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          最快下月!地表最強(qiáng)語言模型GPT-4發(fā)布在即?CEO暗示:已通過圖靈測(cè)試

          共 2613字,需瀏覽 6分鐘

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          2022-11-22 01:38



            新智元報(bào)道  

          編輯:Cris
          【新智元導(dǎo)讀】千呼萬喚始出來!GPT-4,真要來了?

          作為史上最受期待的AI模型,GPT-4真要來了?

          這幾天,AI分析師羅梅羅的一篇專欄文章,一經(jīng)推出便迅速「引爆」了整個(gè)AI科技圈。

          他表示,「GPT-4幾乎準(zhǔn)備就緒,并將于今年12月至明年2月的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)發(fā)布」。

          甚至還有傳言表示,GPT-4已經(jīng)先進(jìn)到「與人類無異」,甚至通過了圖靈測(cè)試。和以前相比,企業(yè)引進(jìn)成本也將大幅下降。

          目前,整個(gè)AI界還沒有出現(xiàn)「正式且肯定」能通過圖靈測(cè)試的模型,因此GPT-4的推出——很可能成就AI史上又一個(gè)偉大的一年。

          最快下月,第四代模型真快來了?


          2020年6月,由埃隆·馬斯克等人創(chuàng)立的世界級(jí)人工智能研究機(jī)構(gòu)OpenAI發(fā)布了第三代生成式預(yù)訓(xùn)練模型GPT-3。

          GPT-3擁有1750億個(gè)參數(shù),是上一代模型GPT-2的100倍,也一舉將此前同類NLP模型的參數(shù)紀(jì)錄提升了10倍。

          GPT-3的發(fā)布被業(yè)界視為重大進(jìn)展,也因此被《麻省理工科技評(píng)論》列為「2021十大突破性技術(shù)」。

          巨大的性能飛躍,也讓所有人對(duì)OpenAI的下一代生成式預(yù)訓(xùn)練模型寄予厚望。

          假如GPT-4之于GPT-3的進(jìn)步,就像GPT-3之于GPT-2一樣大,那么這又將是一個(gè)接近100倍的提升。

          但近兩年來,OpenAI在談及GPT-4時(shí)卻一向非?!胳t腆」,甚至可以說大多數(shù)時(shí)間都保持著沉默。我們僅能從管理層不經(jīng)意間透露出的零星信息「管中窺豹」。

          距離上一次GPT-4有消息流出,這還要追溯到今年年初。

          當(dāng)時(shí)OpenAI的首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)表示,GPT-4預(yù)計(jì)將在今年7月至8月發(fā)布。

          然而近期,美國科技博主羅伯特·斯科布爾(Robert Scoble)卻表示:

          「顛覆即將來臨。GPT-4比任何人的預(yù)期都要出類拔萃。它是將于明年推出的幾大AI產(chǎn)品之一。」

          Cambrian AI公司分析師阿爾貝托·羅梅羅(Alberto Romero)也在《算法橋》的專欄文章中,援引了硅谷工程師伊戈?duì)?拜科夫(Igor Baikov)9月時(shí)的一條推文:

          「OpenAI已經(jīng)在訓(xùn)練GPT-4,并計(jì)劃于12月-2月間發(fā)布?!?/span>

          此外,包含1.17億個(gè)參數(shù)的第一代GPT,于2018年發(fā)布;2019年和2020年,我們分別迎來了GPT-2和GPT-3。

          已然「矜持」了一年有余的OpenAI——或許也是時(shí)候推陳出新了。

          「GPT-4能通過圖靈測(cè)試,我不會(huì)驚訝」


          對(duì)于GPT-4,一位AI創(chuàng)業(yè)公司的代表分析稱,「GPT-4輕松通過了圖靈測(cè)試,或間接表明性能足夠高,已具備通過圖靈測(cè)試的潛力?!?/span>

          OpenAI CEO阿爾特曼近期的一篇推文,似乎也曾側(cè)面印證了這個(gè)傳聞。

          他上傳了一張星球大戰(zhàn)的照片,上面寫著一句話:

          「不要為自己創(chuàng)造的『技術(shù)恐怖』而驕傲,通過圖靈測(cè)試的能力在『原力』面前無能為力?!?/span>

          這是對(duì)電影星球大戰(zhàn)系列中著名角色達(dá)斯-維德 (Darth Vader) 經(jīng)典臺(tái)詞的模仿。

          羅梅羅也在文章中表示:

