PRNet3D 人臉重建的 Python 實(shí)現(xiàn)

PRNet 是 PRN 的官方 python 實(shí)現(xiàn)。PRN 是一種以 end-to-end 的方式共同回歸密集對(duì)齊和 3D 面部形狀的方法。可以在 YouTube 上看到有關(guān) Multi-PIE 和 300VW 的更多示例。

主要特性

• end-to-end 的方法可以繞過 3DMM 擬合從單個(gè)圖像直接回歸 3D 面部結(jié)構(gòu)和密集對(duì)齊
• 通過回歸位置圖，可以獲得 3D 幾何圖形以及語義。因此，可以輕松完成密集對(duì)齊，單眼 3D 人臉重建，姿勢(shì)估計(jì)等任務(wù)
• 該方法可以以超過 100fps 的速度運(yùn)行（使用GTX 1080）以回歸位置圖
• 在不受限制的條件下對(duì)面部圖像進(jìn)行了測(cè)試。該方法對(duì)于姿勢(shì)，照明和遮擋是魯棒的