Plato Research Dialogue System創(chuàng)建、訓(xùn)練和部署會(huì)話 AI 代理
柏拉圖（Plato）研究對(duì)話系統(tǒng)是一個(gè)靈活的框架，可用于在各種環(huán)境中創(chuàng)建、訓(xùn)練和測(cè)試會(huì)話 AI 代理。它支持通過語音、文本或?qū)υ捫袨檫M(jìn)行交互，每個(gè)會(huì)話代理可以與數(shù)據(jù)、人類用戶或其他會(huì)話代理進(jìn)行交互（在多代理設(shè)置中）。每個(gè)代理商的每個(gè)組成部分都可以在線或離線獨(dú)立培訓(xùn)，只要遵守 Plato 的界面，Plato 就可以輕松地繞過幾乎任何現(xiàn)有的模型。
柏拉圖（Plato）研究對(duì)話系統(tǒng)如何運(yùn)作？
從概念上講，會(huì)話代理需要經(jīng)過各種步驟才能處理它作為輸入接收的信息（例如，“今天天氣如何？”）并產(chǎn)生適當(dāng)?shù)妮敵觯ā坝酗L(fēng)但不太冷”。）。與標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的主要組件（參見圖1）相對(duì)應(yīng)的主要步驟是：
- 語音識(shí)別（將語音轉(zhuǎn)錄為文本）
- 語言理解（從該文本中提取意義）
- 狀態(tài)跟蹤（到目前為止已經(jīng)說過和完成的內(nèi)容的匯總信息）
- API 調(diào)用（搜索數(shù)據(jù)庫，查詢 API 等）
- 對(duì)話策略（生成代理人回應(yīng)的抽象含義）
- 語言生成（將抽象意義轉(zhuǎn)換為文本）
- 語音合成（將文本轉(zhuǎn)換為語音）
Plato 的設(shè)計(jì)盡可能模塊化和靈活，它支持傳統(tǒng)和自定義會(huì)話 AI 架構(gòu)，重要的是，支持多方交互，其中多個(gè)代理可能具有不同的角色，可以相互交互，同時(shí)訓(xùn)練和解決分布式問題。
下面的圖1和圖2描述了與人類用戶和模擬用戶交互時(shí)的示例 Plato 對(duì)話代理體系結(jié)構(gòu)。與模擬用戶交互是研究社區(qū)中用于快速開始學(xué)習(xí)的常見做法（即，在與人類交互之前學(xué)習(xí)一些基本行為）。每個(gè)單獨(dú)的組件都可以使用任何機(jī)器學(xué)習(xí)庫（例如，Ludwig、 TensorFlow、PyTorch、用戶自己的實(shí)現(xiàn)）在線或離線進(jìn)行培訓(xùn)，因?yàn)?Plato 是一個(gè)通用框架。Uber 的開源深度學(xué)習(xí)工具箱 Ludwig 是一個(gè)很好的選擇，因?yàn)樗恍枰帉懘a并且與 Plato 完全兼容。
圖1：Plato 的模塊化架構(gòu)意味著任何組件都可以在線或離線進(jìn)行培訓(xùn)，可以通過自定義或預(yù)先訓(xùn)練的模型進(jìn)行替換。（此圖中的灰色組件不是核心 Plato 組件。）
圖2：使用模擬用戶而不是人類用戶，如圖1所示，我們可以預(yù)先訓(xùn)練 Plato 各種組件的統(tǒng)計(jì)模型。然后，這些可以用于創(chuàng)建原型會(huì)話代理，該代理可以與人類用戶交互以收集更多自然數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)隨后可用于訓(xùn)練更好的統(tǒng)計(jì)模型。（此圖中的灰色組件不是 Plato 核心組件。）
除了單代理交互之外，Plato 還支持多代理對(duì)話，其中多個(gè) Plato 代理可以相互交互并相互學(xué)習(xí)。具體來說，Plato 將產(chǎn)生會(huì)話代理，確保輸入和輸出（每個(gè)代理聽到和說出的內(nèi)容）被適當(dāng)?shù)貍鬟f給每個(gè)代理，并跟蹤對(duì)話。