          「如果GPT-4能充分通過圖靈測(cè)試,我不會(huì)感到驚訝?!?/span>

          圖靈測(cè)試是一種檢測(cè)方式,旨在了解計(jì)算機(jī)與人類交流的自然程度。

          目前,AI界還沒有「正式且肯定」通過圖靈測(cè)試的AI模型。

          盡管過去有一些人工智能模型聲稱已經(jīng)通過了圖靈測(cè)試,但因?yàn)槠錁?biāo)準(zhǔn)和規(guī)則并不明確,所以他們使用了一些「盲點(diǎn)」,并非全局通過了測(cè)試。

          假如傳聞是真的,GPT-4能不受限制地通過圖靈測(cè)試,那它將成為當(dāng)之無愧的「歷史第一」。

          訓(xùn)練成本顯著降低,商業(yè)化潛力巨大


          AI圈對(duì)GPT-4的廣泛關(guān)注還有一個(gè)原因:據(jù)說未來商業(yè)服務(wù)引入GPT-4的實(shí)際門檻,將遠(yuǎn)低于現(xiàn)有的GPT-3模型。

          與此同時(shí),預(yù)計(jì)由于巨大的成本和所需要的基礎(chǔ)設(shè)施而無法使用AI技術(shù)的公司,也將有更多的空間使用GPT-4。

          根據(jù)羅梅羅的預(yù)測(cè),OpenAI將下一代模型的重點(diǎn)更多地放在優(yōu)化數(shù)據(jù)處理上,而不是參數(shù)大小上,因此GPT-4的規(guī)模很可能與GPT-3相似。

          到目前為止,人工智能技術(shù)的進(jìn)步和模型尺寸的擴(kuò)展是一起進(jìn)行的,但近期為輕量化模型增加功能被認(rèn)為是很有前景的。

          GPT-4的模型訓(xùn)練成本有望比以前更低。羅梅羅寫道,「GPT-4的訓(xùn)練成本預(yù)計(jì)將顯著低于GPT-3」。

          眾所周知,GPT-3僅在學(xué)習(xí)階段每節(jié)課就要花費(fèi)數(shù)十萬。這也是為什么大公司無法輕而易舉為普通用戶發(fā)布基于GPT-3的人工智能服務(wù)。

          在韓國,僅有SK Telecom公司的的個(gè)人人工智能服務(wù)「Adot」基于GPT-3。

          羅梅羅還表示,GPT-4的每次訓(xùn)練成本有望降至100萬美元以下。

          一位ICT公司官員表示:

          「如果所有已知的信息都是真的,那么明年將會(huì)出現(xiàn)幾種聊天機(jī)器人服務(wù)。它們是如此自然,以至于用戶不知道他們是在與人交談還是在與計(jì)算機(jī)交談?!?/span>

          「人工智能服務(wù)可能會(huì)增加?!?/span>

          網(wǎng)友:需要警惕


          對(duì)于OpenAI的下一代「滅霸」級(jí)模型,不少網(wǎng)友紛紛表示「太期待了」。

          然而,著名AI學(xué)者、Robust.AI的創(chuàng)始人兼CEO蓋瑞·馬庫斯(Gary Marcus)卻再次唱衰了GPT-4的前景。

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          他在社媒表示:「有傳言說GPT-4即將到來。下面我的預(yù)測(cè):它仍然會(huì)存在嚴(yán)重的虛構(gòu)/錯(cuò)誤信息、毒性和偏見問題?!?/span>

          馬庫斯對(duì)AI行業(yè)的關(guān)注眾所周知,但也發(fā)表過許多諸如「深度學(xué)習(xí)撞墻」和「GPT-3完全沒意義」等觀點(diǎn),反對(duì)炒作AI。

          也有網(wǎng)友對(duì)下一代模型的潛在「威力」,表示了擔(dān)心:

          「如果這是真的,那『他』的智商,至少已經(jīng)達(dá)到了100?!?/span>

          「這將是歷史上最偉大的技術(shù)革命之一,但社會(huì)需要立即重視起來。因?yàn)椤核坏目蓱?yīng)用潛力是無限的。」

          那么,對(duì)于即將到來的GPT-4,你怎么看呢?評(píng)論區(qū)說說看!

          參考資料:

          https://thealgorithmicbridge.substack.com/p/gpt-4-rumors-from-silicon-valley

          https://towardsdatascience.com/4-things-gpt-4-will-improve-from-gpt-3-2b1e7a6da49f?sk=44d56e4f1ab27e3f8d2abbaf44ca3602

          https://www.hankyung.com/it/article/202211150468i


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