祖?zhèn)鱌ython代碼，備用！

今天分享幾段工作生活中常用的代碼，都是最為基礎的功能和操作，而且大多還都是出現(xiàn)頻率比較高的，很多都是可以拿來直接使用或者簡單修改就可以放到自己的項目當中

日期生成

很多時候我們需要批量生成日期，方法有很多，這里分享兩段代碼

獲取過去 N 天的日期

import?datetime

def?get_nday_list(n):
????before_n_days?=?[]
????for?i?in?range(1,?n?+?1)[::-1]:
????????before_n_days.append(str(datetime.date.today()?-?datetime.timedelta(days=i)))
????return?before_n_days

a?=?get_nday_list(30)
print(a)

Output:

['2021-12-23', '2021-12-24', '2021-12-25', '2021-12-26', '2021-12-27', '2021-12-28', '2021-12-29', '2021-12-30', '2021-12-31', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07', '2022-01-08', '2022-01-09', '2022-01-10', '2022-01-11', '2022-01-12', '2022-01-13', '2022-01-14', '2022-01-15', '2022-01-16', '2022-01-17', '2022-01-18', '2022-01-19', '2022-01-20', '2022-01-21']

生成一段時間區(qū)間內的日期

import?datetime

def?create_assist_date(datestart?=?None,dateend?=?None):
????#?創(chuàng)建日期輔助表

????if?datestart?is?None:
????????datestart?=?'2016-01-01'
????if?dateend?is?None:
????????dateend?=?datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')

????#?轉為日期格式
????datestart=datetime.datetime.strptime(datestart,'%Y-%m-%d')
????dateend=datetime.datetime.strptime(dateend,'%Y-%m-%d')
????date_list?=?[]
????date_list.append(datestart.strftime('%Y-%m-%d'))
????while?datestart????????#?日期疊加一天
????????datestart+=datetime.timedelta(days=+1)
????????#?日期轉字符串存入列表
????????date_list.append(datestart.strftime('%Y-%m-%d'))
????return?date_list

d_list?=?create_assist_date(datestart='2021-12-27',?dateend='2021-12-30')
d_list

Output:

['2021-12-27', '2021-12-28', '2021-12-29', '2021-12-30']

保存數(shù)據(jù)到CSV

保存數(shù)據(jù)到 CSV 是太常見的操作了，分享一段我個人比較喜歡的寫法

def?save_data(data,?date):
????if?not?os.path.exists(r'2021_data_%s.csv'?%?date):
????????with?open("2021_data_%s.csv"?%?date,?"a+",?encoding='utf-8')?as?f:
????????????f.write("標題,熱度,時間,url\n")
????????????for?i?in?data:
????????????????title?=?i["title"]
????????????????extra?=?i["extra"]
????????????????time?=?i['time']
????????????????url?=?i["url"]
????????????????row?=?'{},{},{},{}'.format(title,extra,time,url)
????????????????f.write(row)
????????????????f.write('\n')
????else:
????????with?open("2021_data_%s.csv"?%?date,?"a+",?encoding='utf-8')?as?f:
????????????for?i?in?data:
????????????????title?=?i["title"]
????????????????extra?=?i["extra"]
????????????????time?=?i['time']
????????????????url?=?i["url"]
????????????????row?=?'{},{},{},{}'.format(title,extra,time,url)
????????????????f.write(row)
????????????????f.write('\n')

帶背景顏色的 Pyecharts

Pyecharts 作為 Echarts 的優(yōu)秀 Python 實現(xiàn)，受到眾多開發(fā)者的青睞，用 Pyecharts 作圖時，使用一個舒服的背景也會給我們的圖表增色不少

