Python深度學(xué)習(xí)基于PyTorch (附完整PPT下載）

作者：吳茂貴，資深大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)專家，就職于中國外匯交易中心，在BI、數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域工作超過20年！在基于Spark、TensorFlow、Pytorch、Keras等機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面有大量的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。代表作有《Python深度學(xué)習(xí)基于PyTorch》、《Python深度學(xué)習(xí)基于TensorFlow》和《自己動手做大數(shù)據(jù)系統(tǒng)》等。

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強(qiáng)烈推薦大家購買這本書，它是一本基于新版Python和PyTorch版本的深度學(xué)習(xí)著作，旨在幫助讀者低門檻進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，輕松速掌握深度學(xué)習(xí)的理論知識和實(shí)踐方法，快速實(shí)現(xiàn)從入門到進(jìn)階的轉(zhuǎn)變。

這本書是多位人工智能技術(shù)專家和大數(shù)據(jù)技術(shù)專家多年工作經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶，從工具使用、技術(shù)原理、算法設(shè)計、案例實(shí)現(xiàn)等多個維度對深度學(xué)習(xí)進(jìn)行了系統(tǒng)的講解。內(nèi)容選擇上，廣泛涉獵、重點(diǎn)突出、注重實(shí)戰(zhàn)；內(nèi)容安排上，實(shí)例切入、由淺入深、循序漸進(jìn)；表達(dá)形式上，深度抽象、化繁為簡、用圖說話。

本書共16章，分為三部分：

    一部分（第1~4章） PyTorch基礎(chǔ)

首先講解了機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中必然會用到的工具Numpy的使用，然后從多個角度講解了Pytorch的必備基礎(chǔ)知識，*后詳細(xì)講解了Pytorch的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱和數(shù)據(jù)處理工具箱。

        

第二部分（第5~8章） 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

這部分從技術(shù)原理、算法設(shè)計、實(shí)踐技巧等維度講解了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典理論、算法以及提升深度學(xué)習(xí)模型性能的多種技巧，涵蓋視覺處理、NLP和生成式深度學(xué)習(xí)等主題。

        

第三部分（第9~16章） 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐

 這部分從工程實(shí)踐的角度講解了深度學(xué)習(xí)的工程方法和在一些熱門領(lǐng)域的實(shí)踐方案，具體包括人臉識別、圖像修復(fù)、圖像增強(qiáng)、風(fēng)格遷移、中英文互譯、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、對抗攻擊、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。