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滴滴開源的三年時間里，在滴滴高級副總裁、開源委員會主席章文嵩博士的倡導下，秉持「擁抱開放、合作共贏、創(chuàng)造價值」的理念。滴滴積極參與業(yè)界的開源項目，并不斷對外輸出內(nèi)部的優(yōu)秀項目。自2017年6月30日，滴滴首個開源項目VirtualAPK發(fā)布起，滴滴已發(fā)布了40+個項目，獲得了 6.3W star，在社區(qū)獲得了良好反響。今天帶大家速覽滴滴的40+開源項目。（按首字母先后排序）

Guide哥推薦可以重點關注下面這幾個項目：

Logi-KafkaManager ：一站式Apache Kafka集群指標監(jiān)控與運維管控平臺
DoraemonKit ：一款功能齊全的客戶端（ iOS 、Android、微信小程序、Flutter ）研發(fā)助手，你值得擁有。
Tinyid : Tinyid是用Java開發(fā)的一款分布式id生成系統(tǒng)，基于數(shù)據(jù)庫號段算法實現(xiàn)。

人工智能

▍AoE

AoE 取名自AI on Edge，是一個終端側(cè)AI集成運行時環(huán)境(IRE)。AoE 以“穩(wěn)定性、易用性、安全性”為設計原則，幫助開發(fā)者將不同框架的深度學習算法輕松部署到終端高效執(zhí)行。

項目地址：https://github.com/didi/aoe

▍Athena

Athena是端到端自動語音識別（ASR）引擎的開源實現(xiàn)。目前，該項目支持基于連接器時間分類（CTC）的模型，基于變壓器的編解碼器模型和基于混合CTC /注意的模型以及基于MPC的無監(jiān)督預轉(zhuǎn)換的訓練和解碼。我們的愿景是增強語音識別的端到端模型的工業(yè)應用和學術(shù)研究。為了使所有人都能使用ASR，我們還發(fā)布了一些示例示例，這些示例實現(xiàn)基于一些開源數(shù)據(jù)集，例如HKSUT，Librispeech我們所有的模型都在Tensorflow> = 2.0.0中實現(xiàn)。

項目地址：https://github.com/didi/athena

▍Chinese NLP

中文自然語言處理（NLP）的相關鏈接：數(shù)據(jù)集和最新結(jié)果。

項目地址：https://github.com/didi/ChineseNLP

▍Delta

DELTA是一個基于深度學習的語音和自然語言理解模型平臺，旨在打造一個便捷使用、簡潔上線、快捷開發(fā)的工業(yè)級的語音和自然語言理解的模型框架。

項目地址：https://github.com/didi/delta

▍DLFlow

DLFlow是一套深度學習pipeline，它結(jié)合了Spark的大規(guī)模特征處理能力和Tensorflow模型構(gòu)建能力。利用DLFlow可以快速處理原始特征、訓練模型并進行大規(guī)模分布式預測，十分適合離線環(huán)境下的生產(chǎn)任務。

項目地址：https://github.com/didi/dlflow

▍HetSANN

AAAI'20論文中的HetSANN的源代碼：異構(gòu)結(jié)構(gòu)學習的基于注意力的圖神經(jīng)網(wǎng)絡。

項目地址：https://github.com/didi/hetsann

▍maskdetection

為了進一步幫助抵抗冠狀病毒，滴滴出行決定向公眾免費開放其面罩檢測技術(shù)。由DiDi AI團隊開發(fā)的遮罩檢測技術(shù)基于DFS面部檢測算法，DiDi在其平臺上采用了面部屬性識別算法。該模型克服了一些困難，例如白天復雜的光照變化，面部姿勢變化，面部比例等。它使用加權(quán)損失函數(shù)和數(shù)據(jù)增強方法來處理白天和晚上的不同蒙版類型和不均勻蒙版數(shù)據(jù)。

該系統(tǒng)可以使用上傳的圖像識別非掩膜駕駛員，其準確度為99.5％，并且在DiDi車載攝像頭的現(xiàn)場檢查中，可以達到98％的準確度。該模型在200,000張面孔的數(shù)據(jù)集上進行了訓練，以確保其魯棒性。

