Coqui TTS基于深度學習的文本轉(zhuǎn)語音庫

Coqui TTS 是一個用于高級文本到語音生成的庫。它建立在最新研究的基礎上，旨在實現(xiàn)易于訓練、速度和質(zhì)量之間的最佳平衡。Coqui TTS 帶有預訓練模型、用于測量數(shù)據(jù)集質(zhì)量的工具，并且已經(jīng)在 20 多種語言中用于產(chǎn)品和研究項目。

特征：

• 用于 Text2Speech 任務的高性能深度學習模型
• 快速高效的模型訓練
• 終端和 Tensorboard 上的詳細訓練日志
• 支持多揚聲器 TTS
• 高效、靈活、輕量級但具有完整的 Trainer API
• 能夠?qū)?PyTorch 模型轉(zhuǎn)換為 Tensorflow 2.0 和 TFLite 以進行推理
• 已發(fā)布和可供閱讀的模型
• 在 dataset_analysis 下管理 Text2Speech 數(shù)據(jù)集的工具
• 用于使用和測試模型的實用程序
• 模塊化的代碼庫可以輕松實現(xiàn)新想法

安裝

從 PyPI 安裝是最簡單的選擇。

pip install TTS

默認情況下，這只會安裝 PyTorch，要安裝 tensorflow 依賴項，需要額外使用tf。

pip install TTS[tf]

如果您打算編碼或訓練模型，請克隆并在本地安裝它。

git clone https://github.com/coqui-ai/TTS
pip install -e .[all,dev,notebooks,tf]  # Select the relevant extras

如果您使用的是 Ubuntu (Debian)，還可以運行以下命令進行安裝。

$ make system-deps  # intended to be used on Ubuntu (Debian). Let us know if you have a diffent OS.
$ make install