MLflow開放式機器學(xué)習(xí)平臺

MLflow 是由 Apache Spark 技術(shù)團隊開源的一個機器學(xué)習(xí)平臺，主打開放性：

• 開放接口：可與任意 ML 庫、算法、部署工具或編程語言一起使用。

• 開源：開發(fā)者可輕松地對其進行擴展，并跨組織共享工作流步驟和模型。

MLflow 目前的 alpha 版本包含三個組件：

其中，MLflow Tracking（跟蹤組件）提供了一組 API 和用戶界面，用于在運行機器學(xué)習(xí)代碼時記錄和查詢參數(shù)、代碼版本、指標和輸出文件，以便以后可視化它們。MLflow Projects（項目組件）提供了打包可重用數(shù)據(jù)科學(xué)代碼的標準格式。MLflow Models（模型組件）提供了一種用多種格式打包機器學(xué)習(xí)模型的規(guī)范。