面試官：數(shù)據(jù)庫SQL語句優(yōu)化，你講下

不管是應(yīng)屆生面試，還是社招后端開發(fā)，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是一個非常高頻的面試題，也是一個送分題，程序汪覺得非常有必要把常見的SQL優(yōu)化技巧研究一波。

拿到一段需要優(yōu)化的慢查詢sql，很多人都感覺無從下手。
其實SQL優(yōu)化是有技巧與套路的，閱讀完本文你將學(xué)會這些優(yōu)化套路，讓你成為別人眼中的數(shù)據(jù)庫高手！

判斷問題SQL

判斷SQL是否有問題時可以通過兩個表象進行判斷：

• 系統(tǒng)級別表象
• CPU消耗嚴重
• IO等待嚴重
• 頁面響應(yīng)時間過長
• 應(yīng)用的日志出現(xiàn)超時等錯誤

可以使用 sar命令，top命令查看當前系統(tǒng)狀態(tài)。

也可以通過 Prometheus、Grafana等監(jiān)控工具觀察服務(wù)器狀態(tài)。（感興趣的可以翻看我之前的文章）

• SQL語句表象
• 冗長
• 執(zhí)行時間過長
• 從全表掃描獲取數(shù)據(jù)
• 執(zhí)行計劃中的rows、cost很大

冗長的SQL都好理解，一段SQL太長閱讀性肯定會差，而且出現(xiàn)問題的頻率肯定會更高。更進一步判斷SQL問題就得從執(zhí)行計劃入手，如下所示：

執(zhí)行計劃告訴我們本次查詢走了全表掃描 Type=ALL，rows很大(9950400)基本可以判斷這是一段"有味道"的SQL。

獲取問題SQL

不同數(shù)據(jù)庫有不同的獲取方法，以下為目前主流數(shù)據(jù)庫的慢查詢SQL獲取工具

• MySQL
• 慢查詢?nèi)罩?/section>
• 測試工具loadrunner
• Percona公司的ptquery等工具
• Oracle
• AWR報告
• 測試工具loadrunner等
• 相關(guān)內(nèi)部視圖如v、session_wait等
• GRID CONTROL監(jiān)控工具
• 達夢數(shù)據(jù)庫
• AWR報告
• 測試工具loadrunner等
• 達夢性能監(jiān)控工具（dem）
• 相關(guān)內(nèi)部視圖如v、session_wait等

SQL編寫技巧

SQL編寫有以下幾個通用的技巧：

? 合理使用索引

索引少了查詢慢；
索引多了占用空間大，執(zhí)行增刪改語句的時候需要動態(tài)維護索引，影響性能 選擇率高（重復(fù)值少）且被where頻繁引用需要建立B樹索引；
一般join列需要建立索引；
復(fù)雜文檔類型查詢采用全文索引效率更好；
索引的建立要在查詢和DML性能之間取得平衡；
復(fù)合索引創(chuàng)建時要注意基于非前導(dǎo)列查詢的情況

? 使用UNION ALL替代UNION

UNION ALL的執(zhí)行效率比UNION高，UNION執(zhí)行時需要排重；
UNION需要對數(shù)據(jù)進行排序

? 避免select * 寫法

執(zhí)行SQL時優(yōu)化器需要將 * 轉(zhuǎn)成具體的列；
每次查詢都要回表，不能走覆蓋索引。

? JOIN字段建議建立索引

一般JOIN字段都提前加上索引

? 避免復(fù)雜SQL語句

提升可閱讀性；避免慢查詢的概率；
可以轉(zhuǎn)換成多個短查詢，用業(yè)務(wù)端處理

? 避免where 1=1寫法

? 避免order by rand()類似寫法

RAND()導(dǎo)致數(shù)據(jù)列被多次掃描

SQL優(yōu)化

執(zhí)行計劃

完成SQL優(yōu)化一定要先讀執(zhí)行計劃，執(zhí)行計劃會告訴你哪些地方效率低，哪里可以需要優(yōu)化。我們以MYSQL為例，看看執(zhí)行計劃是什么。（每個數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行計劃都不一樣，需要自行了解）explain sql

