Stable Diffusion web UIStable Diffusion Web 可視化方案

Stable Diffusion Web 可視化方案，基于 Gradio 庫(kù)。

特性

帶圖像的詳細(xì)功能展示：

• 原始 txt2img 和 img2img 模式
• 一鍵安裝并運(yùn)行腳本（但仍然必須安裝python和git）
• Outpainting
• Inpainting
• Color Sketch
• Prompt Matrix
• Stable Diffusion Upscale
• Loopback，多次運(yùn)行img2img處理
• X/Y/Z 圖，一種繪制具有不同參數(shù)的 3 維圖像圖的方法
• 文本倒裝
  • 擁有任意數(shù)量的嵌入并使用您喜歡的任何名稱
  • 使用每個(gè)標(biāo)記具有不同數(shù)量向量的多個(gè)嵌入
  • 適用于半精度浮點(diǎn)數(shù)
  • 在 8GB 上訓(xùn)練嵌入（還有 6GB 工作的報(bào)告）
• 附加選項(xiàng)卡包含：
  • GFPGAN，修復(fù)人臉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • CodeFormer，人臉修復(fù)工具，作為 GFPGAN 的替代品
  • RealESRGAN，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)器
  • ESRGAN，具有許多第三方模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)器
  • SwinIR 和 Swin2SR（參見(jiàn)此處），神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)器
  • LDSR，潛在擴(kuò)散超分辨率升級(jí)
• 調(diào)整寬高比選項(xiàng)
• 采樣方法選擇
  • 調(diào)整采樣器 eta 值（噪聲乘數(shù)）
  • 更高級(jí)的噪音設(shè)置選項(xiàng)
• 隨時(shí)中斷處理
• 4GB 顯卡支持（也有 2GB 工作報(bào)告）
• 批次正確種子
• 實(shí)時(shí)提示令牌長(zhǎng)度驗(yàn)證
• Generation parameters
  • 用于生成圖像的參數(shù)與該圖像一起保存
  • 對(duì)于 PNG，在 PNG 塊中；對(duì)于 JPEG，在 EXIF 中
  • 可以將圖像拖到PNG信息選項(xiàng)卡以恢復(fù)生成參數(shù)并自動(dòng)將其復(fù)制到UI中
  • 可以在設(shè)置中禁用
  • 將圖像/文本參數(shù)拖放到提示框中
• 讀取生成參數(shù)按鈕，將提示框中的參數(shù)加載到UI
• 設(shè)置頁(yè)面
• 從 UI 運(yùn)行任意 python 代碼（必須運(yùn)行--allow-code才能啟用）
• 大多數(shù) UI 元素的鼠標(biāo)懸停提示
• 可以通過(guò)文本配置更改 UI 元素的默認(rèn)/混合/最大/步長(zhǎng)值
• 平鋪支持，用于創(chuàng)建可以像紋理一樣平鋪的圖像的復(fù)選框
• 進(jìn)度條和實(shí)時(shí)圖像生成預(yù)覽
  • 可以使用單獨(dú)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)生成預(yù)覽，幾乎不需要 VRAM 或計(jì)算要求
• 否定提示，一個(gè)額外的文本字段，允許您列出您不想在生成的圖像中看到的內(nèi)容
• 樣式，一種保存部分提示并稍后通過(guò)下拉菜單輕松應(yīng)用它們的方法
• 變體，一種生成相同圖像但有微小差異的方法
• 種子調(diào)整大小，一種生成相同圖像但分辨率略有不同的方法
• CLIP詢問(wèn)器，一個(gè)嘗試從圖像中猜測(cè)提示的按鈕
• 提示剪輯，中代換提示的一種方式，比如說(shuō)開(kāi)始做西瓜，中途換成動(dòng)漫少女
• 批處理，使用img2img處理一組文件
• Img2img 交叉注意力控制的替代、反向歐拉方法
• Highres Fix，一種方便的選項(xiàng)，只需單擊一下即可生成高分辨率圖片，而不會(huì)出現(xiàn)常見(jiàn)的扭曲
• 即時(shí)重新加載檢查點(diǎn)
• 檢查點(diǎn)合并，該選項(xiàng)卡允許您將最多 3 個(gè)檢查點(diǎn)合并為一個(gè)
• 具有來(lái)自社區(qū)的許多擴(kuò)展的自定義腳本
• Composable-Diffusion，一種同時(shí)使用多個(gè)提示的方法
  • 使用大寫(xiě)字母AND分隔提示
  • 還支持權(quán)重提示：a cat :1.2 AND a dog AND a penguin :2.2
• 提示無(wú)  token 限制（原創(chuàng)穩(wěn)定擴(kuò)散最多可使用 75 個(gè) token）
• DeepDanbooru 集成，為動(dòng)漫提示創(chuàng)建 danbooru 風(fēng)格標(biāo)簽
• xformers，選擇卡的主要速度提升：（添加--xformers到命令行參數(shù)）
• 通過(guò)擴(kuò)展：歷史記錄選項(xiàng)卡：在 UI 中方便地查看、定向和刪除圖像
• 生成永久選項(xiàng)
• 訓(xùn)練選項(xiàng)卡
  • 超網(wǎng)絡(luò)和嵌入選項(xiàng)
  • 預(yù)處理圖像：使用 BLIP 或 deepdanbooru（針對(duì)動(dòng)漫）進(jìn)行裁剪、鏡像、自動(dòng)標(biāo)記
• Clip skip
• Hypernetworks
• Loras（與 Hypernetworks 相同但更漂亮）
• 一個(gè)單獨(dú)的 UI，您可以通過(guò)預(yù)覽選擇要添加到提示中的嵌入、超網(wǎng)絡(luò)或 Loras
• 可以選擇從設(shè)置屏幕加載不同的 VAE
• 進(jìn)度條中的預(yù)計(jì)完成時(shí)間
• 應(yīng)用程序編程接口
• RunwayML支持專用修復(fù)模型
• 通過(guò)擴(kuò)展：Aesthetic Gradients，一種通過(guò)使用剪輯圖像嵌入來(lái)生成具有特定美感的圖像的方法（https://github.com/vicgalle/stable-diffusion-aesthetic-gradients 的實(shí)現(xiàn)）
• Stable Diffusion 2.0 支持 - 參閱wiki獲取說(shuō)明
• Alt-Diffusion 支持 - 參閱wiki
• 以 safetensors 格式加載檢查點(diǎn)
• 放寬分辨率限制：生成圖像的尺寸必須是 8 的倍數(shù)而不是 64
• 從設(shè)置屏幕重新排序 UI 中的元素
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