面試被問性能優(yōu)化,被考倒了..
大家好，我是程序員魚皮。今天分享一個(gè)項(xiàng)目相關(guān)的面試題，源于編程導(dǎo)航某位小伙伴的提問。
魚友提問
魚皮你好，我最近在面試中遇到了一些關(guān)于項(xiàng)目性能優(yōu)化的問題，想請(qǐng)教一些經(jīng)驗(yàn)和方法。
我使用的是編程導(dǎo)航的 智能 BI 項(xiàng)目，最近總是會(huì)被問到 “項(xiàng)目第一的瓶頸是什么”、“怎樣去優(yōu)化” 之類的問題。
我回答的是由于調(diào)用的 AI 接口有一定的調(diào)用限制，在項(xiàng)目中使用了限流的策略來避免超出配額。但是有些面試官會(huì)進(jìn)一步問我，如果沒有 AI 接口的限制，那么我的項(xiàng)目還有哪些其他的性能瓶頸？以及我會(huì)如何解決它們？這時(shí)候我就不太清楚該怎么回答了。
魚皮在面對(duì)這類問題時(shí)，是如何思考和回答，來給出面試官滿意答案的呢？
魚皮回答
小伙伴你好，由于缺少一些性能優(yōu)化的專業(yè)知識(shí)，你的這個(gè)問題其實(shí)是比較空泛的。
因?yàn)閷?duì)項(xiàng)目進(jìn)行優(yōu)化的前提一定是 結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 和 線上實(shí)際運(yùn)行情況 才有意義，回答這個(gè)問題前首先要強(qiáng)調(diào)這點(diǎn)，不同場(chǎng)景和規(guī)模的項(xiàng)目，關(guān)注的優(yōu)化點(diǎn)和優(yōu)化方法也不同。
就以我的智能 BI 項(xiàng)目為例，可以做以下幾點(diǎn)優(yōu)化：
1、AI 調(diào)用限制優(yōu)化
實(shí)際情況：由于 AI 接口的 QPS 有限，導(dǎo)致項(xiàng)目實(shí)際運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)了調(diào)用超限的報(bào)錯(cuò)。
解決方案：?jiǎn)蝹€(gè) AI 接口的 QPS 有限，那我們可以多搞幾個(gè) AI 接口，通過負(fù)載均衡（輪詢調(diào)用多個(gè) AI 接口）的方式增加整個(gè)系統(tǒng)的 QPS。或者在成本有限的情況下，通過限流來保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
做性能優(yōu)化的時(shí)候有個(gè)小技巧，多拿生活場(chǎng)景去類比。比如一個(gè)店供不應(yīng)求，那可以限時(shí)發(fā)售、限制流量，或者增加一個(gè)排隊(duì)機(jī)制，讓用戶按順序等待，并依次執(zhí)行操作。
2、數(shù)據(jù)處理
實(shí)際情況：AI 接口單次能處理的數(shù)據(jù)量，用戶輸入數(shù)據(jù)過多時(shí)，直接報(bào)錯(cuò)。
解決方案：可以將用戶輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，比如合并同類的數(shù)據(jù)，使得 AI 接口能夠同時(shí)處理更多行列的數(shù)據(jù)。如果發(fā)現(xiàn)壓縮效果差，可以優(yōu)化算法；如果發(fā)現(xiàn)壓縮效率低，可以用文件分片 + 多線程等方式并發(fā)壓縮。
3、前端查詢優(yōu)化
實(shí)際情況：隨著單個(gè)用戶圖表數(shù)的增多，前端查詢速度越來越慢，比如要等待 8 秒才能加載出圖表。
解決方案：可以引入緩存機(jī)制，從更快的內(nèi)存緩存或本地緩存查詢數(shù)據(jù)，減少查詢時(shí)長(zhǎng)。
4、用戶體驗(yàn)優(yōu)化
實(shí)際情況：由于 AI 接口響應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng)，用戶要等待很久。
解決方案：可以將同步等待優(yōu)化為異步執(zhí)行，用戶執(zhí)行操作后，立刻得到 “提交成功” 的提示，然后用戶可以選擇等待，也可以等接口執(zhí)行完成后得到通知，或者主動(dòng)到任務(wù)管理頁面查詢進(jìn)度。在提高用戶體驗(yàn)的同時(shí)，能夠支持更多用戶同時(shí)使用系統(tǒng)。
當(dāng)然，上面幾點(diǎn)都是圍繞性能優(yōu)化，其實(shí)項(xiàng)目的優(yōu)化遠(yuǎn)不止性能，還有可用性、穩(wěn)定性、可觀測(cè)性等等，之前魚皮都分享過。
編程導(dǎo)航的同學(xué)可以閱讀《如何增加項(xiàng)目亮點(diǎn)？》：https://bcdh.yuque.com/staff-wpxfif/resource/tstv23fyzh0lnq5o
舉個(gè)例子，比如成本優(yōu)化。隨著用戶圖表數(shù)據(jù)量的增大，后端的存儲(chǔ)成本越來越高，這時(shí)就需要通過數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)沉降、數(shù)據(jù)清理等機(jī)制來降低成本。
不知道大家能不能想到這些，有沒有啟發(fā)？
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對(duì)了，編程導(dǎo)航的最新項(xiàng)目《代碼生成器共享平臺(tái)》已經(jīng)完結(jié)，感興趣的同學(xué)可以 加入學(xué)習(xí) 啦！
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