接下來我們用一段實際優(yōu)化案例來說明SQL優(yōu)化的過程及優(yōu)化技巧。

優(yōu)化案例

• 表結(jié)構(gòu)

  CREATE TABLE `a`
  (
      `id`          int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,
      `seller_id`   bigint(20)                                       DEFAULT NULL,
      `seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
      `gmt_create`  varchar(30)                                      DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
  );
  CREATE TABLE `b`
  (
      `id`          int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,
      `seller_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
      `user_id`     varchar(50)  DEFAULT NULL,
      `user_name`   varchar(100) DEFAULT NULL,
      `sales`       bigint(20)   DEFAULT NULL,
      `gmt_create`  varchar(30)  DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
  );
  CREATE TABLE `c`
  (
      `id`         int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,
      `user_id`    varchar(50)  DEFAULT NULL,
      `order_id`   varchar(100) DEFAULT NULL,
      `state`      bigint(20)   DEFAULT NULL,
      `gmt_create` varchar(30)  DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
  );
  

• 查詢要求
  三張表關(guān)聯(lián)，查詢當前用戶在當前時間前后10個小時的訂單情況，并根據(jù)訂單創(chuàng)建時間升序排列，具體SQL如下

  select a.seller_id,
         a.seller_name,
         b.user_name,
         c.state
  from a,
       b,
       c
  where a.seller_name = b.seller_name
    and b.user_id = c.user_id
    and c.user_id = 17
    and a.gmt_create
      BETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL – 600 MINUTE)
      AND DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 600 MINUTE)
  order by a.gmt_create；
  

• 查看數(shù)據(jù)量

• 原執(zhí)行時間

• 原執(zhí)行計劃

• 初步優(yōu)化思路

1. SQL中 where條件字段類型要跟表結(jié)構(gòu)一致，表中 user_id 為varchar(50)類型，實際SQL用的int類型，存在隱式轉(zhuǎn)換，也未添加索引。將b和c表 user_id 字段改成int類型。
2. 因存在b表和c表關(guān)聯(lián)，將b和c表 user_id創(chuàng)建索引
3. 因存在a表和b表關(guān)聯(lián)，將a和b表 seller_name字段創(chuàng)建索引
4. 利用復(fù)合索引消除臨時表和排序

• 初步優(yōu)化SQL

  alter table b modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;
  alter table c modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;
  alter table c add index `idx_user_id`(`user_id`);
  alter table b add index `idx_user_id_sell_name`(`user_id`,`seller_name`);
  alter table a add index `idx_sellname_gmt_sellid`(`gmt_create`,`seller_name`,`seller_id`);
  

• 查看優(yōu)化后執(zhí)行時間

• 查看優(yōu)化后執(zhí)行計劃

• 查看warnings信息

• 繼續(xù)優(yōu)化
  alter table a modify "gmt_create" datetime DEFAULT NULL;

• 查看執(zhí)行時間

• 查看執(zhí)行計劃通過觀察執(zhí)行計劃，到了這一步已經(jīng)不再需要優(yōu)化！

• 優(yōu)化總結(jié)
  總結(jié)一下完成一段SQL優(yōu)化的思路與過程：
  1、查看執(zhí)行計劃 explain
  2、如果有告警信息，查看告警信息 show warnings;
  3、查看SQL涉及的表結(jié)構(gòu)和索引信息
  4、根據(jù)執(zhí)行計劃，思考可能的優(yōu)化點
  5、按照可能的優(yōu)化點執(zhí)行表結(jié)構(gòu)變更、增加索引、SQL改寫等操作
  6、查看優(yōu)化后的執(zhí)行時間和執(zhí)行計劃
  7、如果優(yōu)化效果不明顯，重復(fù)第四步操作

程序汪資料鏈接

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