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          算法炒房三月虧20多億!房地產(chǎn)巨頭大翻車(chē):房?jī)r(jià)水太深,AI根本把握不住

          共 3713字,需瀏覽 8分鐘

           ·

          2021-11-08 14:46


          點(diǎn)擊上方“程序員大白”,選擇“星標(biāo)”公眾號(hào)

          重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

          明敏 豐色 發(fā)自 凹非寺
          量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

          就離譜!

          一年前靠著一套算法營(yíng)收30億美元,一年后還是同樣的算法,卻造成資金大缺口,不得不裁員、變現(xiàn)手上資產(chǎn)。

          沒(méi)想到,炒房平臺(tái)用上AI算法,會(huì)這么刺激。

          是的,你沒(méi)看錯(cuò),這年頭連AI都會(huì)炒房了,而且還是風(fēng)生水起。在大洋彼岸甚至已經(jīng)發(fā)展成了一個(gè)產(chǎn)業(yè),不少公司都讓AI來(lái)代替人工估價(jià),以更快速?gòu)馁u(mài)家手里收購(gòu)房產(chǎn)。

          不過(guò)就在最近,其中一家估值超30億美元的龍頭公司受到了當(dāng)頭棒喝。

          要知道,他們的炒房平臺(tái)網(wǎng)站每月用戶(hù)訪問(wèn)量超2億,今年第一季度就售出房屋1965套,往年成交量更是保持在4000套以上。

          如今,卻不得已要關(guān)停這項(xiàng)業(yè)務(wù),并裁員25%。

          所以,到底是什么算法,竟然會(huì)把炒房的給“坑”了?

          眼看它高樓起,眼看它高樓塌

          如上提到的公司,就是美國(guó)房地產(chǎn)信息龍頭Zillow。

          他們于2018年4月推出了一項(xiàng)AI炒房業(yè)務(wù),名叫Zillow Offers,

          ?Zillow旗下所有品牌和業(yè)務(wù)

          具體來(lái)看,就是倒買(mǎi)倒賣(mài)房屋,收購(gòu)價(jià)格則由AI給出。

          公司會(huì)根據(jù)AI給出的估價(jià)從房主手里買(mǎi)下房,然后對(duì)房子進(jìn)行翻新,再加價(jià)出售。

          俗稱(chēng)中間商賺差價(jià)。

          背后用的是一個(gè)叫做Zestimate的算法。

          它基于750萬(wàn)個(gè)統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型,通過(guò)分析每個(gè)房產(chǎn)上的數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),來(lái)評(píng)估其市場(chǎng)價(jià)值,平均誤差一開(kāi)始能控制在14%左右。

          最開(kāi)始時(shí),Zillow為了給自家算法賺吆喝,也費(fèi)了不少功夫。

          早在2017年,他們?cè)贙aggle上發(fā)布了房屋估價(jià)比賽Zillow Prize,獎(jiǎng)金高達(dá)120萬(wàn)美元。

          Zillow首席分析官也一度宣稱(chēng):他們的目標(biāo)是讓房?jī)r(jià)評(píng)估最終完全由機(jī)器生成。

          嗯,Zillow對(duì)AI的投入和信心,可見(jiàn)一斑

          ps.為打響這一業(yè)務(wù),Zestimate還曾給白宮估價(jià)3.98億美元做噱頭。

          在業(yè)務(wù)正式開(kāi)展后,他們還對(duì)這個(gè)算法不斷優(yōu)化,讓它漸漸學(xué)會(huì)了網(wǎng)羅各路信息。

          比如,它會(huì)利用自然語(yǔ)言處理抓取顧客在與Zillow銷(xiāo)售交流時(shí),所寫(xiě)或所說(shuō)的資產(chǎn)信息;用計(jì)算機(jī)視覺(jué)挖掘房屋圖表相關(guān)的數(shù)據(jù)等等。

          如今的平均誤差已經(jīng)能控制在5%左右。

          而使用AI最大的亮點(diǎn),就是估價(jià)會(huì)比傳統(tǒng)人力估價(jià)的速度快很多

          這可以說(shuō)是瞅準(zhǔn)了房產(chǎn)賣(mài)家的需求,能夠幫助他們快速變現(xiàn)。

          由此,基于這項(xiàng)AI業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì),Zillow在美國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的擴(kuò)張之路就此開(kāi)啟。

