Taip調(diào)用騰訊 AI 接口的 Java 客戶端
TAIP 是調(diào)用騰訊 AI 接口的 Java 客戶端，為調(diào)用騰訊 AI 功能的開發(fā)人員提供了一系列的交互方法。
目前已經(jīng)接入
【face人臉識別】
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人臉檢測與分析、多人臉檢測、人臉對比、跨年齡人臉識別、五官定位、人臉識別、人臉驗證、個體創(chuàng)建、刪除個體、增加人臉、刪除人臉、設(shè)置信息、獲取信息、獲取組列表、獲取個體列表、獲取人臉列表、獲取人臉信息接口調(diào)用服務(wù)
【ptu圖片特效】
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人臉美妝、人臉變妝、圖片濾鏡（天天P圖）、圖片濾鏡（AI Lab）、人臉融合、大頭貼、顏齡檢測接口調(diào)用服務(wù)
【自然語言處理TAipNlp】
- ( 分詞、詞性標注、專有名詞識別、同義詞識別、意圖成分識別、情感分析、基礎(chǔ)閑聊、文本翻譯（AI Lab）、文本翻譯（翻譯君）、圖片翻譯 、語音翻譯、語種識別 )接口調(diào)用服務(wù)
【智能鑒黃、暴恐圖片識別TAipVision】
- ( 智能鑒黃、暴恐圖片識別)接口調(diào)用服務(wù)
【語音合成、識別TAipSpeech】
- (語音識別-echo版、語音識別-流式版（AI Lab）、語音識別-流式版(WeChat AI)、長語音識別、語音合成（AI Lab）、語音合成（優(yōu)圖）)接口調(diào)用服務(wù)
【文字識別TAipOcr】
- (身份證識別、名片識別、行駛證駕駛證識別、營業(yè)執(zhí)照識別、銀行卡識別、通用OCR識別)接口調(diào)用服務(wù)
【圖像識別TAipImageClassify】
- (物體場景識別、圖片標簽識別、花草/車輛識別、看圖說話、模糊圖片檢測、美食圖片識別)接口調(diào)用服務(wù)
Java JDK 1.7+
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項目結(jié)構(gòu)介紹
cn.xsshome.taip
├── base //基類
├── http //Http通信相關(guān)類
├── error //SDK錯誤類
├── imageclassify
│ └── TAipImageClassify //TAipImageClassify類
├── sign //簽名公用類
├── ocr
│ └── TAipOcr //TAipOcr類
├── speech
│ └── TAipSpeech //TAipSpeech類
├── face
│ └── TAipFace //TAipFace類
├── ptu
│ └── TAipPtu //TAipPtu類
├── nlp
│ └── TAipNlp //TAipNlp類
├── vision
│ └── TAipVision //TAipVision類
└── util //工具類
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使用 maven 引入即可(最新版本4.2.2)
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OCR 示例代碼
TAipOcr 是調(diào)用騰訊 AI 中 OCR 的 Java 客戶端，為調(diào)用騰訊 AI 中 OCR 功能的開發(fā)人員提供了一系列的交互方法。
用戶可以參考如下代碼新建一個 TAipOcr，初始化完成后建議單例使用：
public class Sample {
//設(shè)置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) {
// 初始化一個TAipOcr
TAipOcr aipOcr = new TAipOcr(APP_ID,APP_KEY);
// 調(diào)用接口
String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard.jpg", 0);//身份證正面(圖片)識別
String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard2.jpg", 1);//身份證反面(國徽)識別
String result = aipOcr.bcOcr("./juli2.jpg");//名片識別
String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver.jpg",0);//行駛證OCR識別
String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver2.jpg",1);//駕駛證OCR識別
String result = aipOcr.bizlicenseOcr("./biz.jpg");//營業(yè)執(zhí)照OCR識別
String result = aipOcr.creditcardOcr("./bank2.jpg");//銀行卡OCR識別
String result = aipOcr.generalOcr("./biz.jpg");//通用OCR識別
}
}
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ASR、TTS 示例代碼
新建TAipSpeech TAipSpeech是調(diào)用騰訊AI中語音識別、合成的Java客戶端，為調(diào)用騰訊AI中語音識別、合成功能的開發(fā)人員提供了一系列的交互方法。
用戶可以參考如下代碼新建一個TAipSpeech,初始化完成后建議單例使用：
public class Sample {
//設(shè)置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) {
// 初始化一個TAipSpeech
TAipSpeech aipSpeech = new TAipSpeech(APP_ID, APP_KEY);
// 調(diào)用接口
String filePath ="./VOICE1513237078.pcm";//本地文件路徑
byte[] audio = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//獲取文件的byte數(shù)據(jù)
String result = aipSpeech.asrEcho(filePath, 1);//語音識別-echo版
String result = aipSpeech.asrLab(1, 16000, 0, 1024, 1, audio);//語音識別-流式版（AI Lab）
String result = aipSpeech.asrWx(filePath, 1, 16000, 16, 0, 1024, 1, 1);//語音識別-流式版(WeChat AI)
