概率論導(dǎo)論（翻譯版）

本書(shū)源自的哈佛統(tǒng)計(jì)學(xué)講座，介紹了幫助讀者理解統(tǒng)計(jì)方法、隨機(jī)性和不確定性的基本語(yǔ)言和工具，并列舉了多種多樣的應(yīng)用實(shí)例，內(nèi)容涉及偶然性、悖論、谷歌的網(wǎng)頁(yè)排名算法（PageRank）及馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法（MCMC）等。本書(shū)還探討了概率論在諸如基因?qū)W、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用。全書(shū)共分13章，分別介紹了概率與計(jì)數(shù)、條件概率、隨機(jī)變量及其分布、期望、連續(xù)型隨機(jī)變量、矩、聯(lián)合分布、變換、條件期望、不等式與極限定理、馬爾可夫鏈、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、泊松過(guò)程等內(nèi)容。用容易理解的方式來(lái)呈現(xiàn)內(nèi)容，用實(shí)例來(lái)揭示統(tǒng)計(jì)學(xué)中基本分布之間的聯(lián)系，并通過(guò)條件化將復(fù)雜的問(wèn)題歸約為易于掌控的若干小問(wèn)題。書(shū)中還包含了很多直觀的解釋、圖示和實(shí)踐問(wèn)題。每一章的結(jié)尾部分都給出了如何利用R來(lái)完成相關(guān)模擬和計(jì)算的方法。本書(shū)可作為高等院校本科生概率論課程的教材，也可作為相關(guān)科研...

本書(shū)源自的哈佛統(tǒng)計(jì)學(xué)講座，介紹了幫助讀者理解統(tǒng)計(jì)方法、隨機(jī)性和不確定性的基本語(yǔ)言和工具，并列舉了多種多樣的應(yīng)用實(shí)例，內(nèi)容涉及偶然性、悖論、谷歌的網(wǎng)頁(yè)排名算法（PageRank）及馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法（MCMC）等。本書(shū)還探討了概率論在諸如基因?qū)W、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用。全書(shū)共分13章，分別介紹了概率與計(jì)數(shù)、條件概率、隨機(jī)變量及其分布、期望、連續(xù)型隨機(jī)變量、矩、聯(lián)合分布、變換、條件期望、不等式與極限定理、馬爾可夫鏈、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、泊松過(guò)程等內(nèi)容。用容易理解的方式來(lái)呈現(xiàn)內(nèi)容，用實(shí)例來(lái)揭示統(tǒng)計(jì)學(xué)中基本分布之間的聯(lián)系，并通過(guò)條件化將復(fù)雜的問(wèn)題歸約為易于掌控的若干小問(wèn)題。書(shū)中還包含了很多直觀的解釋、圖示和實(shí)踐問(wèn)題。每一章的結(jié)尾部分都給出了如何利用R來(lái)完成相關(guān)模擬和計(jì)算的方法。本書(shū)可作為高等院校本科生概率論課程的教材，也可作為相關(guān)科研人員的參考書(shū)。