DeepPavlov端到端對話系統(tǒng)和聊天機器人訓(xùn)練庫
DeepPavlov 是一個開源的對話 AI 庫,基于 TensorFlow 和 Keras 構(gòu)建,其作用是:
NLP 和對話系統(tǒng)研究;
實現(xiàn)和評估復(fù)雜對話系統(tǒng)。
目標(biāo)是為研究人員提供:
一個框架,用于實現(xiàn)和測試他們自己的對話模型并隨后將模型共享;
一系列預(yù)設(shè)(預(yù)定義)的 NLP 模型/對話系統(tǒng)組件(機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/規(guī)則系統(tǒng))和流程模板;
對話模型的基準(zhǔn)測試環(huán)境和系統(tǒng)性評估相關(guān)數(shù)據(jù)。
為 AI 應(yīng)用開發(fā)人員提供:
構(gòu)建對話軟件的框架
應(yīng)用與對應(yīng)基礎(chǔ)建設(shè)集成的工具(通訊、技術(shù)支持軟件等)
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