String text = "小帥封裝代碼";
String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text);//語音合成（優(yōu)圖） 默認參數(shù)
String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text,2,1);//語音合成（優(yōu)圖） 全部參數(shù)
String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text, 1, 3);//語音合成（AI Lab） 默認參數(shù)
String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text,1,3,0,100,0,58);//語音合成（AI Lab） 全部參數(shù)
String result = aipSpeech.asrLong("G:/16.pcm", 1, "http://yourwebsitename.com/methodname");//長語音識別
System.out.println(result);
}
}
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圖像識別 示例代碼
TAipImageClassify是調(diào)用騰訊AI中圖像識別的Java客戶端，為調(diào)用騰訊AI中圖像識別功能的開發(fā)人員提供了一系列的交互方法。
用戶可以參考如下代碼新建一個 TAipImageClassify，初始化完成后建議單例使用：
public class Sample {
//設(shè)置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 初始化一個TAipImageClassify
TAipImageClassify aipImageClassify = new TAipImageClassify(APP_ID, APP_KEY);
String filePath = "G:/x5.jpg";//本地文件路徑
byte[] image = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//獲取文件的byte數(shù)據(jù)
String result = aipImageClassify.visionScener(image, 1, 5);//場景識別
String result = aipImageClassify.visionObjectr(image, 1, 5);//物體識別
String result = aipImageClassify.imageTag(image);//圖像標簽識別
String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 1);//車輛識別
String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 2);//花草識別
String result = aipImageClassify.flowersAndPlant(image);//花草識別
String result = aipImageClassify.vehicle(image);//車輛識別
String result = aipImageClassify.visionImgtotext(image,RandomNonceStrUtil.getRandomString());//看圖說話
String result = aipImageClassify.imageFuzzy(image);//模糊圖片檢測
String result = aipImageClassify.imageFood(image);//美食圖片識別
System.out.println(result);
}
}
- 人臉識別 示例代碼
TAipFace是調(diào)用騰訊AI中人臉識別的Java客戶端，為調(diào)用騰訊AI中人臉識別功能的開發(fā)人員提供了一系列的交互方法。
用戶可以參考如下代碼新建一個 TAipFace，初始化完成后建議單例使用：
public class Sample{
//設(shè)置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 初始化一個TAipPtu
TAipFace aipFace = new TAipFace(APP_ID, APP_KEY);
String filePath = "G:/body2.jpg";
String filePathA = "G:/dc.jpg";
String filePathB = "G:/dcg.jpg";
/**********人臉識別**********/
String result = aipFace.detect(filePath);//人臉檢測與分析
String result = aipFace.detectMulti(filePath); //多人臉檢測
String result = aipFace.faceCompare(filePathA, filePathB); //人臉對比
String result = aipFace.detectCrossage(filePathA, filePathB);//跨年齡人臉識別
String result = aipFace.faceShape(filePathA);//五官定位
String result = aipFace.faceIdentify(filePath, "group01", 9);//人臉識別
String result = aipFace.faceVerify(filePath, "20180511");//人臉驗證
/**********個體管理**********/
String result = aipFace.faceNewperson(filePath,"group20180511","201805110001","測試");//個體創(chuàng)建
String result = aipFace.faceDelperson("201805110001");//刪除個體
/*增加人臉 圖片二進制List*/
List bytes = new ArrayList();
byte [] faceA = FileUtil.readFileByBytes(filePathA);
byte [] faceB = FileUtil.readFileByBytes(filePathB);
bytes.add(faceA);
bytes.add(faceB);
String result = aipFace.faceAddfaceByte(bytes,"201805110001","測試增加人臉");
/*增加人臉 圖片本地路徑List*/
List filePaths = new ArrayList();
filePaths.add(filePathA);
filePaths.add(filePathB);
