QNNPACK移動(dòng)深度學(xué)習(xí)優(yōu)化庫

QNNPACK (Quantized Neural Networks PACKage) 是一款針對移動(dòng) AI 進(jìn)行優(yōu)化的高性能內(nèi)核庫。這個(gè)庫加速了多項(xiàng)操作，包括高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)所使用的深度卷積。

QNNPACK 的目標(biāo)并非是由機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員直接使用，相反，它旨在為高級深度學(xué)習(xí)框架提供低級性能原語（low-level performance primitives）。QNNPACK 已經(jīng)被集成到 Facebook 的一系列應(yīng)用程序中，并被部署在全球的 10 億臺移動(dòng)設(shè)備上。

QNNPACK 也已集成在 PyTorch 1.0 中，并已支持 Caffe2 模型表示。