AI Explainability 360機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性工具箱

AI Explainability 360 是一個(gè)開源工具包，內(nèi)含機(jī)器學(xué)習(xí)八種前沿的可解釋性方法和兩個(gè)維度評(píng)價(jià)矩陣。可以幫助用戶更好地理解機(jī)器學(xué)習(xí)模型在整個(gè) AI 應(yīng)用程序生命周期中使用各種技術(shù)預(yù)測(cè)標(biāo)簽的方式。

八種可解釋性算法

• 通過(guò)列生成的布爾決策規(guī)則（精簡(jiǎn)版）
• 廣義線性規(guī)則模型
• ProfWeight
• 訓(xùn)練人工智能解釋它的決定
• 對(duì)比解釋法
• 單調(diào)屬性函數(shù)對(duì)比解釋法
• 解開推斷的先驗(yàn) VAE 
• ProtoDash

兩個(gè)維度評(píng)價(jià)矩陣

• 忠誠(chéng) Faithfulness
• 單調(diào)性 Monotonicity