WeChat TFCC微信云端深度學(xué)習(xí)推理框架

WeChat TFCC 是微信技術(shù)架構(gòu)部后臺(tái)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的服務(wù)端深度學(xué)習(xí)通用推理框架，也是騰訊深度學(xué)習(xí)與加速Oteam云帆的開源協(xié)同成果，具有高性能、易用、通用的特點(diǎn)，已在微信視頻號(hào)、微信開放平臺(tái)推薦系統(tǒng)、微信畫像、微信智聆語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等業(yè)務(wù)廣泛使用; 支持81個(gè)ONNX Operation和108個(gè)Tensorflow Operation，覆蓋推薦、NLP、語(yǔ)音等場(chǎng)景的各種主流模型，同時(shí)更多的Operation在持續(xù)接入中。

WeChat TFCC由Library、Runtime、Generator三大組件構(gòu)成，通過(guò)層層抽象、互相配合的方式，在保證高性能的前提下，極大的提高了擴(kuò)展性和通用性。