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這兩天想必大家應(yīng)該被一個軟件刷屏了，它的名字叫做 Zao，中文音譯就叫“造”。它為什么這么火呢？是因為我們可以上傳自己的一張照片，他就能把我們的臉替換成一些熱門視頻的男主或女主的臉，也就是視頻換臉。

比如有人嘗試了把尼古拉斯趙四的臉換到美國隊長的臉上，美隊的氣質(zhì)簡直就是被壟斷了，大家可以掃碼看看：

美隊變趙四

視頻換臉技術(shù)大家應(yīng)該早有耳聞，但這個軟件有點意思，它抓住了幾個點使得它一炮而紅。

第一是這個軟件的效果確實不錯，我拿自己也做了實驗，發(fā)現(xiàn)確實它渲染的一些結(jié)果幾乎毫無違和感，畢竟這個軟件核心拼的就是技術(shù)。

第二這個軟件貼近于日常生活，我們可以把自己的照片上傳，讓我們真正成為視頻里的主角。另外視頻選材很有講究，都是一些剪輯過的明星精彩鏡頭，這樣我們生成的視頻鏡頭會讓我們有變成明星的感覺，非常有代入感。

技術(shù)實現(xiàn)

作為一名程序員，當然最關(guān)心的可能就是它的技術(shù)實現(xiàn)了，毋庸置疑它肯定是利用了深度學(xué)習(xí)的一些技術(shù)。我看了一些文章和調(diào)研，大體了解了一下，下面稍微分析一下里面用到的一些技術(shù)。

整體而言呢，這個過程分為三步，他們分別是：

人臉定位
人臉轉(zhuǎn)換
人臉融合

人臉定位

現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)對于人臉識別和定位的研究技術(shù)已經(jīng)非常成熟和精準了，其核心就是使用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即 CNN，不同的模型架構(gòu)對于識別的準確率有不用的表現(xiàn)。

對于人臉的定位，一般是使用臉部的關(guān)鍵點定位的，這些點叫做 Landmarks。在一張人臉圖像上，每張臉的輪廓和五官的位置都會被打上點，比如整個臉部的輪廓用一些點描出來，鼻子、眼睛、唇形同樣用一些點描出來。

Facial Feature Detection

一般來說一張臉會用 68 個點來標記出來，每識別的模型接收一張人臉圖像，輸出這 68 個點的坐標，這樣我們就可以實現(xiàn)人臉定位了。

現(xiàn)在現(xiàn)成的模型也很多了，比如 dlib，opencv 等開源工具包可以直接拿來使用了，如果要更精準地話可以使用更復(fù)雜的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來實現(xiàn)，大家可以了解下相關(guān)論文。

人臉生成

有了標記點以后，這個軟件就可以把我們的人臉提取出來了，但是這有個問題，我們上傳的是一張靜態(tài)圖片，總不能直接生硬地替換進去吧，比如我們上傳的是一張正臉照片，那視頻里的一些側(cè)臉畫面直接貼上那不就沒法看了嗎？

這時候就要用到另外一個核心技術(shù)叫做人臉生成技術(shù)，有了它我們就可以對人臉進行生成了，比如根據(jù)一張正臉圖生成一張側(cè)臉圖。目前人臉生成技術(shù)主要有兩種，有 GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）和 VAE（變分自編碼器），下面簡單介紹一下它們的原理。

對于 GAN 來說，它叫做生成對抗網(wǎng)絡(luò)，為什么叫對抗網(wǎng)絡(luò)呢？是因為模型在訓(xùn)練的過程中一直有兩個東西在做對抗，這倆東西分別叫 Generator（生成器）和 Discriminator（判別器）。前者主要負責(zé)生成一張人臉，越像越牛逼。后者主要負責(zé)判斷分辨前者生成的人臉是不是真的，判定越準越牛逼。二者在這個過程中為了變得越來越牛逼，前者就會盡力去生成更像的人臉來欺騙后者，后者也會盡力去判別生成的人臉是不是真的來打擊前者。這樣二者在不斷地訓(xùn)練和對抗過程中，前者生成的結(jié)果就會越來越好了。

