測評：《機器學習中的數(shù)學》
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“每本書都有屬于它的、最適合的讀者，為避免大家入坑，我把看過的、感覺還可以的書拿出來做個測評，希望這些書都能找到它的讀者。
”
前篇：
1、印刷不錯，字體讓人很舒服。
2、內(nèi)容特別全面，介紹了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、信息論、隨機過程、圖論等內(nèi)容，精準、最小化地覆蓋機器學習的數(shù)學知識，跟機器學習不沾邊的內(nèi)容就省略了。
總結(jié)：
純?nèi)腴T機器學習的角度，數(shù)學基礎(chǔ)這一塊是個無底洞，不太建議大家耗費過多時間，用到了再補也不遲。
所以，本書僅適于基礎(chǔ)特別薄弱的同學（或非理工科專業(yè)的學生），但凡有點基礎(chǔ)就別看書了。
老胡從人民郵電出版社異步社區(qū)拿到兩個當當優(yōu)惠碼，在五折基礎(chǔ)上還能滿200減30和300-60，相當于160元買400元的書。
想要囤書的同學可以參考：機器學習入門指南（2021版）
200-30優(yōu)惠碼：FPZYVT
300-60優(yōu)惠碼：4RC54U
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下載 | 經(jīng)典著作《機器學習：概率視角》.pdf
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