InterpretML機器學(xué)習(xí)可解釋性
InterpretML 是一個開源軟件包,整合了最先進的機器學(xué)習(xí)可解釋性技術(shù)。使用此包,你可以訓(xùn)練可解釋的 glassbox 模型并解釋黑盒系統(tǒng)。InterpretML 可幫助你了解模型的全局行為,或了解個別預(yù)測背后的原因。
優(yōu)點:
- 模型可解釋性:模型可解釋性可幫助組織中的開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)利益相關(guān)者全面了解他們的機器學(xué)習(xí)模型。它還可以用于調(diào)試模型、解釋預(yù)測并啟用審計以滿足法規(guī)要求。
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便于使用:通過開放的統(tǒng)一 API 集和豐富的可視化訪問最先進的可解釋性技術(shù)。
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靈活和可定制:使用各種解釋器和使用交互式視覺效果的技術(shù)來理解模型。選擇您的算法并輕松嘗試算法組合。
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綜合能力:探索模型屬性,例如性能、全局和局部特征,并同時比較多個模型。在操作數(shù)據(jù)并查看對模型的影響時運行假設(shè)分析。
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