BERT基礎(chǔ)教程：Transformer大模型實戰(zhàn)

【本書原版在 Amazon 獲 4.1 星評，使用 BERT 建立和訓(xùn)練最先進自然語言處理模型的優(yōu)秀實用書籍】

本書用簡單的文字清晰闡釋 BERT 背后的復(fù)雜原理，讓你輕松上手 NLP 領(lǐng)域的里程碑式模型。本書內(nèi)含 200+ 張示意圖，示例涵蓋文本分類、文本摘要、問答等 常見任務(wù)。

【內(nèi)容簡介】

本書聚焦谷歌公司開發(fā)的 BERT 自然語言處理模型，由淺入深地介紹了 BERT 的工作原理、BERT 的各種變體及其應(yīng)用。本書呈現(xiàn)了大量示意圖、代碼和實例，詳細解析了如何訓(xùn)練 BERT 模型、如何使用 BERT 模型執(zhí)行自然語言推理任務(wù)、文本摘要任務(wù)、問答任務(wù)、命名實體識別任務(wù)等各種下游 任務(wù)，以及如何將 BERT 模型應(yīng)用于多種語言。通讀本書后，讀者不僅能夠全面了解有關(guān) BERT 的各種概念、術(shù)語和原理，還能夠使用 BERT 模型及其變體執(zhí)行各種自然語言處...

【本書原版在 Amazon 獲 4.1 星評，使用 BERT 建立和訓(xùn)練最先進自然語言處理模型的優(yōu)秀實用書籍】

本書用簡單的文字清晰闡釋 BERT 背后的復(fù)雜原理，讓你輕松上手 NLP 領(lǐng)域的里程碑式模型。本書內(nèi)含 200+ 張示意圖，示例涵蓋文本分類、文本摘要、問答等 常見任務(wù)。

【內(nèi)容簡介】

本書聚焦谷歌公司開發(fā)的 BERT 自然語言處理模型，由淺入深地介紹了 BERT 的工作原理、BERT 的各種變體及其應(yīng)用。本書呈現(xiàn)了大量示意圖、代碼和實例，詳細解析了如何訓(xùn)練 BERT 模型、如何使用 BERT 模型執(zhí)行自然語言推理任務(wù)、文本摘要任務(wù)、問答任務(wù)、命名實體識別任務(wù)等各種下游 任務(wù)，以及如何將 BERT 模型應(yīng)用于多種語言。通讀本書后，讀者不僅能夠全面了解有關(guān) BERT 的各種概念、術(shù)語和原理，還能夠使用 BERT 模型及其變體執(zhí)行各種自然語言處理任務(wù)。

【編輯推薦】

※ 輕松上手：循序漸進，引導(dǎo)你親手訓(xùn)練和理解 BERT 模型

※ 以簡馭繁：示意圖豐富，逐步拆解復(fù)雜原理，小白也能看懂

※ 運用自如：呈現(xiàn)多種下游任務(wù)，凝聚實戰(zhàn)經(jīng)驗，助你靈活運用

※ 全面系統(tǒng)：詳細講解十余種 BERT 變體的原理，配套大量示例和習(xí)題

【作者簡介】

蘇達哈爾桑·拉維昌迪蘭（Sudharsan Ravichandiran）

熱愛開源社區(qū)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，研究方向為深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的實際應(yīng)用，在自然語言處理和計算機視覺等領(lǐng)域都頗有建樹，另著有《Python強化學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》。

【譯者簡介】

周參

就職于谷歌，任軟件工程師，研究方向為自然語言處理。工作之余的興趣是研究人工智能領(lǐng)域機器學(xué)習(xí)方向以及新的模型算法，并將多種深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于實際問題中。