GraphLab機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

GraphLab 是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，主要是圖模型方面的計(jì)算。

GraphLab 是另一種有趣的MapReduce抽象實(shí)現(xiàn)，側(cè)重機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行實(shí)現(xiàn)。GraphLab中，Map階段定義了可以獨(dú)立執(zhí)行（在獨(dú)立的主機(jī)上）的計(jì)算，Reduce階段合并這些計(jì)算結(jié)果。

設(shè)計(jì)和實(shí)施有效且可證明正確的并行機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法可能非常具有挑戰(zhàn)性。 現(xiàn)有的高級(jí)并行抽象（如MapReduce）通常無(wú)法充分表達(dá)，而低級(jí)工具（如MPI和Pthreads）則使ML專家反復(fù)解決相同的設(shè)計(jì)難題。通過(guò)針對(duì)ML中的常見(jiàn)模式，開(kāi)發(fā)了GraphLab，它通過(guò)緊湊地表達(dá)具有稀疏計(jì)算依賴性的異步迭代算法，同時(shí)確保數(shù)據(jù)一致性并實(shí)現(xiàn)高度的并行性能，從而改進(jìn)了MapReduce之類的抽象性。