Petuum分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架

Petuum 是一個(gè)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架。它致力于提供一個(gè)超大型機(jī)器學(xué)習(xí)的通用算法和系統(tǒng)接口。它主要集中在系統(tǒng)上 "plumbing work"和算法加速的優(yōu)化上面，當(dāng)簡(jiǎn)化分布式 ML 程序?qū)崿F(xiàn)時(shí)——允許你聚焦在模型優(yōu)化和大數(shù)據(jù)分析方面。Petuum 能夠在集群和云計(jì)算（比如：Amazon EC2 和 Google GCE）上高效運(yùn)行。（ML 是指 ML 算法）  。

Petuum 除了增加了分布式 ML 程序工具，同時(shí)還增加了用于大數(shù)據(jù)分析上的分布式ML算法庫(kù)。此外它還包含這些工具（在不斷豐富中）：

• 卷機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

• 度量學(xué)習(xí)

• 多級(jí)邏輯回歸 

• 非負(fù)矩陣分解

• 稀疏編碼

• K-均值

• 高級(jí) MedLDA 主題模型

• LDA 主題模型

• 矩陣分解（協(xié)同過(guò)濾）

• 完全連接的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

• Random Forest Classifier