對于 VAE 呢，它是通過一些無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式將人臉信息進行壓縮，由編碼器把它表示成一個短向量，這些向量里就包含了人臉的基本信息，比如膚色、唇形等信息，這樣整個模型就可以學(xué)習(xí)到人臉的共性。然后，解碼器將向量解碼，將其轉(zhuǎn)換為某一特定的人臉。這樣就等于經(jīng)過一層中間向量完成了從一張人臉到另一張人臉的轉(zhuǎn)換。

圖像融合

最后的階段就是圖像融合了，也就是把生成的新的人臉和原來圖像的背景融合，使之不會產(chǎn)生違和感。

在這個軟件中，視頻是由一幀一幀組成的，那么在轉(zhuǎn)換的時候也需要一幀一幀處理，最后處理完成后再合成整個視頻。

以上也就是我所了解到的變臉的一些方法。

安全性

有人說，這個技術(shù)不是什么好技術(shù)。萬一有人拿著我們的照片一變臉，就能夠把我們?nèi)我獾谋砬楹皖^部動作模擬出來，拿著去做認證，比如刷臉支付什么的咋辦，那我們的錢不就被盜刷了嗎？

對于這個問題，支付寶官方也做了回應(yīng)，支付寶稱刷臉支付實際上會通過軟硬件結(jié)合的方式進行檢測，其會判斷被刷物體是否是照片、視頻或者軟件模擬的方式生成的，可以有效避免身份冒用情況。其中有一個核心技術(shù)就是通過 3D 結(jié)構(gòu)光攝像頭來進行信息采集和識別，如果被拍攝物體是平面的，也就是說如果是照片或者視頻，是無法通過檢測的。

支付寶回應(yīng)

這時候我自然而然想到，既然用的是 3D 結(jié)構(gòu)光攝像頭，那么如果用了 3D 打印技術(shù)把一個人的肖像打印出來，或者用一個非常逼真的蠟像來進行刷臉識別，能不能通過呢？我看了一些報道，發(fā)現(xiàn)不少案例的確通過了刷臉測試，比如解開了 iPhone 面部識別鎖等等。但要通過 3D 打印技術(shù)來模擬一個人的肖像成本還是蠻高的，所以基本上也不太會有人來搞這些。

如果對此還心有余悸的話，支付寶還回應(yīng)稱，即便是真的被盜刷了，支付寶也會通過保險公司進行全額賠付。

所以基本上是不用擔心其安全性的，尤其是 Zao 這個軟件的出現(xiàn)是沒有對刷臉支付的風(fēng)險造成大的影響的，其就是增加了一個視頻模擬的實現(xiàn)，對刷臉支付的安全性沒有出現(xiàn)大的突破性威脅。

隱私性

這個就要好好說一下了，這個軟件的出現(xiàn)同時引起了另一個軒然大波，那就是其中的隱私條款。

其隱私條款有一條是這樣的：

用戶上傳發(fā)布內(nèi)容后，意味著同意授予 ZAO 及其關(guān)聯(lián)公司以及 ZAO 用戶在“全球范圍內(nèi)完全免費、不可撤銷、永久、可轉(zhuǎn)授權(quán)和可再許可的權(quán)利”，“包括但不限于可以對用戶內(nèi)容進行全部或部分的修改與編輯（如將短視頻中的人臉或者聲音換成另一個人的人臉或者聲音等）以及對修改前后的用戶內(nèi)容進行信息網(wǎng)絡(luò)傳播以及《著作權(quán)法》規(guī)定的由著作權(quán)人享有的全部著作財產(chǎn)權(quán)利及鄰接權(quán)利”。

這條款沒人說還真沒注意到，因為一般咱用一個軟件，一般不會去仔細看它的條款，那么密密麻麻的一坨，有幾個人會去仔細看呢？但要不同意，這個軟件還沒法用，所以用過這個軟件的人，這個條款一定是已經(jīng)同意了。

