統(tǒng)計推斷

《統(tǒng)計推斷(翻譯版·原書第2版)》從概率論的基礎開始，通過例子與習題的旁征博引，引進了大量近代統(tǒng)計處理的新技術和一些國內(nèi)同類教材中不常見而又廣為使用的分布。其內(nèi)容既包括工科概率入門、經(jīng)典統(tǒng)計和現(xiàn)代統(tǒng)計的基礎，又加進了不少近代統(tǒng)計中數(shù)據(jù)處理的實用方法和思想，例如：Bootstrap再抽樣法、刀切(Jackkrlife)估計、EM算法、Logistic回歸、穩(wěn)健(Robest)回歸、Markov鏈、Monte Carlo方法等。它的統(tǒng)計內(nèi)容與國內(nèi)流行的教材相比，理論較深，模型較多，案例的涉及面要廣，理論的應用面要豐富，統(tǒng)計思想的闡述與算法更為具體。《統(tǒng)計推斷(翻譯版·原書第2版)》可作為工科、管理類學科專業(yè)本科生、研究生的教材或參考書，也可供教師、工程技術人員自學之用。

Casella 在福特漢姆大學完成了他的本科教育，在普渡大學完成了研究生教育。他曾在羅格斯大學、康奈爾大學和佛羅里達大學任教。他的貢獻集中在統(tǒng)計學領域，包括蒙特卡洛方法、模型選擇和基因組分析。他在貝葉斯和經(jīng)驗貝葉斯方法方面特別活躍，其作品與斯坦因現(xiàn)象相聯(lián)系，涉及評估和加速馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法的收斂性，如他的Rao-Blackwellisation技術，以及將拉索重塑為具有獨立拉普拉斯先驗的貝葉斯后驗模式估計。

Casella于1988年被任命為美國統(tǒng)計學會和數(shù)學統(tǒng)計研究所的研究員，并于1989年成為國際統(tǒng)計學會的當選研究員。2009年，他被任命為西班牙皇家科學院外籍院士。

Roger Lee Berger 是美國統(tǒng)計學家和教授，與合作者 George Casella 于1990年首次出版《Statistical Inference》一書。