          業(yè)務(wù)開(kāi)展一年左右,就賣(mài)出4313棟房產(chǎn),營(yíng)收近14億美元。

          2019年,網(wǎng)站平均月活用戶(hù)可達(dá)1.7億個(gè),擁有1.1億套房屋信息。

          2020年,Zillow更是高歌猛進(jìn),1月份股價(jià)就沖上高點(diǎn),并在短暫回落后一路飆升,股價(jià)一年內(nèi)大漲188.4%。

          進(jìn)入2021年后,股價(jià)已經(jīng)沖上202.94美元的巔峰,較2019年幾乎翻了6倍。

          第一季度總營(yíng)收12.18億美元,超市場(chǎng)預(yù)期10%。

          第二季度營(yíng)收達(dá)13億美元,利潤(rùn)5.38億美元,同比增長(zhǎng)92%。

          彼時(shí)其CEO里奇·巴頓(Rich Barton)還表示Zillow Offers業(yè)務(wù)將持續(xù)加速,而且在賣(mài)家市場(chǎng)中很受歡迎。

          但事情并未如巴頓所預(yù)想的那樣發(fā)展,從第三季度開(kāi)始,Zillow的崩潰就初見(jiàn)端倪。

          雖然財(cái)報(bào)中顯示該季度營(yíng)收為17.41美元,較前兩季度仍在增長(zhǎng),但這并未超過(guò)市場(chǎng)給出的預(yù)期20.1億美元。

          而且上一季度還凈賺5個(gè)多億美元的Zillow,這季度竟然虧了3.8億美元,也就是24億人民幣。

          隨著慘淡的Q3財(cái)報(bào)一起到來(lái)的,還有公司的一系列調(diào)整。

          CEO巴頓宣布,今年內(nèi)炒房業(yè)務(wù)Zillow Offers將關(guān)停。

          公司將裁員25%,大約2000人一夜失業(yè)。

          與此同時(shí)公司還將以以28億美元的價(jià)格拋售7000套房屋。

          據(jù)Insider分析,Zillow手上的房產(chǎn)中,有93%掛牌售價(jià)低于購(gòu)買(mǎi)價(jià)。

          AI也拿樓市沒(méi)辦法

          為什么會(huì)起起落落如此之快?

          想要回答如上問(wèn)題,或許還要從美國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)找答案。

          事實(shí)上,Zillow能夠在短短幾年內(nèi)賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn),不止是因?yàn)樗臉I(yè)務(wù)模式獨(dú)特,更是因?yàn)槌松狭嗣绹?guó)樓市升溫的東風(fēng)。

          據(jù)Trading Economics數(shù)據(jù)顯示,美國(guó)房?jī)r(jià)在2012年以后就呈穩(wěn)定上升趨勢(shì),但漲幅還算平穩(wěn)。

          而在2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)后,新一輪的樓市狂熱就此掀起。

          造成這波狂熱的原因有很多

          因?yàn)榫蛹肄k公或者想遷往郊區(qū)居住,民眾買(mǎi)房需求大漲;有的人急于將手中的資產(chǎn)變現(xiàn);

          還有美聯(lián)儲(chǔ)在疫情爆發(fā)后大量購(gòu)買(mǎi)MBS(抵押支持債券),讓美國(guó)抵押貸款利率水平降至歷史低位;

          與此同時(shí),受疫情影響許多建筑工地停工,房地產(chǎn)供給不足。

          這番供不應(yīng)求之下,房?jī)r(jià)抬升就變成了一件非常自然的事。

          據(jù)美國(guó)聯(lián)邦住房金融局(FHFA)8月31日發(fā)布的一份報(bào)告顯示,截至6月的12個(gè)月里,美國(guó)房?jī)r(jià)指數(shù)創(chuàng)紀(jì)錄地上漲了18.8%。

          基于這樣的大背景下,Zillow Offers業(yè)務(wù)大增也就不足為奇。

          但短短幾個(gè)月內(nèi),讓Zillow Offers不得不關(guān)停的,也是因?yàn)?strong style="-webkit-user-drag: none;app-region: no-drag;color: rgb(0, 153, 127);">樓市。

