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          【學(xué)術(shù)相關(guān)】如何找到研究的突破點?

          共 1958字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-11-15 10:15

          我剛做研究的時候,也有找不到研究突破點的感覺。但是隨著經(jīng)驗的增長,還是找到了一些技巧,這里分享給大家。
          1.多讀文獻(xiàn)加總結(jié)是科研有突破的重要途徑。建議從早期的文章開始讀,讀的時候想象自己穿越回當(dāng)時,能不能發(fā)現(xiàn)問題在哪里,有沒有什么新的想法。然后再找后面的文章查對一下,看看自己的想法對不對。通過這種方式促使自己學(xué)會發(fā)現(xiàn)問題,找到創(chuàng)新點。
          2.多閱讀一些專業(yè)的審稿意見,訓(xùn)練自己的鑒賞能力。很多未解決的問題都能從審稿意見中發(fā)掘出來。歡迎關(guān)注我的系列視頻欄目「從審稿到中稿」,帶大家從審稿意見中發(fā)現(xiàn)問題,最終實現(xiàn)中稿。
          3.多讀讀arxiv,最好培養(yǎng)定期翻看arxiv最新文章的習(xí)慣。很多厲害的文章都會先放在arxiv上,而做研究掌握一個好的timing至關(guān)重要,早點入局就能搶到先手。另一方面,arxiv上很多文章做的不夠好,問題沒做完,自己多想想努力一下就能有更好的結(jié)果。當(dāng)然別忘了引用arxiv的文章并討論區(qū)別。
          4.培養(yǎng)自己對科研問題的格局把握,具體說,判斷一個問題是三個月之內(nèi)可以解決的,還是三年可以解決的,還是三十年也解決不了的。不要憑自己的主觀臆斷來判斷,多看看大佬怎么說。如果很多大佬都覺得一個問題三年之內(nèi)可以解決,并且很有趣,那么就是一個很好的入手問題。
          5.題主說,看到很多論文準(zhǔn)確率都很高了,不知道該咋辦。這是個新手非常常見的問題,我想引用一個著名的比喻來回答。一個問題的模型,就好比一架很復(fù)雜的波音飛機(jī),有幾百上千個按鈕,有的重要,有的不重要。你現(xiàn)在看到的,就好比看到有那么一架飛機(jī)飛的很快。但是更有意義的問題是,你對這架飛機(jī)的性能完全了解嗎?哪些部分是真正起作用的?能不能造一架更簡單但是飛的更快的飛機(jī)?如果不能,瓶頸在哪里?這架飛機(jī)是不是足夠魯棒,在任何條件下都能飛得很好?
          6.題主說準(zhǔn)確率已經(jīng)很高了,比如說達(dá)到了95%。一個事實:如果把5%的錯誤樣本拿出來構(gòu)成一個數(shù)據(jù)集,那么它的正確率將是0%。
          所以關(guān)鍵不在準(zhǔn)確率多高,而在失敗的樣本是不是重要。在真實的自動駕駛或者機(jī)器人中,有1%的失誤可能會導(dǎo)致很快報廢。
          7.永遠(yuǎn)關(guān)注交叉領(lǐng)域或者新領(lǐng)域,并大膽提出新想法??赡苄孪敕〞涣硪粋€領(lǐng)域的人爆錘,不要灰心,這是常態(tài),并不要怕碰壁成為作為阻止你學(xué)習(xí)的理由。不要自己給自己設(shè)置壁壘。
          8.可能導(dǎo)師會覺得研究另一個領(lǐng)域會投入很多資源(比如算力或者他開會的時間),但是他擋不住你學(xué)習(xí)另一個領(lǐng)域的論文。資源可以受限,但是思想不會受限。特別是一個領(lǐng)域的突破性進(jìn)展,往往可以影響其他領(lǐng)域。
          9.把卡住自己的問題記錄下來,之后會有意想不到的影響。我跟swin transformer(今年獲得了比best paper很難得的馬爾獎)的作者聊過,他們是怎么想到swin transformer的?他們說,之前就有想過把self attention替換cnn,但是瓶頸是計算量會大很多,看到谷歌出了vit,算的很快,解決了他們之前的瓶頸,就是self-attention也可以很快還很好,這樣他們就產(chǎn)生了swin的想法。
          10.人的創(chuàng)造力是無窮的,科研更多是一種文化,比賽才要刷點。比如同一屆的會議有很多論文在imagenet上點數(shù)都差不多,但是都各有亮點。百花齊放,百家爭鳴,而不要內(nèi)卷。
          11.多復(fù)現(xiàn)一些代碼,很多論文都是表面好看,實質(zhì)代碼一跑就有很多問題。
          12.歷史是會循環(huán)的,舊的領(lǐng)域的突破往往可以適用于新的領(lǐng)域。因此多看看經(jīng)典論文很有幫助。
          13.要掌握一門到兩門可以泛化的,經(jīng)過大量事實驗證有效的方法論。舉個例子,比如加速計算的cuda編程等一系列方法,在不同的領(lǐng)域都可以試用。
          14、很多好的idea都是在討論和碰撞中產(chǎn)生的。盡量多和研究者討論,方式不限于
          (1)實驗室交流
          (2)參加討論會或者研討會
          (3)微信群組討論,可以私信加入我的討論群
          (4)參加一些國際頂級學(xué)術(shù)會議,不需要發(fā)表論文也可以參加
          (5)網(wǎng)上看workshop的錄像
          15、沒有比較就沒有傷害,把同一個頂會做同一個任務(wù)的論文放到一起,高下立判。
          16、想到什么好的idea,馬上去試,不要猶豫。沒有不好的idea,只有不明確的idea。


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