關(guān)注"Python學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘"，
設(shè)為“置頂或星標(biāo)”，第一時(shí)間送達(dá)干貨
最近也快到年底了，我整理了15種常用/常見的數(shù)據(jù)分析方法和模型，并將其分為兩大類，方便大家理解記憶，話不多話，直接開盤！
1、RFM分析
RFM分析模型用來對用戶進(jìn)行分類，并判斷每類細(xì)分用戶的價(jià)值。通過這三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)判斷客戶價(jià)值并對客戶進(jìn)行觀察和分類，針對不同的特征的客戶進(jìn)行相應(yīng)的營銷策略。
2、帕累托/ABC分析
ABC分析法可用于分清業(yè)務(wù)的重點(diǎn)和非重點(diǎn)，以此實(shí)現(xiàn)差異化的營銷管理。
3、波士頓矩陣分析
波士頓矩陣通過銷售增長率和市場占有率，來將產(chǎn)品類型分為四類。
4、轉(zhuǎn)化分析
轉(zhuǎn)化漏斗模型，是工作中最常用的分析模型，可以分析整條業(yè)務(wù)流程中的轉(zhuǎn)化和流失情況，通過轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，精確定位每個(gè)環(huán)節(jié)流失用戶，進(jìn)而定向營銷促轉(zhuǎn)化。
5、購物籃分析-關(guān)聯(lián)規(guī)則
通過分析用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)，把不同商品進(jìn)行關(guān)聯(lián)，挖掘二者之間的聯(lián)系，就叫做商品關(guān)聯(lián)分析法。
6、復(fù)購率分析
指最近一段時(shí)間購買次數(shù)，用于說明用戶的忠誠度，反向則說明商品或服務(wù)的用戶黏性。
7、留存分析
留存分析是一種用來分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型，用來查看進(jìn)行初始行為后的用戶中， 經(jīng)過一段時(shí)間后仍然存在客戶行為。
8、月復(fù)購分析
月復(fù)購率分析可以幫我們觀察用戶的忠誠度。提升復(fù)購率，可以提高用戶購買的頻次。
9、AARRR用戶運(yùn)營分析
AARRR模型又叫海盜模型，包含用戶增長的5個(gè)指標(biāo)：獲客、激活、留存、收益、傳播。
10、用戶流入流出分析
對流入客戶和流出客戶的行為進(jìn)行分析，分析后各個(gè)品牌的競爭力情況一目了然。
11、用戶畫像分析
用戶畫像分析用一句話來總結(jié)就是：用戶信息標(biāo)簽化。
12、需求分析方法—KANO模型
KANO模型：是對用戶需求進(jìn)行分類和優(yōu)先排序的有用工具，將需求分為四類。這個(gè)模型能幫助我們從海量需求中找出最值得去做的事
- 必備型需求（必須有）：即常說的痛點(diǎn)。對于用戶而言，這些需求是必須滿足的，理所當(dāng)然的。當(dāng)不提供此需求，用戶滿意度會(huì)大幅降低。這類是核心需求，也是產(chǎn)品必做功能。
- 期望型需求（應(yīng)該有）：當(dāng)提供此需求，用戶滿意度會(huì)提升；當(dāng)不提供此需求，用戶滿意度會(huì)降低。通常作為競品之間比較的重點(diǎn)。
- 興奮型需求（可以有）：驚喜型產(chǎn)品功能，超出用戶預(yù)期，往往能帶來較高的忠誠度。不提供也不會(huì)降低用戶滿意度。
- 無差異需求（可以沒有）：用戶根本不在意的需求，對用戶體驗(yàn)毫無影響。盡量規(guī)避做此類型功能。
13、庫存周轉(zhuǎn)分析
通過分析企業(yè)從取得存貨開始，到消耗、銷售為止所經(jīng)歷的天數(shù)。周轉(zhuǎn)天數(shù)越少，說明存貨變現(xiàn)速度越快，銷售狀況越良好。
14、杜邦分析
以往文章：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)人一定要懂的分析方法——杜邦分析法杜邦分析法用來評價(jià)公司盈利能力和股東權(quán)益回報(bào)水平，從財(cái)務(wù)角度評價(jià)企業(yè)績效。15、盈虧平衡分析
盈虧平衡分析又稱本量利分析法，是根據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)量、成本、利潤之間的相互制約關(guān)系的綜合分析，用來預(yù)測利潤，控制成本，判斷經(jīng)營狀況。
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