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          CPU飆高,系統(tǒng)性能問(wèn)題如何排查?

          共 1571字,需瀏覽 4分鐘

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          2020-10-11 13:16




          一? 背景知識(shí)


          LINUX進(jìn)程狀態(tài)


          LINUX 2.6以后的內(nèi)核中,進(jìn)程一般存在7種基礎(chǔ)狀態(tài):D-不可中斷睡眠、R-可執(zhí)行、S-可中斷睡眠、T-暫停態(tài)、t-跟蹤態(tài)、X-死亡態(tài)、Z-僵尸態(tài),這幾種狀態(tài)在PS命令中有對(duì)應(yīng)解釋。



          • D (TASK_UNINTERRUPTIBLE),不可中斷睡眠態(tài)。顧名思義,位于這種狀態(tài)的進(jìn)程處于睡眠中,并且不允許被其他進(jìn)程或中斷(異步信號(hào))打斷。因此這種狀態(tài)的進(jìn)程,是無(wú)法使用kill -9殺死的(kill也是一種信號(hào)),除非重啟系統(tǒng)(沒(méi)錯(cuò),就是這么頭硬)。不過(guò)這種狀態(tài)一般由I/O等待(比如磁盤(pán)I/O、網(wǎng)絡(luò)I/O、外設(shè)I/O等)引起,出現(xiàn)時(shí)間非常短暫,大多很難被PS或者TOP命令捕獲(除非I/O HANG死)。SLEEP態(tài)進(jìn)程不會(huì)占用任何CPU資源。


          • R (TASK_RUNNING),可執(zhí)行態(tài)。這種狀態(tài)的進(jìn)程都位于CPU的可執(zhí)行隊(duì)列中,正在運(yùn)行或者正在等待運(yùn)行,即不是在上班就是在上班的路上。


          • S (TASK_INTERRUPTIBLE),可中斷睡眠態(tài)。不同于D,這種狀態(tài)的進(jìn)程雖然也處于睡眠中,但是是允許被中斷的。這種進(jìn)程一般在等待某事件的發(fā)生(比如socket連接、信號(hào)量等),而被掛起。一旦這些時(shí)間完成,進(jìn)程將被喚醒轉(zhuǎn)為R態(tài)。如果不在高負(fù)載時(shí)期,系統(tǒng)中大部分進(jìn)程都處于S態(tài)。SLEEP態(tài)進(jìn)程不會(huì)占用任何CPU資源。


          • T&t (__TASK_STOPPED & __TASK_TRACED),暫停or跟蹤態(tài)。這種兩種狀態(tài)的進(jìn)程都處于運(yùn)行停止的狀態(tài)。不同之處是暫停態(tài)一般由于收到SIGSTOP、SIGTSTP、SIGTTIN、SIGTTOUT四種信號(hào)被停止,而跟蹤態(tài)是由于進(jìn)程被另一個(gè)進(jìn)程跟蹤引起(比如gdb斷點(diǎn))。暫停態(tài)進(jìn)程會(huì)釋放所有占用資源。


          • Z (EXIT_ZOMBIE), 僵尸態(tài)。這種狀態(tài)的進(jìn)程實(shí)際上已經(jīng)結(jié)束了,但是父進(jìn)程還沒(méi)有回收它的資源(比如進(jìn)程的描述符、PID等)。僵尸態(tài)進(jìn)程會(huì)釋放除進(jìn)程入口之外的所有資源。


          • X (EXIT_DEAD), 死亡態(tài)。進(jìn)程的真正結(jié)束態(tài),這種狀態(tài)一般在正常系統(tǒng)中捕獲不到。


          Load Average & CPU使用率


          談到系統(tǒng)性能,Load和CPU使用率是最直觀的兩個(gè)指標(biāo),那么這兩個(gè)指標(biāo)是怎么被計(jì)算出來(lái)的呢?是否能互相等價(jià)呢?