這條條款其實是很過分的，同意授予 Zao 及其關(guān)聯(lián)公司以及 Zao 用戶在“全球范圍內(nèi)完全免費、不可撤銷、永久、可轉(zhuǎn)授權(quán)和可再許可的權(quán)利。注意這里有幾個詞，完全免費、不可撤銷、永久、可轉(zhuǎn)授權(quán)、可再許可，這幾個詞就代表我們已經(jīng)把我們的肖像權(quán)永久授予了 Zao 及其關(guān)聯(lián)公司了，而且不能撤銷，賬號注銷了也不能撤銷，也就是以后它們可以有權(quán)利永久濫用我們的肖像。更可怕的是，其中還有一個詞叫可轉(zhuǎn)授權(quán)，那也就是說，Zao 可以對我們的肖像權(quán)進行轉(zhuǎn)授權(quán)，你懂得，給點錢，啥辦不到呢？這就更無法控制了，這可能就意味著，世界上任何一個人可能都能獲得我們的肖像權(quán)。

所以說，如果你還沒用的話，一定要謹慎謹慎再謹慎！

哎，反正我已經(jīng)同意了，貌似我現(xiàn)在也沒什么辦法了。

社會影響

這個軟件的出現(xiàn)，更深一點想，其實它所隱含的影響還是蠻大的。

有了這個變臉技術(shù)，如果有人獲得了我們在條款里面所”捐出“的肖像權(quán)，拿著我們的照片去生產(chǎn)那種你懂得的影片，把視頻里面的男主或者女主換成我們的人臉，然后到處傳播，或者以此作為敲詐勒索的工具。即便我們有理，那也說不清了，首先這個條款已經(jīng)說了它們可以有權(quán)利隨意使用我們的肖像，所以告侵犯肖像權(quán)已經(jīng)行不通了，而且即使我們有證據(jù)證明這是假的，但這種視頻的傳播也一定會帶來非常大的影響。

按照現(xiàn)在大眾們的觀念，比如說一張圖，我們?nèi)绻恍诺脑捒梢哉f它是 P 的，但如果換做是視頻的話，很多人可能就會相信了，因為很多人不知道視頻中的肖像也可以偽造得這么真了，畢竟很多人并不知道這種技術(shù)。因此，有了這種技術(shù)的出現(xiàn)，以后視頻類的證據(jù)，可能也不可信了。因此這個軟件的出現(xiàn)，可以說從另一個側(cè)面昭示，以后視頻也不能作為犯案的證據(jù)和驗證人的真?zhèn)蔚囊罁?jù)了。

所以以后可能是這樣子的：

坐在電腦面前的網(wǎng)絡(luò)女主播，即便不開美顏和濾鏡，你所看到的她也不是真的她了。
你要給人打個錢，說開個視頻吧，我看看是不是真的你，即便看到的是他，你也不能信了。
有人要 Qiao Zha 你，把你的人臉換成 Zuo An 分子的臉，你到哪里說理去？
某一天，你作為男女主角，出現(xiàn)在了 P 站和 91….

我一開始想的還沒這么深，邊想邊寫，寫到這，我自己都開始后怕了…

怎么甚至感覺，以后的社會可能會亂套了呢？這可能就是 AI 發(fā)展的一個隱患吧。

所以寫到最后，雖然這個軟件很有意思，但還是勸大家還沒有用的就不要用了吧，真的很可怕。同時我也不知道這個軟件這樣的條款和做法會不會有什么問題，但還是希望能引起有關(guān)部門的注意。

以后，也希望大家也可以在使用軟件的時候，要更加謹慎和小心，有條款就稍微看一看，尤其是對于這種和用戶隱私相關(guān)的軟件，要更加心存戒備。

參考文章

本文參考來源：

機器之心：刷屏的 ZAO 換臉 APP 你玩了嗎？
支付寶推出的刷臉支付是基于“活體檢測”技術(shù)做支撐

這個軟件真不簡單