眾所周知，YouTube是個學習網(wǎng)站
↑↑↑點擊上方藍字，回復資料，10個G的驚喜
大數(shù)據(jù)文摘出品?來源：medium 編譯：Hippo
國內(nèi)有小破站，國外有YouTube。
就像國內(nèi)的b站一樣，YouTube不僅是一個多媒體娛樂帝國，還是一個全面的學習平臺。每月無需支付訂閱費即可在YouTube上觀看視頻。所有供你觀看和學習的內(nèi)容全部免費，這是一件很美妙的事情。你只需要付出寶貴的時間來觀看自己喜歡的視頻。
正確利用這個網(wǎng)站來有效學習非常重要。確保你看到的視頻有益并給生活和工作帶來價值。
在YouTube上學習數(shù)據(jù)科學
數(shù)據(jù)科學的應用版圖正在不斷擴展，并在我們的社會和生活中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。相對于讀書，觀看和學習YouTube視頻往往更加直接。通過視頻學習比通過書本學習更具效率。
數(shù)據(jù)科學在線課程在互聯(lián)網(wǎng)上比比皆是，價格也是五花八門，其中大多數(shù)含金量不高，僅僅是營銷策略而已。
在本文中，我們列出了您應該在2020年訂閱的12個最佳YouTube頻道。了解有關(guān)編程、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)科學等的更多信息。訂閱這些YouTuber，并從他們?nèi)舾赡甑膶嶋H經(jīng)驗中獲取知識和建議。
1. StatQuest With John Starmer
?
StatQuest由Joshua Starmer創(chuàng)立，用以向他的前同事解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)。2011年5月24日，他加入YouTube，目前已擁有32.8萬訂閱用戶。這是學習數(shù)據(jù)科學的最佳途徑之一，因為它可以指導您變得更敏銳，更好地了解數(shù)據(jù)統(tǒng)計和機器學習。
統(tǒng)計學、機器學習和數(shù)據(jù)科學經(jīng)常看上去充滿挑戰(zhàn)。但是，由于這些方法常常只是簡單步驟的疊加組合，因此可能不費吹灰之力即可理解。Joshua Starmer刪除了術(shù)語，并用圖片來闡明概念。StatQuest的目標是將關(guān)鍵技術(shù)分為簡單的“小部件”。因此，理解那些重要的方法和思路變得十分簡單。該頻道包含180個類似視頻。
作者強推播放列表：Machine Learning
網(wǎng)站：
https://statquest.org
2. Corey Schafer
2006年6月1日，Corey Schafer加入了YouTube。他現(xiàn)在擁有618K訂閱用戶，觀看次數(shù)達4400萬次。該頻道涵蓋了所有不同技能水平的主題，因此，不管你是初學者還是已有幾年經(jīng)驗，它都能讓你受益。
該頻道相關(guān)視頻已經(jīng)充分覆蓋了以下主題：Python、Git、編程環(huán)境、終端命令、SQL、編程詞語言、JavaScript、計算機科學基礎(chǔ)以及其他一些有助于提升職業(yè)技能的小竅門。
作者強推播放列表：Python OOP Tutorials — Working with Classes
https://www.youtube.com/watch?v=ZDa-Z5JzLYM&list=PL-osiE80TeTsqhIuOqKhwlXsIBIdSeYtc
網(wǎng)站：
https://coreyms.com/
3. Sentdex
自2012年12月17日以來，Sentdex已擁有947K訂閱用戶。Sentdex積累了約1000個視頻和文本教程。Harrison Kinsley是該平臺管理者。他同時還是應用Python編程語言的多個組織的創(chuàng)始人。
該頻道提供了一些最棒的Python編程材料。他為那些充滿激情的數(shù)據(jù)科學家開發(fā)了機器學習、深度分析、面部識別和提升教育的教程。在他發(fā)布的網(wǎng)站上，可以找到有關(guān)網(wǎng)站開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機器人技術(shù)、游戲制作、財務理論、機器學習等各種主題共1000篇Python編程教程。他認為編程是一種強大的催化劑，他一生中最重要的追求之一就是產(chǎn)生一種社會影響，讓所有人都能接受編程教育。
作者強推播放列表：Machine Learning with Python
https://www.youtube.com/watch?v=OGxgnH8y2NM&list=PLQVvvaa0QuDfKTOs3Keq_kaG2P55YRn5v
4. freeCodeCamp.org
freeCodeCamp是一個開源社區(qū)，面向從事代碼學習和非營利項目開發(fā)的忙碌的學習者。它由從事研究生項目的軟件開發(fā)人員Quincy Larson發(fā)起。他制作了上千個引人入勝的編碼教程和視頻，并將其全部公開發(fā)布。全球有上千的freeCodeCamp研究小組。