這種快速檢測系統(tǒng)可廣泛用于旅行場景中，包括手機照片，監(jiān)視圖像等，并且能夠全天候工作。

項目地址：https://github.com/didi/maskdetection

▍SQLFlow

滴滴DS統(tǒng)計科學團隊立足于公司內(nèi)部常用業(yè)務場景的需求出發(fā)，與螞蟻金服SQLFlow初始研發(fā)團隊之間從模型、社區(qū)、與文化上全方位合作共建。雙方能力優(yōu)勢互補，資源協(xié)同性強，旨在推進并實現(xiàn)只要懂商業(yè)邏輯就能用上人工智能，讓最懂業(yè)務的人也能無障礙地使用人工智能。

項目地址：https://github.com/sql-machine-learning/sqlflow

智慧交通

▍ALITA/ALITA-UI

ALITA（A Layered Instrument To Analyze）是由小桔車服數(shù)據(jù)部出品的一種基于圖層展示數(shù)據(jù)分析工具，我們通過大量業(yè)務需求實現(xiàn)沉淀抽象出通用化的“點”、“線”、“面”三種數(shù)據(jù)模型，和地圖豐富的點、線、面設計元素完美融合，設計并封裝前后端通用的模塊化組件，實現(xiàn)快速搭建地圖應用。

項目地址：https://github.com/didi/ALITA

▍mtmc-vt

該代碼用于AI City Challenge 2019 Track1，MTMC Vehicle Tracking。

項目地址：https://github.com/didi/mtmc-vt

▍TrafficIndex

TTI是業(yè)內(nèi)使用較多的城市擁堵程度的評價指標，是反應實際花費的行程時間與自由流花費行程時間的比值關系，值越大表示交通運行狀態(tài)越差，一般與擁堵程度正相關，其它如異常天氣（如雨、雪、霧等）或者異常道路情況也可能對TTI的數(shù)值產(chǎn)生影響。

項目地址：https://github.com/didi/TrafficIndex

中間件與架構(gòu)

▍Booster

Booster 是一款專門為移動應用設計的易用、輕量級且可擴展的質(zhì)量優(yōu)化框架，通過動態(tài)發(fā)現(xiàn)和加載機制提供可擴展的能力。它不僅僅是一個框架，更內(nèi)置了豐富的質(zhì)量優(yōu)化工具。

項目地址：https://github.com/didi/booster

▍DDMQ

DDMQ 是滴滴出行架構(gòu)部基于 Apache RocketMQ 構(gòu)建的消息隊列產(chǎn)品。作為分布式消息中間件，DDMQ 為滴滴出行各個業(yè)務線提供了低延遲、高并發(fā)、高可用、高可靠的消息服務。DDMQ 提供了包括實時消息、延遲消息和事務消息在內(nèi)的多種消息類型以滿足不同的業(yè)務需求。用戶通過統(tǒng)一的 Web 控制臺和傻瓜式的 SDK 即可輕松接入 DDMQ 生產(chǎn)和消費消息，體驗功能豐富、穩(wěn)定的消息服務。

項目地址：https://github.com/didi/DDMQ

▍Go-Spring

Go-Spring 的愿景是讓 GoLang 程序員也能用上如 Java Spring 那般威力強大的編程框架。特性：提供完善的 IoC 容器，支持依賴注入、屬性綁定；提供強大的啟動器框架，支持自動裝配、開箱即用；提供常見組件的抽象層，支持靈活地替換底層實現(xiàn)；Go-Spring 當前使用 Go1.12 進行開發(fā)，使用 Go Modules 進行依賴管理。

項目地址：https://github.com/didi/go-spring

大數(shù)據(jù)

▍ES-Fastloader

ES-Fastloader是一種能夠快速地為海量離線數(shù)據(jù)生成索引的方案，采用了一種Build & Push的機制，利用Hadoop強大的并行計算能力，可在1-2小時內(nèi)極快速構(gòu)建幾十TB級的數(shù)據(jù),解決海量數(shù)據(jù)構(gòu)建ES時，索引文件構(gòu)建時效低的問題。

