2020秋招CV面試知識(shí)點(diǎn)匯總
向AI轉(zhuǎn)型的程序員都關(guān)注了這個(gè)號(hào)??????
機(jī)器學(xué)習(xí)AI算法工程 公眾號(hào)：datayx
1、NMS
https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/71216463，https://blog.csdn.net/HappyRocking/article/details/79970627，https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/80886386
2、評(píng)價(jià)指標(biāo)recall，PR等
https://www.cnblogs.com/Zhi-Z/p/8728168.html，https://blog.csdn.net/qq_36653505/article/details/82709281
3、防止過擬合的方法
https://cloud.tencent.com/developer/news/306177
4、BN
https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9780696.html
5、pytorch中的數(shù)據(jù)API
https://blog.csdn.net/yskyskyer123/article/details/80669894，https://blog.csdn.net/Mundane_World/article/details/80873074
6、RPN
https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82784645，https://www.cnblogs.com/jiangnanyanyuchen/p/9433791.html，https://www.jianshu.com/p/cbfaa305b887
7、GPU利用率低的原因
https://blog.csdn.net/dearcandy/article/details/90715737，https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585，https://zhuanlan.zhihu.com/p/53345706
8、線段樹
這個(gè)知識(shí)點(diǎn)真的是第一次被某獨(dú)角獸公司問到，，，盲點(diǎn)
https://www.cnblogs.com/jason2003/p/9676729.html
https://blog.csdn.net/huangzihaoal/article/details/81813454
9、Faster RCNN
faster rcnn檢測(cè)小目標(biāo)效果不好的原因:
https://www.zhihu.com/question/268233942
(注：還被問到了一個(gè)開放性的問題：你覺得如何解決這樣的小目標(biāo)檢測(cè)效果不好的問題？，，emmm自己和面試官的回答與討論就不寫了，大家自行思考吧)
https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/10384058.html
https://blog.csdn.net/hust_lmj/article/details/78974348
https://www.julyedu.com/question/big/kp_id/32/ques_id/2103
10、正則化項(xiàng)L1和L2的理解
https://blog.csdn.net/qq_20412595/article/details/81636105
https://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433975
https://blog.csdn.net/u014479551/article/details/105452820
11、HRNet系列
https://blog.csdn.net/weixin_37993251/article/details/88043650
https://segmentfault.com/a/1190000019167646
https://blog.csdn.net/weixin_40671425/article/details/105600137
12、目標(biāo)檢測(cè)之樣本不均衡的解決方法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/63109691
13、目標(biāo)檢測(cè)之one-stage和two-stage網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
https://blog.csdn.net/weixin_33602281/article/details/86169287?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param
http://www.julyedu.com/question/big/kp_id/32/ques_id/2965
14、1*1的卷積核 有什么用
https://www.zhihu.com/question/56024942
15、梯度消失與梯度爆炸
https://blog.csdn.net/qq_32002253/article/details/89109214?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param
https://blog.csdn.net/u011204487/article/details/76383695?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_v2~rank_v25-1-76383695.nonecase
16、目標(biāo)檢測(cè)：Feature Pyramid Networks（FPN）
https://blog.csdn.net/duan19920101/article/details/104238109?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-1&spm=1001.2101.3001.4242
https://blog.csdn.net/Chunfengyanyulove/article/details/81390796
17、anchor-based 與 anchor-free
https://zhuanlan.zhihu.com/p/62372897
18、小目標(biāo)檢測(cè)
https://blog.csdn.net/ai_study/article/details/101523393
19、優(yōu)化方法
https://blog.csdn.net/qq_37098526/article/details/90754356
https://www.cnblogs.com/wuxiangli/p/7258510.html
https://www.cnblogs.com/callyblog/p/8299074.html
20、BN和Dropout在訓(xùn)練和測(cè)試時(shí)的差別
https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/89071021
21、加速卷積計(jì)算
https://www.mobibrw.com/2019/17787
22、Focal loss參數(shù)及使用場(chǎng)景
https://www.cnblogs.com/king-lps/p/9497836.html
https://www.zhihu.com/question/315802954
23、RoI Pooling 與 RoI Align 的區(qū)別
https://zhuanlan.zhihu.com/p/161540817
https://blog.csdn.net/qq_32172681/article/details/99734978
https://blog.csdn.net/emiedon/article/details/84727394
24、kmeans及knn的python實(shí)現(xiàn)
kmeans：
https://www.cnblogs.com/ahu-lichang/p/7161613.html
https://blog.csdn.net/qq_30377909/article/details/94596305
knn：
https://www.cnblogs.com/yszd/p/11070192.html
https://www.cnblogs.com/ahu-lichang/p/7151007.html
C++
https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/82779648
https://www.cnblogs.com/LUO77/p/5771237.html
https://www.cnblogs.com/demian/p/9281966.html
C中new和malloc的區(qū)別
https://blog.csdn.net/nie19940803/article/details/76358673
淺談C語言字符串結(jié)束符'\0'
https://www.cnblogs.com/stefango/p/9329405.html
c++ new delete new[] delete[] 底層實(shí)現(xiàn)
https://blog.csdn.net/cfarmerreally/article/details/54585443
https://blog.csdn.net/qq_42719751/article/details/90084812
博客資源匯總：
cv崗位 - 深度學(xué)習(xí)面試知識(shí)總結(jié)
https://blog.csdn.net/e01528/article/details/89313518
深度學(xué)習(xí)崗位面試問題一覽
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650668193&idx=1&sn=2efc45adea26c8ebd6efc5e14509180c&chksm=bec1c1d289b648c43537fa297504f2cddf1568586da02becca515671fb095d7e591c33594c66&scene=21#wechat_redirect
圖像處理/CV/ML/DL到HR面總結(jié)
https://blog.csdn.net/meyh0x5vDTk48P2/article/details/79179164
圖像處理CV/ML/DL 面試題整理（一）
https://blog.csdn.net/qq_41576083/article/details/84986898
圖像處理CV/ML/DL 面試題整理 （二）
https://blog.csdn.net/qq_41576083/article/details/84993943
圖像處理CV/ML/DL 面試題整理 （三）
https://blog.csdn.net/qq_41576083/article/details/85001366
https://github.com/taizilongxu/interview_python
概率題
1、一根木棒折成三段，組成三角形的概率
https://www.zybang.com/question/70b34ffdcda26eb97ef1e1586f0d13eb.html
https://www.cnblogs.com/pangxiaodong/archive/2011/08/20/2147283.html
2、100人坐飛機(jī)，第一個(gè)乘客在座位中隨便選一個(gè)坐下，第100人正確坐到自己坐位的概率是？
https://www.zhihu.com/question/35950050
機(jī)器學(xué)習(xí)算法AI大數(shù)據(jù)技術(shù)
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