MMTracking視頻目標(biāo)感知工具
MMTracking 是一款基于 PyTorch 的視頻目標(biāo)感知開(kāi)源工具箱,是 OpenMMLab 項(xiàng)目的一部分,目前支持 PyTorch 1.5 以上的版本,支持視頻對(duì)象檢測(cè)(VID)、多對(duì)象跟蹤(MOT)、單對(duì)象跟蹤(SOT)、視頻實(shí)例分割(VIS)。
主要特性
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首個(gè)開(kāi)源一體化視頻目標(biāo)感知平臺(tái)
MMTracking 是首個(gè)開(kāi)源一體化視頻目標(biāo)感知工具箱,同時(shí)支持視頻目標(biāo)檢測(cè),多目標(biāo)跟蹤,單目標(biāo)跟蹤和視頻個(gè)例分割等多種任務(wù)和算法。
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模塊化設(shè)計(jì)
MMTracking將統(tǒng)一的視頻目標(biāo)感知框架解耦成不同的模塊組件,通過(guò)組合不同模塊組件,用戶(hù)可以便捷地構(gòu)建自定義視頻目標(biāo)感知模型。
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簡(jiǎn)潔、高效、強(qiáng)大
簡(jiǎn)潔:MMTracking與其他OpenMMLab平臺(tái)充分交互。MMTracking充分復(fù)用MMDetection中的已有模塊,我們只需要修改配置文件就可以使用任何檢測(cè)器。
高效:MMTracking所有操作都在GPU上運(yùn)行。相比其他開(kāi)源庫(kù)的實(shí)現(xiàn),MMTracking的訓(xùn)練和推理更加高效。
強(qiáng)大:MMTracking復(fù)現(xiàn)了SOTA性能的模型。受益于MMDetection的持續(xù)推進(jìn),部分實(shí)現(xiàn)精度超出官方版本。
評(píng)論
圖片
表情