項目地址：https://github.com/didi/ES-Fastloader

▍Levin

Levin是針對低頻更新、靜態(tài)使用、大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速加載解決方案。Levin實現(xiàn)了一套使用在shm共享內(nèi)存片段上的STL-like容器，高效托管大規(guī)模靜態(tài)數(shù)據(jù)，加速大內(nèi)存服務冷啟動和熱加載。具備簡單易用、效率高、性能好、內(nèi)存省的優(yōu)點。

項目地址：https://github.com/didi/levin

運維監(jiān)控

▍Elastic-trib

Elastic-trib是一個Elasticsearch集群管理命令行工具，用于管理公司內(nèi)部30多個Elasticsearch集群，方便用于集成到shell腳本及通過命令行終端對集群進行管控。

項目地址：https://github.com/ didi/elastic-trib

▍falcon-log-agent

falcon-log-agent是一個開源版的日志采集工具，旨在從流式的日志中抓取、統(tǒng)計日志中的特征信息。獲取的特征信息，與開源版Open-Falcon監(jiān)控系統(tǒng)打通。可用于業(yè)務指標的衡量、也可用于穩(wěn)定性的建設。

項目地址：https://github.com/didi/falcon-log-agent

▍Kafka-Manager

一站式Apache Kafka集群指標監(jiān)控與運維管控平臺。

項目地址：https://github.com/didi/kafka-manager

備注：項目目前已經(jīng)改名為 Logi-KafkaManager

▍Nightingale

夜鶯（Nightingale）是滴滴基礎平臺聯(lián)合滴滴云研發(fā)和開源的企業(yè)級監(jiān)控解決方案。旨在滿足云原生時代企業(yè)級的監(jiān)控需求。Nightingale 在產(chǎn)品完成度、系統(tǒng)高可用、以及用戶體驗方面，達到了企業(yè)級的要求，可滿足不同規(guī)模用戶的場景，小到幾臺機器，大到數(shù)十萬都可以完美支撐。兼顧云原生和裸金屬，支持應用監(jiān)控和系統(tǒng)監(jiān)控，插件機制靈活，插件豐富完善，具有高度的靈活性和可擴展性。

項目地址：https://github.com/didi/nightingale

▍sqt

此進程在滴滴云上用于管理機器上面的其他agent，比如監(jiān)控的agent、安全的agent，管理主要是：安裝、升級、卸載、查看啟動狀態(tài)，不做其他事情。省去客戶手工安裝其他agent的工作。

項目地址：https://github.com/didi/sgt

小程序

▍Chameleon

cml作為真正讓一套代碼運行多端的框架，提供標準的 MVVM 模式，統(tǒng)一開發(fā)各類終端。同時，擁有各端獨立的運行時框架 (runtime)、數(shù)據(jù)管理 (store)、組件庫 (ui)、接口 (api)。此外，cml在跨端能力加強、能力統(tǒng)一、表現(xiàn)一致等方面做了許多工作。

項目地址：https://github.com/didi/chameleon

▍Mpx

Mpx是一款致力于提高小程序開發(fā)體驗和開發(fā)效率的增強型小程序框架，通過Mpx，我們能夠高效優(yōu)雅地開發(fā)出具有極致性能的優(yōu)質(zhì)小程序應用，并將其輸出到各大小程序平臺和web平臺中運行。

項目地址：https://github.com/didi/mpx

移動開發(fā)

▍Echo

Echo是一款簡單易用、插件化易擴展、大屏顯示和操作的調(diào)試工具，旨在提高移動端的研發(fā)調(diào)試效率。基于現(xiàn)有的一些問題和團隊需求，我們開發(fā)了一款桌面端的調(diào)試工具Echo，它可以幫助我們實時查看App各類數(shù)據(jù)（網(wǎng)絡請求、日志、埋點等），也可以無須改動代碼快速修改調(diào)試App的UI效果，提高我們的開發(fā)調(diào)試效率。

項目地址：https://github.com/didi/echo

▍DoraemonKit

簡稱DoKit，中文名哆啦A夢，意味著能夠像哆啦A夢一樣提供給他的主人各種各樣的工具。是一款功能齊全的客戶端（ iOS 、Android ）研發(fā)助手。能夠讓每一個 App 快速接入一些常用的或者你沒有實現(xiàn)的一些輔助開發(fā)工具、測試效率工具、視覺輔助工具，而且能夠完美在 Doraemon 面板中接入你已經(jīng)實現(xiàn)的與業(yè)務緊密耦合的一些非通用的輔助工具，并搭配我們的dokit平臺，讓功能得到延伸，接入方便，便于擴展。