以餅圖為例，通過添加 JavaScript 代碼來改變背景顏色

def?pie_rosetype(data)?->?Pie:
????background_color_js?=?(
????"new?echarts.graphic.LinearGradient(0,?0,?0,?1,?"
????"[{offset:?0,?color:?'#c86589'},?{offset:?1,?color:?'#06a7ff'}],?false)"
)
????c?=?(
????????Pie(init_opts=opts.InitOpts(bg_color=JsCode(background_color_js)))
????????.add(
????????????"",
????????????data,
????????????radius=["30%",?"75%"],
????????????center=["45%",?"50%"],
????????????rosetype="radius",
????????????label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:?{c}"),
????????)
????????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=""),
????????????????????????)
????)
????return?c

requests 庫調用

據(jù)統(tǒng)計，requests 庫是 Python 家族里被引用的最多的第三方庫，足見其江湖地位之高大！

發(fā)送 GET 請求

import?requests


headers?=?{
????'user-agent':?'Mozilla/5.0?(Windows?NT?10.0;?Win64;?x64)?AppleWebKit/537.36?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/96.0.4664.110?Safari/537.36',
??'cookie':?'some_cookie'
}
response?=?requests.request("GET",?url,?headers=headers)

發(fā)送 POST 請求

import?requests


payload={}
files=[]
headers?=?{
????'user-agent':?'Mozilla/5.0?(Windows?NT?10.0;?Win64;?x64)?AppleWebKit/537.36?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/96.0.4664.110?Safari/537.36',
??'cookie':?'some_cookie'
}
response?=?requests.request("POST",?url,?headers=headers,?data=payload,?files=files)

根據(jù)某些條件循環(huán)請求，比如根據(jù)生成的日期

def?get_data(mydate):
????date_list?=?create_assist_date(mydate)
????url?=?"https://test.test"
????files=[]
????headers?=?{
????????'user-agent':?'Mozilla/5.0?(Windows?NT?10.0;?Win64;?x64)?AppleWebKit/537.36?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/96.0.4664.110?Safari/537.36',
????????'cookie':?''
????????}
????for?d?in?date_list:
????????payload={'p':?'10',
????????'day':?d,
????????'nodeid':?'1',
????????'t':?'itemsbydate',
????????'c':?'node'}
????????for?i?in?range(1,?100):
????????????payload['p']?=?str(i)
????????????print("get?data?of?%s?in?page?%s"?%?(d,?str(i)))
????????????response?=?requests.request("POST",?url,?headers=headers,?data=payload,?files=files)
????????????items?=?response.json()['data']['items']
????????????if?items:
????????????????save_data(items,?d)
????????????else:
????????????????break

Python 操作各種數(shù)據(jù)庫

操作 Redis

連接 Redis

import?redis


def?redis_conn_pool():
????pool?=?redis.ConnectionPool(host='localhost',?port=6379,?decode_responses=True)
????rd?=?redis.Redis(connection_pool=pool)
????return?rd

寫入 Redis

from?redis_conn?import?redis_conn_pool


rd?=?redis_conn_pool()
rd.set('test_data',?'mytest')

操作 MongoDB

連接 MongoDB

from?pymongo?import?MongoClient


conn?=?MongoClient("mongodb://%s:%s@ipaddress:49974/mydb"?%?('username',?'password'))
db?=?conn.mydb
mongo_collection?=?db.mydata

批量插入數(shù)據(jù)

res?=?requests.get(url,?params=query).json()
commentList?=?res['data']['commentList']
mongo_collection.insert_many(commentList)

操作 MySQL

連接 MySQL

import?MySQLdb

#?打開數(shù)據(jù)庫連接
db?=?MySQLdb.connect("localhost",?"testuser",?"test123",?"TESTDB",?charset='utf8'?)

#?使用cursor()方法獲取操作游標?
cursor?=?db.cursor()

執(zhí)行 SQL 語句

#?使用?execute?方法執(zhí)行?SQL?語句
cursor.execute("SELECT?VERSION()")

#?使用?fetchone()?方法獲取一條數(shù)據(jù)
data?=?cursor.fetchone()

print?"Database?version?:?%s?"?%?data

#?關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

Output:

Database version : 5.0.45

本地文件整理

整理文件涉及需求的比較多，這里分享的是將本地多個 CSV 文件整合成一個文件

import?pandas?as?pd
import?os


df_list?=?[]
for?i?in?os.listdir():
????if?"csv"?in?i:
????????day?=?i.split('.')[0].split('_')[-1]
????????df?=?pd.read_csv(i)
????????df['day']?=?day
????????df_list.append(df)
df?=?pd.concat(df_list,?axis=0)
df.to_csv("total.txt",?index=0)

