Yolov8SOTA 圖像分割模型

Yolov8 全稱 Ultralytics YOLOv8，由Ultralytics開發(fā)， 是一個尖端的、最先進的 （SOTA） 模型，它建立在以前的 YOLO 版本成功的基礎(chǔ)上，并引入了新功能和改進，進一步提高性能和靈活性。YOLOv8 旨在快速、準(zhǔn)確和 易于使用，使其成為各種分類檢測、物體檢測、圖像分割和圖像的絕佳選擇。

Ultralytics YOLOv8是YOLO物體檢測和 Ultralytics開發(fā)的圖像分割模型。YOLOv8 是一種尖端的、最先進的 （SOTA） 模型，可構(gòu)建 在以前的 YOLO 版本取得成功后，并引入了新功能和改進，以進一步提高性能和 靈活性。

YOLOv8的一個關(guān)鍵特性是它的可擴展性。它被設(shè)計為一個框架，支持所有以前版本的 YOLO，可以輕松地在不同版本之間切換并比較它們的性能。這使得YOLOv8成為理想的 希望利用最新的 YOLO 技術(shù)，同時仍然能夠使用現(xiàn)有技術(shù)的用戶的選擇 YOLO 模型。

除了可擴展性之外，YOLOv8 還包括許多其他創(chuàng)新，使其成為 廣泛的對象檢測和圖像分割任務(wù)。其中包括新的骨干網(wǎng)絡(luò)，新的無錨網(wǎng)絡(luò) 檢測頭和新的損失功能。YOLOv8 也非常高效，可以在各種硬件上運行 平臺，從 CPU 到 GPU。