項目地址：https://github.com/didi/DoraemonKit

▍DroidAssist

DroidAssist 是一個輕量級的 Android 字節(jié)碼編輯插件，通過在 xml 進行簡單的配置即可實現(xiàn)對 class 文件進行動態(tài)修改。

項目地址：https://github.com/didichuxing/DroidAssist

▍VirtualAPK

VirtualAPK是滴滴出行自研的一款優(yōu)秀的插件化框架，通過將業(yè)務模塊插件化，可隨時更新插件來發(fā)布新功能，具備版本隨時發(fā)布的能力。該款插件化框架可幫助企業(yè)隨時通過更新插件的方式來發(fā)布新功能，包括修復嚴重Crash或進行業(yè)務“試錯”，擁有功能完備、基本無入侵、插件可輕松訪問宿主代碼和資源、高兼容性這四大核心優(yōu)勢。

項目地址：https://github.com/didi/VirtualAPK

系統(tǒng)工具

▍Collection

Collection包目標是用于替換golang原生的Slice，使用場景是在大量不追求極致性能，追求業(yè)務開發(fā)效能的場景。Collection包目前支持的元素類型：int, int64, float32, float64, string, struct。

項目地址：https://github.com/didi/collection

▍GateKeeper

GateKeeper 是一個使用 Go (golang) 編寫的不依賴分布式數(shù)據(jù)庫的 API 網(wǎng)關, 使用它可以高效進行服務代理以及在線化服務配置并且你無需重啟服務器。

項目地址：https://github.com/didi/gatekeeper

▍Gendry

Gendry是一個用于輔助操作數(shù)據(jù)庫的Go包。基于go-sql-driver/mysql，它提供了一系列的方法來為你調(diào)用標準庫database/sql中的方法準備參數(shù)。

項目地址：https://github.com/didi/gendry

▍JuShaTa

JuShaTa是一個Java容器，提供模塊隔離及模塊熱加載能力。我們提供了一個類似于Tomcat的Java容器JuShaTa，在JuShaTa容器中每個SpringBoot服務都是一個獨立的模塊。通過自定義ClassLoader，不同模塊使用不同的ClassLoader進行加載，解決jar包沖突；使用Spring Context進行上下文隔離，每個模塊對應一個Context，解決bean沖突。

項目地址：https://github.com/didi/JuShaTa

▍Kemon

一個用于macOS內(nèi)核監(jiān)視的基于開源前后回調(diào)的框架。kemon是一個基于macOS的內(nèi)核監(jiān)控框架，在Windows上內(nèi)核監(jiān)控有很好的基礎，但在Mac上還沒有一個較成熟的hook框架，去跟蹤更多的進程內(nèi)核事件的產(chǎn)生。Kemon進一步完善，為macOS的內(nèi)核安全性的提高作出應有的貢獻。

項目地址：https://github.com/didi/kemon

▍SDS

SDS（即 Service Downgrade System）是一個輕量級、簡單、易用的限流、熔斷、降級系統(tǒng)，能讓Java應用做到自動限流、熔斷和快速恢復，提升應用整體的“彈性”?，F(xiàn)在服務端通過采用流行的微服務架構(gòu)來應對錯綜復雜的大流量場景，并能在業(yè)務高速發(fā)展時仍然能做到較強的快速迭代能力和可擴展性。微服務架構(gòu)并不是將整個系統(tǒng)變得更簡單，相反，微服務架構(gòu)的管理難度高于普通的集中式架構(gòu)，所以，如何保證系統(tǒng)的每個節(jié)點在錯綜復雜的環(huán)境下能穩(wěn)定提供服務，需要借助工具來讓服務節(jié)點能抵擋流量沖擊、熔斷依賴壞點。