String result = aipFace.faceAddfaceByFilePath(filePaths,"201805110001","測試增加人臉");//增加人臉
String result = aipFace.faceDelFace("201805110001", "2573556034542000336");//刪除人臉
String result = aipFace.faceSetInfo("201805110001", "小帥測試","測試接口");//設(shè)置信息
String result = aipFace.faceGetInfo("201805110001");//獲取信息
/**********信息查詢**********/
String result = aipFace.getGroupIds();//獲取組列表
String result = aipFace.getPersonIds("group20180511");//獲取個體列表
String result = aipFace.getFaceIds("201805110001");//獲取人臉列表
String result = aipFace.getFaceInfo("2573564663139686751");//獲取人臉信息
System.out.println(result);
}
}- 圖片特效 示例代碼
TAipPtu是調(diào)用騰訊AI中圖片特效的Java客戶端，為調(diào)用騰訊AI中圖片特效功能的開發(fā)人員提供了一系列的交互方法。
用戶可以參考如下代碼新建一個 TAipPtu，初始化完成后建議單例使用：
public class Sample{
//設(shè)置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 初始化一個TAipPtu
TAipPtu aipPtu = new TAipPtu(APP_ID, APP_KEY);
String imagePath = "G:/test2.jpg";
String result = aipPtu.faceCosmetic(imagePath, 23);//人臉美妝
String result = aipPtu.faceDecoration(imagePath, 8);//人臉變妝
String result = aipPtu.imgFilter(imagePath, 20);//濾鏡 天天P圖
String result = aipPtu.visionImgfilter(imagePath, 32, String.valueOf(new Date().getTime()));//濾鏡 AI Lab
String result = aipPtu.faceMerge(imagePath, 12);//人臉融合
String result = aipPtu.faceSticker(imagePath, 27);//大頭貼
String result = aipPtu.faceAge(imagePath);//顏齡檢測
System.out.println(result);
}
}-
自然語言處理
TAipNlp是調(diào)用騰訊AI中自然語言處理的Java客戶端，為調(diào)用騰訊AI中自然語言處理功能的開發(fā)人員提供了一系列的交互方法。
用戶可以參考如下代碼新建一個 TAipNlp，初始化完成后建議單例使用：
public class Sample{
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main2(String[] args) throws Exception {
TAipNlp aipNlp = new TAipNlp(APP_ID, APP_KEY);
String session = new Date().getTime()/1000+"";
String filePath = "G:/tt.jpg";
String filePath2 = "G:/16.pcm";
String result = aipNlp.nlpWordseg("小帥開發(fā)者");//分詞
String result = aipNlp.nlpWordpos("小帥是一個熱心的開發(fā)者");//詞性標注
String result = aipNlp.nlpWordner("最近張學(xué)友在深圳開了一場演唱會");//專有名詞
String result = aipNlp.nlpWordsyn("今天的天氣怎么樣");//同義詞
String result = aipNlp.nlpWordcom("今天深圳的天氣怎么樣？明天呢");//意圖成分
String result = aipNlp.nlpTextpolar("小帥很帥");//情感分析
String result = aipNlp.nlpTextchat(session,"北京天氣");//基礎(chǔ)閑聊
String result = aipNlp.nlpTextTrans(0, "小帥開發(fā)者");//文本翻譯（AI Lab）
String result = aipNlp.nlpTextTranslate("小帥開發(fā)者", "zh", "en");//文本翻譯（翻譯君）
String result = aipNlp.nlpImageTranslate(filePath, session, "doc","zh", "en");//圖片翻譯
String result = aipNlp.nlpSpeechTranslate(6, 0, 1, session, filePath2,"zh", "en");//語音翻譯
String result = aipNlp.nlpTextDetect("こんにちは", 0);//語種識別
System.out.println(result);
}
}-
智能鑒黃、暴恐圖片識別
TAipVision是調(diào)用騰訊AI中智能鑒黃、暴恐圖片識別的Java客戶端，為調(diào)用騰訊AI中智能鑒黃、暴恐圖片識別功能的開發(fā)人員提供了一系列的交互方法。
用戶可以參考如下代碼新建一個 TAipVision，初始化完成后建議單例使用：
public class Sample{
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main2(String[] args) throws Exception {
TAipVision aipVision = new TAipVision（APP_ID, APP_KEY);
String filePath = "G:/tt.jpg";
String result = aipVision.imageTerrorism(filePath);//暴恐圖片
String result = aipVision.visionPorn(filePath);//智能鑒黃
System.out.println(result);
}
}
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