自2014年12月17日加入YouTube以來，該頻道已有244萬訂閱者。它包含Python相關(guān)教程、基于Python的數(shù)據(jù)分析、機器學習、深度學習和JavaScript教程的視頻。
作者強推播放列表：Python Basics with Sam
https://www.youtube.com/watch?v=z2k9Jh3jDVU&list=PLWKjhJtqVAbkmRvnFmOd4KhDdlK1oIq23
網(wǎng)站：
https://www.freecodecamp.org/
5. 3Blue1Brown
來自Grant Sanderson的3blue1brown（或稱3b1b）是數(shù)學與娛樂的完美結(jié)合。該頻道旨在提供生動的解釋，并通過改變視角簡化復雜的問題。他在斯坦福大學研究數(shù)學并接觸到了計算機科學教育。從那時起，他的工作始終涉及軟件工程和數(shù)據(jù)科學，但他真正喜愛的還是數(shù)學。
有了這個項目的目標，他創(chuàng)建了一個圖書館的視頻并上傳到了YouTube上。Grant提供了一個核心形象，然后情節(jié)就圍繞著它展開。它從一個新的、非正統(tǒng)的角度看待問題。3Blue1Brown于2015年3月4日推出，目前擁有305萬訂閱用戶。該頻道現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)布了100多集。
他的視頻致力于解決人們關(guān)心的課題，例如線性代數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡、微積分、傅里葉變換、比特幣數(shù)學、量子力學等。
作者強推播放列表：Essence of linear algebra
https://www.youtube.com/watch?v=fNk_zzaMoSs&list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab
網(wǎng)站：
https://www.3blue1brown.com/
6. Krish Naik
Krish Naik 是一位卓越的數(shù)據(jù)科學家，是機器學習、深度學習和計算機視覺的先驅(qū)，并且是一名擁有8年以上行業(yè)經(jīng)驗的教育家和導師。他于2012年2月11日加入Youtube。到目前為止，該頻道已獲得22.7萬訂閱者，觀看次數(shù)超過1000萬。
在他的YouTube頻道上，他探討了許多與機器學習、深度學習和人工智能相關(guān)的主題，其中涉及一些實時問題。他的主要目標是使所有人熟悉機器學習和人工智能。所有這些視頻都是免費的。他的頻道涵蓋了對數(shù)據(jù)科學家重要的所有內(nèi)容。若干與模型實現(xiàn)有關(guān)的問題在這里得到了解決。
作者強推播放列表：Complete Deep Learning
https://www.youtube.com/watch?v=DKSZHN7jftI&list=PLZoTAELRMXVPGU70ZGsckrMdr0FteeRUi
7. Python Programmer
Giles McMullen-Klein掌管著Python Programmer數(shù)據(jù)科學YouTube頻道。他是人工智能和機器學習記者。他于2008年8月16日加入YouTube。現(xiàn)在有206K訂閱用戶，并且每周四都在該頻道上傳新視頻。
他發(fā)布的內(nèi)容包括Python教程、數(shù)據(jù)科學、機器學習（ML），人工智能（AI）等。Klein還試圖啟發(fā)人們懂得如何學習以及在哪里找到最好的學習資源。但是，該頻道最大驚喜還在于會討論一些初學者研究數(shù)據(jù)科學的書籍。
首選播放列表：Learning Python
https://www.youtube.com/watch?v=hsKGhqTQ5GE&list=PLtb2Lf-cJ_AVltzhPaI4RoSt9kDAguMhO
8. Tech With Tim
2014年4月23日，一個名叫Tim的計算機科學大一學生攜Tech With Tim加入了YouTube。他的目標是共享編程知識，并讓所有人免費獲得教育。他的頻道目前有39.8萬訂閱用戶。
Tim在他的網(wǎng)站上分享了各種技術(shù)和編程課程。這些教程的內(nèi)容從基礎(chǔ)編程到人工智能和機器學習。頻道提供Python編程教程、Python游戲創(chuàng)建、Python機器學習、Python神經(jīng)網(wǎng)絡以及許多其他數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域。此外，這些資料還鏈接到其他編程語言，同時為好學的程序員或軟件工程師提供常規(guī)指導、思想和技巧。
作者強推播放列表：Python Machine Learning Tutorials
https://www.youtube.com/watch?v=ujTCoH21GlA&list=PLzMcBGfZo4-mP7qA9cagf68V06sko5otr
