MMTracking視頻目標(biāo)感知工具

MMTracking 是一款基于 PyTorch 的視頻目標(biāo)感知開(kāi)源工具箱，是 OpenMMLab 項(xiàng)目的一部分，目前支持 PyTorch 1.5 以上的版本，支持視頻對(duì)象檢測(cè)（VID）、多對(duì)象跟蹤（MOT）、單對(duì)象跟蹤（SOT）、視頻實(shí)例分割（VIS）。

主要特性

• 首個(gè)開(kāi)源一體化視頻目標(biāo)感知平臺(tái)

  MMTracking 是首個(gè)開(kāi)源一體化視頻目標(biāo)感知工具箱，同時(shí)支持視頻目標(biāo)檢測(cè)，多目標(biāo)跟蹤，單目標(biāo)跟蹤和視頻個(gè)例分割等多種任務(wù)和算法。

• 模塊化設(shè)計(jì)

  MMTracking將統(tǒng)一的視頻目標(biāo)感知框架解耦成不同的模塊組件，通過(guò)組合不同模塊組件，用戶(hù)可以便捷地構(gòu)建自定義視頻目標(biāo)感知模型。

• 簡(jiǎn)潔、高效、強(qiáng)大

  簡(jiǎn)潔：MMTracking與其他OpenMMLab平臺(tái)充分交互。MMTracking充分復(fù)用MMDetection中的已有模塊，我們只需要修改配置文件就可以使用任何檢測(cè)器。

  高效：MMTracking所有操作都在GPU上運(yùn)行。相比其他開(kāi)源庫(kù)的實(shí)現(xiàn)，MMTracking的訓(xùn)練和推理更加高效。

  強(qiáng)大：MMTracking復(fù)現(xiàn)了SOTA性能的模型。受益于MMDetection的持續(xù)推進(jìn)，部分實(shí)現(xiàn)精度超出官方版本。