void 帶參數(shù)的異步調(diào)用,異步方法可以傳入?yún)?shù) 存在返回值,常調(diào)用返回Future

無返回值調(diào)用

有返回值Future調(diào)用

有返回值CompletableFuture調(diào)用
CompletionStage代表異步計(jì)算過程中的某一個(gè)階段,一個(gè)階段完成以后可能會觸發(fā)另外一個(gè)階段 一個(gè)階段的計(jì)算執(zhí)行可以是一個(gè)Function,Consumer或者Runnable。比如:
stage.thenApply(x -> square(x)).thenAccept(x -> System.out.print(x)).thenRun(() -> System.out.println())一個(gè)階段的執(zhí)行可能是被單個(gè)階段的完成觸發(fā),也可能是由多個(gè)階段一起觸發(fā)
它可能代表一個(gè)明確完成的Future,也有可能代表一個(gè)完成階段( CompletionStage ),它支持在計(jì)算完成以后觸發(fā)一些函數(shù)或執(zhí)行某些動作。 它實(shí)現(xiàn)了Future和CompletionStage接口

默認(rèn)線程池的弊端
newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:主要問題是堆積的請求處理隊(duì)列可能會耗費(fèi)非常大的內(nèi)存,甚至OOM。 newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:要問題是線程數(shù)最大數(shù)是Integer.MAX_VALUE,可能會創(chuàng)建數(shù)量非常多的線程,甚至OOM。
@Async應(yīng)用自定義線程池
重新實(shí)現(xiàn)接口AsyncConfigurer 繼承AsyncConfigurerSupport 配置由自定義的TaskExecutor替代內(nèi)置的任務(wù)執(zhí)行器
實(shí)現(xiàn)接口AsyncConfigurer

繼承AsyncConfigurerSupport

配置自定義的TaskExecutor
Executor.class:ThreadPoolExecutorAdapter->ThreadPoolExecutor->AbstractExecutorService->ExecutorService->ExecutorTaskExecutor.class:ThreadPoolTaskExecutor->SchedulingTaskExecutor->AsyncTaskExecutor->TaskExecutor
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