【Python】手把手教你用Python做一個圖像融合demo，小白可上手！
創(chuàng)作背景
說到融合，一下子會讓我們這些95后想起來童年的動漫游戲王了！
發(fā)動魔法卡——融合！
哈哈，今天說得當(dāng)然不是游戲王里的魔法了，但是我們使用的是Python魔法，今天我們將使用Python編程語言，以及自帶的圖像處理工具包進(jìn)行圖像融合操作，來實(shí)現(xiàn)圖像融合的酷炫效果！
前幾天在網(wǎng)上看了一個demo，使用OpenCV（開源計算機(jī)視覺庫）進(jìn)行圖像的融合操作，那么何謂圖像的融合呢？
所謂圖像的融合指的是指兩幅圖像變成，“你中有我，我中有你”（最近在看搜神傳電視劇，哎，時間過得真的快！童年的回憶?。。?/span>
融合效果
說回正題，將兩幅圖像進(jìn)行融合操作，從微觀上來說是將兩幅圖片的像素點(diǎn)用一定的比例進(jìn)行疊加，得到新的的像素矩陣，那么到底這到底是個什么效果呢？
我們直接上來看，最終的效果展示！
第一組：
待融合圖片
融合結(jié)果
第二組：
待融合圖片
融合結(jié)果
待融合圖片
融合結(jié)果
怎么樣看完了上面的幾組圖片，是不是覺得圖像融合的操作很酷炫呢，讓我們一起來看看具體的實(shí)現(xiàn)方法。
算法流程
我們知道圖像是一組矩陣數(shù)據(jù)，每一個矩陣對應(yīng)著圖像的像素值，彩色圖像包括三個通道，R，G，B，分別對應(yīng)著紅，綠，藍(lán)的三原色。那么我們進(jìn)行圖像的融合的底層原理就是進(jìn)行圖像的像素點(diǎn)的疊加融合，將二者采用一定量的比例進(jìn)行融合操作，得到最終的融合版本圖像，進(jìn)行顯示即可。
代碼實(shí)現(xiàn)
首先導(dǎo)入所使用的Python工具包，使用的是numpy的數(shù)據(jù)科學(xué)工具包，以及OpenCV的圖像處理包。
import?cv2
import?numpy as?np將圖像信息轉(zhuǎn)換為矩陣信息進(jìn)行儲存
img = cv2.imread("./pic1.jpeg").astype(np.float32)
H, W, C = img.shape
img2 = cv2.imread('./pic2.jpg').astype(np.float32)
img = cv2.resize(img, (499, 375));其中的讀入圖片可以修改為自己的圖片，進(jìn)行DIY的調(diào)整，但是需要將兩幅圖片的大小進(jìn)行統(tǒng)一化的處理，否則無法進(jìn)行融合。
設(shè)置圖像的融合權(quán)重，可以采用以其中一副圖片為主，另一張圖片為輔助，調(diào)節(jié)融合權(quán)重的數(shù)值，更改融合的效果。
a?= 0.5進(jìn)行像素值的實(shí)際相加與融合計算操作，計算最終融合圖像的像素值。
out?= img * a + img2 * (1?- a)
out?= out.astype(np.uint8)最后將融合的圖像進(jìn)行顯示即可
cv2.imwrite("result.jpg", out)
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()怎么樣，是不是感覺很容易做呢？那就趕緊自己動手試試吧，不僅可以嘗試兩張圖片的融合，還可以進(jìn)行三張圖片的融合！
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我們下期見~
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