中文版開源！ 一份來自亞馬遜工程師寫的 Google 面試指南，在GitHub上火了
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來源：量子位
一位從1997年就入行的Web工程師，立志要成為Google軟件工程師，3年前寫下了一篇超完整學習和面試教程，以此作為自己的奮斗計劃。
這位名叫John Washam的工程師，換了好幾份工作，最后卻陰差陽錯在2017年成為了亞馬遜AWS的技術(shù)專家。
但這并不妨礙他的教程成為熱門，在GitHub上線以來，已收獲近10萬星的好評。
而且最近這篇教程已經(jīng)完成了中文翻譯，就算你沒有去Google面試的機會，也可以用它來好好充實一下自己。
為何寫這篇教程
作者Washam本人并非計算機學位，但在兒時就已經(jīng)展現(xiàn)出對計算機的濃厚興趣，從事的工作是關(guān)于web程序的構(gòu)建、服務(wù)器的構(gòu)建。
作為一名非專業(yè)人士轉(zhuǎn)行，Washam已經(jīng)算是相當成功。然而，他還是想去Google工作，真正地去理解計算機系統(tǒng)、算法效率、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性能、低級別編程語言及其工作原理。
可對這些知識都不了解的他，怎么會被Google應(yīng)聘呢？
于是他在網(wǎng)上收集了各類計算機專業(yè)知識，以及進入谷歌工作的員工分享的資源，并系統(tǒng)地整理了這些資料。
Washam強調(diào)，想去Google工作首先不要妄自菲薄。Google的工程師都是才智過人的。但是，就算是工作在 Google 的他們，仍然會因為覺得自己不夠聰明而感到一種不安。
學習資源
接下來就跟著Washam的腳步去學習。
首先要做的就是選擇一門語言，在Google一般是C++、Java、Python，有時也會用到JavaScript、Ruby。背后還有一些如SQL、HTML等技術(shù)沒有列出。
接著開始學習計算機硬件知識：
然后補充計算機專業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)學知識，如算法復雜度 / Big-O / 漸進分析法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、樹、排序、圖論。
此外還有遞歸、動態(tài)規(guī)劃、組合與概率、NP&NP-完全和近似算法、緩存、線程與進程、系統(tǒng)設(shè)計、可伸縮性、數(shù)據(jù)處理。
看到這么多知識點，你會不會覺得有點懵呢？Washam告訴你一點小技巧。
因為你不可能一遍就記住所有知識點。所以需要把要回顧的知識點做成抽認卡（flashcard）：正常的及帶有代碼的，類似于背單詞。
每種卡都會有不同的格式設(shè)計。項目主頁中就有抽認卡的源代碼，可以根據(jù)自己的學習特點去制作。
Washam還留有一組 ASCII 碼表、OSI 堆棧、Big-O 記號及更多的小抄紙，以便在空余的時候可以學習。每編程半個小時就要休息一下，并去回顧你的抽認卡。
當然，論文的閱讀也是必不可少的，尤其是谷歌曾經(jīng)發(fā)表的一些基礎(chǔ)技術(shù)論文。
書籍則推薦一些關(guān)于算法和C++編程之類的。
去Google面試需要注意什么
面試的第一步當然是要有一份好的簡歷，這樣才能為你爭取到寶貴的面試機會。知名科技博主Steve Yagge給出了10個貼士，幫你做出一份還不錯的簡歷。
這位Steve曾經(jīng)在亞馬遜、Google都工作過，Washam的這個項目就大量地引用了他的技術(shù)博客內(nèi)容。
在面試時，你可能會遇到這20個問題，每個問題準備 2-3 種回答。準備點故事，而不要只是擺一些你完成的事情的數(shù)據(jù)。
面試官在也會問你還有哪些問題，不要說自己沒有什么要問題，可以試試問一些此類問題：
當然，進入Google也不意味著結(jié)束，你還要新的學習過程。
Washam還有一份附加內(nèi)容，包括Emacs和Vim、Unix命令行工具、密碼學。這些內(nèi)容雖然不會直接用到，但是會大大提高你的效率。
最后，在這樣一個特殊的時期，好好給自己充個電。祝大家在新的一年里都能面試成功！
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