網(wǎng)站：
https://techwithtim.net/
9. Brandon Foltz
2011年8月11日， Brandon Foltz加入了YouTube。從那時起，他就與215K訂閱用戶分享經(jīng)驗。他是一位講師和課程設計師，在相關(guān)領(lǐng)域擁有近16年的經(jīng)驗。
他的課程集中于基礎(chǔ)統(tǒng)計、有限數(shù)學、經(jīng)濟學、企業(yè)管理和基本會計。其視頻囊括了基于數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計和數(shù)學概念分析的完整課程。
作者強推播放列表：Continuous Probability Distributions
https://www.youtube.com/playlist?list=PLIeGtxpvyG-KdqFkNrED9w8j9dEMMLj7e
10. Tiffin
Tiffany Janzen旨在為所有害怕?lián)Q職業(yè)的人們樹立榜樣。Janzen最開始從事時裝和模特行業(yè)，但在參加編碼訓練營后決定轉(zhuǎn)向技術(shù)。她目前有15,000名訂閱用戶。
Janzen通過其YouTube平臺的Tiffin頻道向網(wǎng)友展示提供的技術(shù)。頻道通過提供實用性和激勵性的知識來幫助人們改善日常生活。通過保留真實性賦予聽眾意義和信心。她通過分享在科技、時尚、商業(yè)和許多其他領(lǐng)域的日常生活而獲得了一批忠實的追隨者。
作者強推播放列表：Coding Advice & Tips
https://www.youtube.com/watch?v=EBgatwMwm_U&list=PLVtaL0ved6dIn59X65K7Q0qJJ1BfDxjV4
網(wǎng)站：
https://www.tiffanyjanzen.com/
11. Hello Mayuko
2012年以來，Mayuko Inoue在技術(shù)行業(yè)擔任高級iOS軟件開發(fā)人員，曾與Intuit，Patreon和Netflix等公司合作。
Mayuko的在線內(nèi)容旨在讓用戶橫跨技術(shù)產(chǎn)業(yè)與生活，通過生活方式、職業(yè)生涯和技術(shù)咨詢的相關(guān)視頻，探索諸如冒充者綜合癥、文化認同和情感不穩(wěn)定等主題。她于2010年10月4日通過其Hello Mayuko頻道加入YouTube，并擁有340K訂閱用戶。
作者強推播放列表：How to Kickstart Your Software Engineering Career
https://www.youtube.com/watch?v=65RytwOZDL8&list=PL1hNTJtl-Vt5FGkgnfo3e0HjK-YPYCQzR
網(wǎng)站：
https://www.hellomayuko.com/
12. 365 Data Science
365 Data Science是一個有關(guān)數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域課程的學習網(wǎng)站。管理者交換高質(zhì)量的內(nèi)容并鼓勵學習者。最棒的是它們與現(xiàn)實生活中的實例更好地相關(guān)。2017年8月7日，365 Data Science加入了YouTube。目前有128K訂閱用戶。
它提供有關(guān)Python、數(shù)據(jù)科學、機器學習、深度學習和許多其他主題的教程。視頻還提供有關(guān)數(shù)據(jù)科學行業(yè)中不同職位的模式和教育需求的信息。
作者強推播放列表：Data Science Career in 2020 | 365 Data Science
https://www.youtube.com/watch?v=tJPURyKJAR4&list=PLaFfQroTgZnyQFq4nUfb-w2vEopN3ULMb
網(wǎng)站：
https://365datascience.com/
成為數(shù)據(jù)科學家并不意味著在考試中獲得最高成績，因為在一年后你會忘掉考試內(nèi)容。數(shù)據(jù)工作涉及理解、學習、分析并與其他人共享最終成果。
關(guān)鍵要點
如今，學習數(shù)據(jù)科學是對你的時間和辛勤工作的巨大投資，數(shù)據(jù)會繼續(xù)呈指數(shù)級增長，因此需要從數(shù)據(jù)中找到相關(guān)性。因此，您應該訂閱這些頻道并分析他們的視頻，學習最新的和有價值的東西。
?“人們記得他們所看到的內(nèi)容的80％，相比之下，他們聽到的內(nèi)容只有10％能記得，閱讀的內(nèi)容只有20％能記得。” —杰羅姆·布魯納
相關(guān)報道：
https://medium.com/better-programming/12-best-youtube-channels-to-learn-data-science-in-2020-e92a72b4d91c
↓↓↓我的朋友圈更精彩↓
推薦閱讀
（點擊標題可跳轉(zhuǎn)閱讀）
老鐵，三連支持一下，好嗎？↓↓↓