這種設(shè)置可以促進(jìn)多代理學(xué)習(xí)的研究，其中代理需要學(xué)習(xí)如何生成語言以執(zhí)行任務(wù)，以及研究多方交互的子領(lǐng)域（對(duì)話狀態(tài)跟蹤，輪流等）。 ）。對(duì)話原則定義了每個(gè)代理可以理解的內(nèi)容（實(shí)體或含義的本體;例如：價(jià)格，位置，偏好，烹飪類型等）以及它可以做什么（詢問更多信息，提供一些信息，調(diào)用 API）等）。代理可以通過語音，文本或結(jié)構(gòu)化信息（對(duì)話行為）進(jìn)行通信，并且每個(gè)代理都有自己的配置。下面的圖3描述了這種架構(gòu)，概述了兩個(gè)代理和各種組件之間的通信：
圖3：Plato 的架構(gòu)允許對(duì)多個(gè)代理進(jìn)行并發(fā)培訓(xùn)，每個(gè)代理具有可能不同的角色和目標(biāo)，并且可以促進(jìn)多方交互和多代理學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究。（此圖中的灰色組件不是核心 Plato 組件。）
最后，Plato 通過圖4所示的通用代理體系結(jié)構(gòu)支持自定義體系結(jié)構(gòu)（例如，將 NLU 分成多個(gè)獨(dú)立組件）和聯(lián)合訓(xùn)練的組件（例如，文本到對(duì)話狀態(tài)，文本到文本或任何其他組合）。此模式遠(yuǎn)離標(biāo)準(zhǔn)會(huì)話代理體系結(jié)構(gòu)并支持任何類型的體系結(jié)構(gòu)（例如，使用聯(lián)合組件，文本到文本或語音到語音組件，或任何其他設(shè)置）并允許加載現(xiàn)有或預(yù)先訓(xùn)練有素的模型進(jìn)入 Plato。
圖4：Plato 的通用代理體系結(jié)構(gòu)支持廣泛的自定義，包括聯(lián)合組件，語音到語音組件和文本到文本組件，所有這些組件都可以串行或并行執(zhí)行。
用戶可以通過簡單地提供該類模塊的 Python 類名和包路徑以及模型的初始化參數(shù)來定義自己的體系結(jié)構(gòu)和/或?qū)⒆约旱慕M件插入到 Plato 中。用戶需要做的就是按照應(yīng)該執(zhí)行的順序列出模塊，Plato 負(fù)責(zé)其余部分，包括包裝輸入/輸出，鏈接模塊和處理對(duì)話。Plato 支持模塊的串行和并行執(zhí)行。
Plato 還通過組合結(jié)構(gòu)的貝葉斯優(yōu)化（BOCS）為對(duì)話 AI 架構(gòu)或單個(gè)模塊參數(shù)的貝葉斯優(yōu)化提供支持。
安裝
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克隆此存儲(chǔ)庫：
git clone [email protected]:uber-research/plato-research-dialogue-system.git -
安裝要求：
對(duì)于 MacOS：
brew install portaudio pip install -r requirements.txt對(duì)于 Ubuntu/Debian：
sudo apt-get install python3-pyaudio pip install -r requirements.txt對(duì)于 Windows：
pip install -r requirements.txt -
運(yùn)行
有關(guān)配置文件以及如何運(yùn)行第一個(gè) Plato 代理的快速介紹，請(qǐng)參見文檔。
為了支持語音，有必要安裝 PyAudio，它具有許多開發(fā)人員機(jī)器上可能不存在的依賴項(xiàng)。如果上述步驟不成功， PyAudio 安裝錯(cuò)誤的這篇文章包含有關(guān)如何獲取這些依賴項(xiàng)并安裝 PyAudio 的說明。