nauta多用戶、分布式的深度學(xué)習(xí)平臺

這是一個使用 Kubernetes 或 Docker 分布在多個服務(wù)器上的深度學(xué)習(xí)平臺。

該平臺可以使用 MXNet、TensorFlow和PyTorch 等許多流行的機器學(xué)習(xí)框架，并使用可以與 Intel 的 Xeon CPU 集群協(xié)同工作的處理系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)實驗的結(jié)果可以使用 TensorBoard、命令行代碼或 Nauta Web 用戶界面看到。

Nauta 是一個企業(yè)級的堆棧，用于需要運行深度學(xué)習(xí)工作負載來培訓(xùn)將部署到生產(chǎn)環(huán)境中的模型的團隊。使用 Nauta，用戶可以在單個或多個工作節(jié)點上使用 Kubernetes 定義和安排容器化深度學(xué)習(xí)實驗，并檢查這些實驗的狀態(tài)和結(jié)果，以進一步調(diào)整和運行其他實驗，或準備訓(xùn)練模型進行部署。

Nauta 是最新發(fā)布的可以使用 Kubernetes 或 Docker 容器的工具，這種方法允許從業(yè)人員在通過內(nèi)部服務(wù)器部署人工智能和在云中部署人工智能之間進行選擇。