項目地址：https://github.com/didi/sds

▍Tinyid

Tinyid是用Java開發(fā)的一款分布式id生成系統(tǒng)，基于數(shù)據(jù)庫號段算法實現(xiàn)，關于這個算法可以參考美團leaf或者tinyid原理介紹。Tinyid擴展了leaf-segment算法，支持了多db(master)，同時提供了java-client(sdk)使id生成本地化，獲得了更好的性能與可用性。Tinyid在滴滴客服部門使用，均通過tinyid-client方式接入，每天生成億級別的id。

項目地址：https://github.com/didi/tinyid

前端

▍cube-ui

應用Vue構(gòu)建的的出色移動端ui庫工具。該技術(shù)擁有質(zhì)量可靠、體驗極致、標準規(guī)范和強擴展性這四大特點，并擁有獨特的后編譯技術(shù)方案幫助大幅優(yōu)化性能。cube-ui 的目標是讓移動端的開發(fā)更容易，讓開發(fā)人員更加專注于業(yè)務邏輯的開發(fā)，提升研發(fā)效率。

項目地址：https://github.com/didi/cube-ui

▍di18n

di18n 是一個自動轉(zhuǎn)換、基于配置的前端國際化方案。它能自動掃描代碼中的中文文案，將其替換成國際化標記；同時將語言抽取成配置，可以放到服務端保存及更新。

項目地址：https://github.com/didi/di18n

▍Epage

Epage是一款基于schema的可視化頁面配置工具。由工單系統(tǒng)流程表單場景抽象而來，升級成為支持跨框架、組件庫渲染、可定制的通用頁面配置工具。常用于流程表單、中后臺頁面配置。

項目地址：https://github.com/didi/epage

▍Mand Mobile

Mand Mobile提供了30+的實用組件，能夠滿足移動端頁面開發(fā)中的大部分需求。其中的業(yè)務類組件還針對金融領域，提取了包括圖表、數(shù)字鍵盤等，從而更好地滿足相關產(chǎn)品的開發(fā)需要。

項目地址：https://github.com/didi/mand-mobile

▍Mand Mobile-RN

Mand Mobile RN 是 Mand Mobile for React Native 的簡稱。作為 Mand Mobile 系列的React Native 組件庫，在聚焦金融場景的同時，還提供了一些在 RN 項目中特有的組件和解決方案，皆在提升跨端項目的開發(fā)效率和UI體驗。

項目地址：https://github.com/didi/mand-mobile-rn

▍Pile.js

使用React構(gòu)建的輕量級移動組件庫。設計、前端高效協(xié)同，快速搭建移動端組件庫。

項目地址：https://github.com/didi/pile.js

▍Tips

Tips是一個靜態(tài)文案管理平臺。用于修改Web頁面的靜態(tài)文案，支持文案國際化，并提供提示信息的UI展示。它的目的是解決前端開發(fā)者頻繁的靜態(tài)文案修改問題，避免因為簡單的文案修改而發(fā)起復雜的上線流程。

項目地址：https://github.com/didi/Tips

10.

研發(fā)測試

▍benchmark-thrift

benchmark-thrift是一款測試Thrift應用程序性能的工具，開箱即用，高效簡單。

項目地址：https://github.com/didi/benchmark-thrift

▍Rdebug

Rdebug 是滴滴開源的一款用于 RD 研發(fā)、自測、調(diào)試的實用工具，可以被用來提升 RD 研發(fā)效率、保障代碼質(zhì)量進而減少線上事故。

項目地址：https://github.com/didi/rdebug

▍Sharingan

Sharingan是一個基于golang的流量錄制回放工具，錄制線上真實請求流量進行回放測試，適合項目重構(gòu)、回歸測試等。隨著微服務架構(gòu)的興起，服務之間的依賴關系變的越來越復雜，系統(tǒng)升級頻繁導致維護測試用例成本高，依賴下游眾多也很難提供穩(wěn)定的測試環(huán)境，為此，我們開發(fā)這套工具來緩解上述問題。

項目地址：https://github.com/didi/sharingan

▍thrift-mock

thrift-mock是一款輕量級的Java測試工具，用來模擬thrift服務。通過它可以輕松的將依賴的thrift服務接口進行mock，獲得指定的接口返回，從而極大的提升了聯(lián)調(diào)、測試階段的開發(fā)效率。

項目地址：https://github.com/didi/thrift-mock

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