          Load Average


          不少人都認(rèn)為,Load代表正在CPU上運(yùn)行&等待運(yùn)行的進(jìn)程數(shù),即



          但Linux系統(tǒng)中,這種描述并不完全準(zhǔn)確。


          以下為L(zhǎng)inux內(nèi)核源碼中Load Average計(jì)算方法,可以看出來(lái),因此除了可執(zhí)行態(tài)進(jìn)程,不可中斷睡眠態(tài)進(jìn)程也會(huì)被一起納入計(jì)算,即:


          staticunsignedlongcount_active_tasks(void)?{structtask_struct*p;unsignedlongnr=0;read_lock(&tasklist_lock);for_each_task(p)?{if?((p->state==TASK_RUNNING610?(p->state&TASK_UNINTERRUPTIBLE)))nr+=FIXED_1;?}read_unlock(&tasklist_lock);returnnr;?}......staticinlinevoidcalc_load(unsignedlongticks)?{unsignedlongactive_tasks;?/*?fixed-point?*/628staticintcount=LOAD_FREQ;count-=ticks;if?(count<0)?{count+=LOAD_FREQ;active_tasks=count_active_tasks();CALC_LOAD(avenrun[0],?EXP_1,?active_tasks);CALC_LOAD(avenrun[1],?EXP_5,?active_tasks);ALC_LOAD(avenrun[2],?EXP_15,?active_tasks);?}?}

          在前文 Linux進(jìn)程狀態(tài) 中有提到過(guò),不可中斷睡眠態(tài)的進(jìn)程(TASK_UNINTERRUTED)一般都在進(jìn)行I/O等待,比如磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)或者其他外設(shè)等待。由此我們可以看出,Load Average在Linux中體現(xiàn)的是整體系統(tǒng)負(fù)載,即CPU負(fù)載 + Disk負(fù)載 + 網(wǎng)絡(luò)負(fù)載 + 其余外設(shè)負(fù)載,并不能完全等同于CPU使用率(這種情況只出現(xiàn)在Linux中,其余系統(tǒng)比如Unix,Load還是只代表CPU負(fù)載)。


          CPU使用率


          CPU的時(shí)間分片一般可分為4大類(lèi):用戶進(jìn)程運(yùn)行時(shí)間 - User Time, 系統(tǒng)內(nèi)核運(yùn)行時(shí)間 - System Time, 空閑時(shí)間 - Idle Time, 被搶占時(shí)間 - Steal Time。除了Idle Time外,其余時(shí)間CPU都處于工作運(yùn)行狀態(tài)。



          通常而言,我們泛指的整體CPU使用率為User Time 和 Systime占比之和(例如tsar中CPU util),即:



          為了便于定位問(wèn)題,大多數(shù)性能統(tǒng)計(jì)工具都將這4類(lèi)時(shí)間片進(jìn)一步細(xì)化成了8類(lèi),如下為T(mén)OP對(duì)CPU時(shí)間片的分類(lèi)。



          • us:用戶進(jìn)程空間中未改變過(guò)優(yōu)先級(jí)的進(jìn)程占用CPU百分比
          • sy:內(nèi)核空間占用CPU百分比
          • ni:用戶進(jìn)程空間內(nèi)改變過(guò)優(yōu)先級(jí)的進(jìn)程占用CPU百分比
          • id:空閑時(shí)間百分比
          • wa:空閑&等待I/O的時(shí)間百分比
          • hi:硬中斷時(shí)間百分比
          • si:軟中斷時(shí)間百分比
          • st:虛擬化時(shí)被其余VM竊取時(shí)間百分比


          這8類(lèi)分片中,除wa和id外,其余分片CPU都處于工作態(tài)。


          二? 資源&瓶頸分析


          從上文我們了解到,Load Average和CPU使用率可被細(xì)分為不同的子域指標(biāo),指向不同的資源瓶頸??傮w來(lái)說(shuō),指標(biāo)與資源瓶頸的對(duì)應(yīng)關(guān)系基本如下圖所示。




          Load高 & CPU高


          這是我們最常遇到的一類(lèi)情況,即load上漲是CPU負(fù)載上升導(dǎo)致。根據(jù)CPU具體資源分配表現(xiàn),可分為以下幾類(lèi):


          CPU sys高


          這種情況CPU主要開(kāi)銷(xiāo)在于系統(tǒng)內(nèi)核,可進(jìn)一步查看上下文切換情況。


          • 如果非自愿上下文切換較多,說(shuō)明CPU搶占較為激烈,大量進(jìn)程由于時(shí)間片已到等原因,被系統(tǒng)強(qiáng)制調(diào)度,進(jìn)而發(fā)生的上下文切換。


          • 如果自愿上下文切換較多,說(shuō)明可能存在I/O、內(nèi)存等系統(tǒng)資源瓶頸,大量進(jìn)程無(wú)法獲取所需資源,導(dǎo)致的上下文切換。


          CPU si高


          這種情況CPU大量消耗在軟中斷,可進(jìn)一步查看軟中斷類(lèi)型。一般而言,網(wǎng)絡(luò)I/O或者線程調(diào)度引起軟中斷最為常見(jiàn):