多線程代碼

多線程也有很多實現(xiàn)方式，我們選擇自己最為熟悉順手的方式即可

import?threading
import?time

exitFlag?=?0

class?myThread?(threading.Thread):
????def?__init__(self,?threadID,?name,?delay):
????????threading.Thread.__init__(self)
????????self.threadID?=?threadID
????????self.name?=?name
????????self.delay?=?delay
????def?run(self):
????????print?("開始線程："?+?self.name)
????????print_time(self.name,?self.delay,?5)
????????print?("退出線程："?+?self.name)

def?print_time(threadName,?delay,?counter):
????while?counter:
????????if?exitFlag:
????????????threadName.exit()
????????time.sleep(delay)
????????print?("%s:?%s"?%?(threadName,?time.ctime(time.time())))
????????counter?-=?1

#?創(chuàng)建新線程
thread1?=?myThread(1,?"Thread-1",?1)
thread2?=?myThread(2,?"Thread-2",?2)

#?開啟新線程
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print?("退出主線程")

異步編程代碼

異步爬取網(wǎng)站

import?asyncio
import?aiohttp
import?aiofiles

async?def?get_html(session,?url):
????try:
????????async?with?session.get(url=url,?timeout=8)?as?resp:
????????????if?not?resp.status?//?100?==?2:
????????????????print(resp.status)
????????????????print("爬取",?url,?"出現(xiàn)錯誤")
????????????else:
????????????????resp.encoding?=?'utf-8'
????????????????text?=?await?resp.text()
????????????????return?text
????except?Exception?as?e:
????????print("出現(xiàn)錯誤",?e)
????????await?get_html(session,?url)

使用異步請求之后，對應的文件保存也需要使用異步，即是一處異步，處處異步

async?def?download(title_list,?content_list):
????async?with?aiofiles.open('{}.txt'.format(title_list[0]),?'a',
?????????????????????????????encoding='utf-8')?as?f:
????????await?f.write('{}'.format(str(content_list)))

以上就是我平時用的最多的代碼片段，希望對你有所幫助

好了，這就是今天分享的全部內容，喜歡就點個贊+在看吧~

一個機器人公眾號已經(jīng)上線，歡迎調戲

推薦閱讀:
入門:?最全的零基礎學Python的問題? |?零基礎學了8個月的Python??|?實戰(zhàn)項目?|學Python就是這條捷徑

干貨:爬取豆瓣短評，電影《后來的我們》?|?38年NBA最佳球員分析?|? ?從萬眾期待到口碑撲街！唐探3令人失望? |?笑看新倚天屠龍記?|?燈謎答題王?｜用Python做個海量小姐姐素描圖?｜碟中諜這么火，我用機器學習做個迷你推薦系統(tǒng)電影

趣味:彈球游戲? |?九宮格? |?漂亮的花?|?兩百行Python《天天酷跑》游戲!

AI:?會做詩的機器人?|?給圖片上色?|?預測收入?|?碟中諜這么火，我用機器學習做個迷你推薦系統(tǒng)電影

小工具:?Pdf轉Word，輕松搞定表格和水印！?|?一鍵把html網(wǎng)頁保存為pdf！|??再見PDF提取收費！?|?用90行代碼打造最強PDF轉換器，word、PPT、excel、markdown、html一鍵轉換?|?制作一款釘釘?shù)蛢r機票提示器！?｜60行代碼做了一個語音壁紙切換器天天看小姐姐！｜


年度爆款文案
1).臥槽！Pdf轉Word用Python輕松搞定！
2).學Python真香！我用100行代碼做了個網(wǎng)站，幫人PS旅行圖片，賺個雞腿吃
3).首播過億，火爆全網(wǎng)，我分析了《乘風破浪的姐姐》，發(fā)現(xiàn)了這些秘密?
4).80行代碼！用Python做一個哆來A夢分身?
5).你必須掌握的20個python代碼，短小精悍，用處無窮?
6).30個Python奇淫技巧集?
7).我總結的80頁《菜鳥學Python精選干貨.pdf》,都是干貨?
8).再見Python！我要學Go了！2500字深度分析！
9).發(fā)現(xiàn)一個舔狗福利！這個Python爬蟲神器太爽了，自動下載妹子圖片


點閱讀原文，看B站我的視頻!