盤(pán)點(diǎn)一個(gè)Python自動(dòng)化辦公實(shí)戰(zhàn)案例的問(wèn)題
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今
日
雞
湯
世有無(wú)妄之福,又有無(wú)妄之禍。大家好,我是皮皮。
一、前言
前幾天在Python白銀交流群【上海新年人】問(wèn)了一個(gè)Pandas日期數(shù)據(jù)生成的問(wèn)題,問(wèn)題如下:大佬們,有個(gè)難度高的新需求,現(xiàn)實(shí)生活中也蠻實(shí)用的,原始數(shù)據(jù)和想要的結(jié)果是下面這樣子,先進(jìn)先出這樣子的表現(xiàn)形式如下:
當(dāng)然商品不會(huì)只有一種,有辦法嗎?
下面是他的原始代碼:
data = [['鉛筆','入','60','3.5','京東'],
['鋼筆','入','35','5.5','京東'],
['鋼筆','出','21','10.9','A公司'],
['鉛筆','出','31','5','B公司'],
['鉛筆','入','120','3.2','蘇寧'],
['鋼筆','入','5','6','國(guó)美'],
['鉛筆','出','88','4','B公司'],
['鋼筆','出','10','7','C公司'],
['牙膏','入','150','6.5','蘇寧'],
['牙膏','出','110','7','A公司'],
['鉛筆','出','20','7','B公司']]
df = pd.DataFrame(data=data,columns=['品名','入/出','數(shù)量','單價(jià)/元','供應(yīng)商/購(gòu)買(mǎi)方'])
df[['數(shù)量','單價(jià)/元']] = df[['數(shù)量','單價(jià)/元']].apply(lambda x:x.astype(float)) #數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換
df['日期'] = pd.date_range('2023-11-15',periods=len(df)) #增加日期新列
df = df.take([5,0,1,2,3,4],axis=1) #調(diào)整列的位置
二、實(shí)現(xiàn)過(guò)程
后來(lái)【論草莓如何成為凍干莓】給了一個(gè)思路和代碼如下:這個(gè)很簡(jiǎn)單的,累計(jì)減就行。
這個(gè)代碼還是有點(diǎn)東西的,粉絲一下子沒(méi)看懂,【論草莓如何成為凍干莓】給簡(jiǎn)化了一些:
順利地解決了粉絲的問(wèn)題。
如果你也有類(lèi)似這種數(shù)據(jù)分析的小問(wèn)題,歡迎隨時(shí)來(lái)交流群學(xué)習(xí)交流哦,有問(wèn)必答!
三、總結(jié)
大家好,我是皮皮。這篇文章主要盤(pán)點(diǎn)了一個(gè)Pandas數(shù)據(jù)篩選的問(wèn)題,文中針對(duì)該問(wèn)題,給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn),幫助粉絲順利解決了問(wèn)題。
最后感謝粉絲【上海新年人】提出的問(wèn)題,感謝【論草莓如何成為凍干莓】給出的思路,感謝【莫生氣】、【馮誠(chéng)】等人參與學(xué)習(xí)交流。
【提問(wèn)補(bǔ)充】溫馨提示,大家在群里提問(wèn)的時(shí)候。可以注意下面幾點(diǎn):如果涉及到大文件數(shù)據(jù),可以數(shù)據(jù)脫敏后,發(fā)點(diǎn)demo數(shù)據(jù)來(lái)(小文件的意思),然后貼點(diǎn)代碼(可以復(fù)制的那種),記得發(fā)報(bào)錯(cuò)截圖(截全)。代碼不多的話(huà),直接發(fā)代碼文字即可,代碼超過(guò)50行這樣的話(huà),發(fā)個(gè).py文件就行。
大家在學(xué)習(xí)過(guò)程中如果有遇到問(wèn)題,歡迎隨時(shí)聯(lián)系我解決(我的微信:pdcfighting1),應(yīng)粉絲要求,我創(chuàng)建了一些ChatGPT機(jī)器人交流群和高質(zhì)量的Python付費(fèi)學(xué)習(xí)交流群和付費(fèi)接單群,歡迎大家加入我的Python學(xué)習(xí)交流群和接單群!
小伙伴們,快快用實(shí)踐一下吧!如果在學(xué)習(xí)過(guò)程中,有遇到任何問(wèn)題,歡迎加我好友,我拉你進(jìn)Python學(xué)習(xí)交流群共同探討學(xué)習(xí)。
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