          • NET_TX & NET_RX。NET_TX是發(fā)送網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的軟中斷,NET_RX是接收網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的軟中斷,這兩種類(lèi)型的軟中斷較高時(shí),系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)I/O瓶頸可能性較大。


          • SCHED。SCHED為進(jìn)程調(diào)度以及負(fù)載均衡引起的中斷,這種中斷出現(xiàn)較多時(shí),系統(tǒng)存在較多進(jìn)程切換,一般與非自愿上下文切換高同時(shí)出現(xiàn),可能存在CPU瓶頸。


          CPU us高


          這種情況說(shuō)明資源主要消耗在應(yīng)用進(jìn)程,可能引發(fā)的原因有以下幾類(lèi):


          • 死循環(huán)或代碼中存在CPU密集計(jì)算。這種情況多核CPU us會(huì)同時(shí)上漲。


          • 內(nèi)存問(wèn)題,導(dǎo)致大量FULLGC,阻塞線程。這種情況一般只有一核CPU us上漲。


          • 資源等待造成線程池滿,連帶引發(fā)CPU上漲。這種情況下,線程池滿等異常會(huì)同時(shí)出現(xiàn)。


          Load高 & CPU低


          這種情況出現(xiàn)的根本原因在于不可中斷睡眠態(tài)(TASK_UNINTERRUPTIBLE)進(jìn)程數(shù)較多,即CPU負(fù)載不高,但I(xiàn)/O負(fù)載較高??蛇M(jìn)一步定位是磁盤(pán)I/O還是網(wǎng)絡(luò)I/O導(dǎo)致。


          三? 排查策略


          利用現(xiàn)有常用的工具,我們常用的排查策略基本如下圖所示:



          從問(wèn)題發(fā)現(xiàn)到最終定位,基本可分為四個(gè)階段:


          資源瓶頸定位


          這一階段通過(guò)全局性能檢測(cè)工具,初步定位資源消耗異常位點(diǎn)。


          常用的工具有:


          • top、vmstat、tsar(歷史)
          • 中斷:/proc/softirqs、/proc/interrupts
          • I/O:iostat、dstat


          熱點(diǎn)進(jìn)程定位


          定位到資源瓶頸后,可進(jìn)一步分析具體進(jìn)程資源消耗情況,找到熱點(diǎn)進(jìn)程。


          常用工具有:


          • 上下文切換:pidstat -w
          • CPU:pidstat -u
          • I/O:iotop、pidstat -d
          • 僵尸進(jìn)程:ps


          線程&進(jìn)程內(nèi)部資源定位


          找到具體進(jìn)程后,可細(xì)化分析進(jìn)程內(nèi)部資源開(kāi)銷(xiāo)情況。


          常用工具有:


          • 上下文切換:pidstat -w -p [pid]
          • CPU:pidstat -u -p [pid]
          • I/O: lsof


          熱點(diǎn)事件&方法分析


          獲取到熱點(diǎn)線程后,我們可用trace或者dump工具,將線程反向關(guān)聯(lián),將問(wèn)題范圍定位到具體方法&堆棧。


          常用的工具有:


          • perf:Linux自帶性能分析工具,功能類(lèi)似hotmethod,基于事件采樣原理,以性能事件為基礎(chǔ),支持針對(duì)處理器相關(guān)性能指標(biāo)與操作系統(tǒng)相關(guān)性能指標(biāo)的性能剖析。


          • jstack
          • 結(jié)合ps -Lp或者pidstat -p一起使用,可初步定位熱點(diǎn)線程。
          • 結(jié)合zprofile-threaddump一起使用,可統(tǒng)計(jì)線程分布、等鎖情況,常用與線程數(shù)增加分析。


          • strace:跟蹤進(jìn)程執(zhí)行時(shí)的系統(tǒng)調(diào)用和所接收的信號(hào)。


          • tcpdump:抓包分析,常用于網(wǎng)絡(luò)I/O瓶頸定位。



          相關(guān)閱讀

          [1]Linux Load Averages: Solving the Mystery

          http://www.brendangregg.com/blog/2017-08-08/linux-load-averages.html

          [2]What exactly is a load average?

          http://linuxtechsupport.blogspot.com/2008/10/what-exactly-is-load-average.html



          有道無(wú)術(shù),術(shù)可成;有術(shù)無(wú)道,止于術(shù)

          歡迎大家關(guān)注Java之道公眾號(hào)


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