統(tǒng)計(jì)推斷

本書從概率論的基礎(chǔ)開始，通過例子與習(xí)題的旁征博引，引進(jìn)了大量近代統(tǒng)計(jì)處理的新技術(shù)和一些國內(nèi)同類教材中不能見而廣為使用的分布。其內(nèi)容包括工科概率論入門、經(jīng)典統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，又加進(jìn)了不少近代統(tǒng)計(jì)中數(shù)據(jù)處理的實(shí)用方法和思想，例如：Bootstrap再抽樣法、刀切（Jackknife）估計(jì)、EM算法、Logistic回歸、穩(wěn)?。≧obust）回歸、Markov鏈、Monte Carlo方法等。它的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容與國內(nèi)流行的教材相比，理論較深，模型較多，案例的涉及面要廣，理論的應(yīng)用面要豐富，統(tǒng)計(jì)思想的闡述與算法更為具體。

本書可作為工科、管理類學(xué)科專業(yè)本科生、研究生的教材或參考書，也可供教師、工程技術(shù)人員自學(xué)之用。

Casella 在福特漢姆大學(xué)完成了他的本科教育，在普渡大學(xué)完成了研究生教育。他曾在羅格斯大學(xué)、康奈爾大學(xué)和佛羅里達(dá)大學(xué)任教。他的貢獻(xiàn)集中在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，包括蒙特卡洛方法、模型選擇和基因組分析。他在貝葉斯和經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法方面特別活躍，其作品與斯坦因現(xiàn)象相聯(lián)系，涉及評(píng)估和加速馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法的收斂性，如他的Rao-Blackwellisation技術(shù)，以及將拉索重塑為具有獨(dú)立拉普拉斯先驗(yàn)的貝葉斯后驗(yàn)?zāi)Ｊ焦烙?jì)。

Casella于1988年被任命為美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)研究所的研究員，并于1989年成為國際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)的當(dāng)選研究員。2009年，他被任命為西班牙皇家科學(xué)院外籍院士。

Roger Lee Berger 是美國統(tǒng)計(jì)學(xué)家和教授，與合作者 George Casella 于1990年首次出版《Statistical Inference》一書。