          本來(lái)持續(xù)升溫的美國(guó)樓市,卻從今年第三季度開(kāi)始,增長(zhǎng)速度明顯變緩。

          這一點(diǎn)人能感覺(jué)得到,可是基于數(shù)據(jù)推理的算法卻不行。

          它拿著過(guò)去幾個(gè)月大漲的數(shù)據(jù),給出的預(yù)估也依舊在按照上漲的趨勢(shì)走。

          不少人都發(fā)現(xiàn),Zillow給出的預(yù)估價(jià)格太高了。

          有網(wǎng)友就舉例說(shuō),他曾經(jīng)注意到Zillow估價(jià)為80萬(wàn)美元的房子,其真實(shí)價(jià)格可能只有30-40萬(wàn)。

          彼時(shí)Zillow的一些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有所察覺(jué)紛紛收手,但它不知是不是因?yàn)閷?duì)自己的算法過(guò)于自信,仍按給出的估價(jià)大量收房。

          結(jié)果,房子就這樣砸在自己手里了。

          據(jù)統(tǒng)計(jì),在第三季度結(jié)束時(shí),Zillow手中房屋庫(kù)存量達(dá)9790套,遠(yuǎn)高于第二季度的3142套庫(kù)存。

          CEO巴頓也將這次Zillow的“滑鐵盧”歸咎為算法的失誤。

          房?jī)r(jià)的不可預(yù)測(cè)性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們的預(yù)期。

          他表示,這一切的源頭,還是Zestimate算法無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)估未來(lái)3-6個(gè)月的房?jī)r(jià)。

          算法炒房已成新產(chǎn)業(yè)

          看來(lái),房?jī)r(jià)這趟深水,AI是真的把握不住。

          不過(guò),在美國(guó),像Zillow Offer這樣基于AI估價(jià)的房產(chǎn)中介服務(wù)已形成一種固定模式,叫做Instant Buyer,簡(jiǎn)稱(chēng)“iBuyer”,可以理解成“閃買(mǎi)”

          流程就是平臺(tái)買(mǎi)入-持有-改造-再出售。

          借助AI估值模型,平臺(tái)一周就能完成出價(jià)并支付給業(yè)主,以此不斷購(gòu)入被低估的房產(chǎn)。

          掛牌時(shí),也由AI對(duì)房屋價(jià)值進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估。

          雖然平臺(tái)這樣直接購(gòu)買(mǎi)房子并自己翻修,風(fēng)險(xiǎn)很大,但同時(shí)利潤(rùn)也很高。

          整個(gè)“去中介化”的流程相比傳統(tǒng)房產(chǎn)買(mǎi)賣(mài)模式,還可以大大節(jié)省交易周期(最快只需兩周)

          iBuyer模式最早2014年成立的Opendoor開(kāi)始(2020年12月上市,估值48億美元)。

          隨后,Offerpad(2015年)、Redfin(2017年)、Zillow Offer(2018年)等iBuyers也紛紛進(jìn)場(chǎng),借著這片快速增長(zhǎng)的科技“藍(lán)海”分一杯羹。

          美國(guó)前三大iBuyers公司業(yè)務(wù)范圍,藍(lán)色Opendoor,黃色Offerpad,綠色Zillow Offer

          在此次房?jī)r(jià)波動(dòng)中,這些公司日子也不好過(guò),只不過(guò)沒(méi)有Zillow Offer這么離譜罷了。

          比如Opendoor今年第二季度就虧損了1億多美元。

          所以iBuyer這種房產(chǎn)買(mǎi)賣(mài)經(jīng)濟(jì)模式,風(fēng)險(xiǎn)真的很大啊。

          而最重要的是,人都把握不了的房?jī)r(jià)走勢(shì),AI呢?

          參考鏈接:
          [1]
          https://venturebeat.com/2021/07/14/zillow-utilizes-ai-data-to-revolutionize-how-people-sell-houses/
          [2]https://www.geekwire.com/2021/zillow-shutter-home-buying-business-lay-off-2k-employees-big-real-estate-bet-falters/
          [3]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qlilnf/n_zillows_nnbased_zestimate_leads_to_massive/
          [4]https://realtybiznews.com/zillow-values-the-white-house-at-397-7-million/98737518/
          [5]https://xueqiu.com/5876923686/163394579

          13個(gè)你一定要知道的PyTorch特性

          解讀:為什么要做特征歸一化/標(biāo)準(zhǔn)化?

          一文搞懂 PyTorch 內(nèi)部機(jī)制

          張一鳴:每個(gè)逆襲的年輕人,都具備的底層能力


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